使用神经网络玩转图像和自然语言识别

2016年，Google开发的AlphaGo击败李世石，不久之后就以3：0完爆棋坛一哥柯洁，从此人工智能轰轰烈烈的闯入人们的视野，并且人工智能迅速上升为国家在科技和经济领域的战略选择，在政府及商界的大力加持下，人工智能产业以迅雷不及掩耳之势崛起，为中国的下一轮经济升级提供了坚定的基石。

放眼当下IT业界，最火的创业领域以及工资最高的工作职位，莫过于人工智能及数据分析。据了解，只要你有两三年左右与人工智能相关的从业经验，那么很多年薪高达四五十万的技术职位虚位以待，人工智能技术不仅仅在信息行业如火如荼的燃烧着，更可怕的是，它把触角深入到几乎是每一个经济细分领域，例如零售，房地产，快递，物流，供应链等，语音识别专家吴军甚至预言，将来只有2%左右的人能抓住人工智能所带来的时代机遇，实现阶级和财富的跃迁。

每次技术变革总给社会带来诡异的影响。一方面它改善人们的生活，延长人的寿命，让一些处于新行业，掌握新技能的人发挥更大的作用。另一方面它却无情的淘汰那些没能及时赶上时代机遇列车的人们。回想英国工业革命，它的出现无情的摧毁了旧有经济结构，在机器大生产的冲击下，原来那些靠一技之长的工匠运转的小作坊纷纷破产，工匠抵挡不过机器，于是他们迅速的从中产阶级沦落为赤贫草根。

作为IT从业者或想进入IT业发展的人，你是想当时代趋势碾压的破产工匠，还是登上时代列车，顺势而为，利用人工智能所带来的技术红利实现自身飞跃，答案不言自明，为了与大家共同投身于人工智能的洪流，我开启了这门利用深度学习和神经网路实现计算机视觉和智能语义分析的实战课程，我将用一行行代码告诉你如何打造出能从图片中把人物或指定目标识别出来的智能系统，以及创建一个像人一样能对文章做阅读理解及写作的智能系统。

敢问路在何方，路就在脚下。
课程目录：
1， 深度学习的基本概念
2，理解神经网络的基本数学模块
3，快速构建一个手写数字识别系统
4，机器学习的本质思考
5，利用深度学习开发计算机视觉识别系统
6，利用深度学习构建语义分析系统

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用神经网络玩转图像和自然语言识别

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