Python提供了list类型来表示数组。你可以使用这种类型来表示多个具有相同结构的实例，比如：你想在程序中存储多个人的联系方式，那么你可以使用list来完成。
本文将从以下几个方面来介绍内置的列表类型：
列表的数据结构
列表的常用操作
列表的数据结构
下图是一张关于list的示意图：
这个列表里有6个str元素，每个元素都有一个索引(0-5)，你可以使用索引来存取某个元素。为了简化程序的逻辑，一个列表里面的元素类型应该是一致的，但是，由于Python是弱类型语言，因此，一个列表里面可以存在不同类型的元素，下面的代码片段说明了这一点：
>>> arr = ["I love digolds",1]>>> arr[0]'I love digolds'>>> arr[1]1>>> type(arr[0])>>> type(arr[1])
列表的常用操作
为了存储多个类型一样的元素，你需要使用list，此时你还需要对列表进行各种操作。最常见的有遍历这个列表，往列表中追加或删除一个元素，从列表中存取一个元素等等。接下来，让我们通过几个例子来说明这些操作。
以下代码遍历了一个数组
>>> my_list = ['I','love','digwebs']>>> forwinmy_list:... print(w)... Ilovedigwebs
以下代码获取数组的长度
>>> len(my_list)3
以下代码向数组末尾添加一个元素
>>> my_list.append('!')>>> my_list['I','love','digwebs','!']
向数组末尾删除一个元素
>>> my_list.pop()'!'>>> my_list['I','love','digwebs']
存取数组中的某个元素
>>> my_list[0] +'爱'+ my_list[2]'I爱digwebs'>>> my_list[0] ='我'>>> my_list['我','love','digwebs']
清除数组中的所有元素
>>> my_list.clear()>>> my_list[]
拼接2个数组A=[7,8,9]和B=[1,2,3]
>>>A=[7,8,9]>>>B=[1,2,3]>>>A+B[7,8,9,1,2,3]>>>B+A[1,2,3,7,8,9]
对数组A=[7,1,4,90,2,100,87]排序
>>> A=[7,1,4,90,2,100,87]>>> A.sort()>>> A[1,2,4,7,87,90,100]
从数组中A=[7,1,4,90,2,100,87]取出子数组
>>> A=[7,1,4,90,2,100,87]>>> start =1>>> end =6>>> step =2>>> A[start:end:step][1,90,100]
start、end、step的规则如下定义
#The Python slicing operator syntax[start(optional):stop(optional):step(optional)]Start-> Thestartingindex(Bydefaultincludedinthe sliceoutput)Stop-> The closingindex(Excludedfromthe sliceoutput)Step -> Tells how manyvaluestoexcludefromthe end. Thedefaultis1.
数组的逆向操作
>>> A = ['foo','bar','baz','qux','quux','corge']>>> A[-1]'corge'>>> A[-1:-3:-1]['corge','quux']
总结
本文介绍了Python中的内置类型-列表，它经常用于表示多个相同类型的元素。你能够往里面增加或删除元素，还能够遍历所有元素，在遍历的时候，你还可以搭配条件语句来退出或忽略循环。Python中还提供了另外一种列表类型-元组，它与列表非常相似，但是具有某些特性。
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