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Python培训班:Flask框架使用Redis做数据缓存的配置

Python培训班:Flask框架使用Redis做数据缓存的配置

作者: fbdd7d135b91 | 来源:发表于2019-03-08 16:12 被阅读4次

         奇酷学院(www.qikuedu.com)Python培训班:Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法

      Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率,还支持通知key过期等等特性,所以及其适合做缓存。

      下载安装

      根据redis中文网使用wget下载压缩包

      $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz$ tar xzf redis-3.0.5.tar.gz$ cd redis-3.0.5$ make

      二进制文件编译完成后在src目录下。可以通过一下命令启动:

      $ src/redis-server

      这样就可以看到redis服务已经启动起来了,默认端口是6379,可以通过client操作reids。

      $ src/redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar"

      flask配置redis

      首先得下载flask的缓存插件Flask-Cache,使用pip下载。

      sudo pip install flask_cache

      为应用扩展flask_cache

      from flask import Flaskfrom flask.ext.cache import Cachecache = Cache()config = {

      'CACHE_TYPE': 'redis', 'CACHE_REDIS_HOST': '127.0.0.1', 'CACHE_REDIS_PORT': 6379, 'CACHE_REDIS_DB': '', 'CACHE_REDIS_PASSWORD': ''}

      app = Flask(__name__)app.config.from_object(config)cache.init_app(app)@app.route('/')@cache.cached(timeout=60*2)def index(): name = 'mink' return nameif __name__ == '__main__': app.run()

      使用装饰器cached()装饰视图函数,参数timeout来设置过期时间,本文中使用了两分钟为缓存时间。

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