美文网首页
python 交叉分析(数据透视表)

python 交叉分析(数据透视表)

作者: 正在充电Loading | 来源:发表于2017-08-28 11:30 被阅读0次

import numpy

import pandas

data = pandas.read_csv(

'D:\\PDA\\5.4\\data.csv'

)

bins = [

min(data.年龄)-1, 20, 30, 40, max(data.年龄)+1

]

labels = [

'20岁以及以下', '21岁到30岁', '31岁到40岁', '41岁以上'

]

data['年龄分层'] = pandas.cut(

data.年龄,

bins,

labels=labels

)

ptResult = data.pivot_table(

values=['年龄'],

index=['年龄分层'],

columns=['性别'],

aggfunc=[numpy.size]

)

相关文章

  • python 交叉分析(数据透视表)

    import numpy import pandas data = pandas.read_csv( 'D:\\P...

  • 认识数据透视表

    Day 17 认识数据透视表&数据透视表布局及美化 2019.01.26 认识数据透视表 一、数据透视表(数据分析...

  • 认识数据透视表&数据透视表布局及美化

    Day 17 认识数据透视表&数据透视表布局及美化 2019.01.26 认识数据透视表 一、数据透视表(数据分析...

  • Python 数据透视表丨数析学院

    数据透视表是我们在数据分析中常见的工具之一,本节将向大家介绍 Python 中数据透视表的构建与使用。首先导入 N...

  • 数据透视表的布局及美化

    创建一个数据透视表,轻松实现多角度分析 一、创建数据透视表 1、插入-数据透视表 2、选项-显示-经典数据透视表 ...

  • 数据透视表&

    数据透视表 数据透视表的作用:数据透视表的分析作用比较强大,能够快速,高效,灵活的完成数据的分析和数据报告的演...

  • 数据透视表。

    一认识数据透视表。 数据透视表可以把我们几十万行的文字分析的清清楚楚,让数据分析更轻松。 数据透视表就是一个引擎,...

  • 数据透视表。

    一认识数据透视表。 数据透视表可以把我们几十万行的文字分析的清清楚楚,让数据分析更轻松。 数据透视表就是一个引擎,...

  • Day15.1 认识数据透视表

    一、创建数据透视表 1 认识数据透视表: 数据分析更轻松 特点:快速、高效、灵活 ...

  • 你好,数据透视表——小白聊财务(4)

    你好,数据透视表你好,数据透视表你好,数据透视表你好,数据透视表你好,数据透视表你好,数据透视表你好,数据透视表你...

网友评论

      本文标题:python 交叉分析(数据透视表)

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ymwwdxtx.html