增长黑客3-快节奏试验

作者: 霖酱 | 来源:发表于2018-12-24 11:55 被阅读30次

    换了工作以后进入了运营部门中的设计组,为了弄清楚运营的流程,一个月间间断断地看完了《增长黑客》这本书。现将一些重点记录下来方便以后温习

    《增长黑客》

    为什么要进行快节奏试验

    通过快速学习学到更多也是快节奏增长黑客过程的目标和一大优点。

    增长最快的公司正是那些学习最快的公司。开展试验越多,学习到的东西也就越多。增长黑客的巨大成功往往来自一连串小成功的累加。一点一滴的认知学习都会带来更好的表现,催生出更好的试验想法,进而带来更多成功,最终将一次次小幅的改善转化为压倒性的优势。

    缓慢起步,逐渐提速

    无论企业或团队规模如何,为使试验量最大化、结果最优化,必须遵循一个非常严格的试验过程,使团队能够形成充足的试验想法储备并高效地排定试验优先顺序。

    团队应缓慢起步,在这一新的试验过程站稳脚跟之后再逐渐提速。以下是这一套方法的详细介绍:


    增长黑客循环

    增长黑客循环

    分析数据并收集洞察——形成试验想法——排定试验优先级——运行试验——分析数据并收集洞察···

    这是一个周而复始的循环,无论产品是什么,无论测试的是哪个方面,这个循环中每一个步骤都应当保持固定节奏:以一两周完成一次循环为佳。

    准备工作

    确定了“啊哈时刻”,设置了数据追踪,明确了核心指标,搭建了增长团队,在一切准备就绪之后,就可以启动快节奏增长黑客的过程了。

    step1:分析

    在这一阶段,增长负责人要和数据分析师一起深入分析初期用户数据以发现具有明显特征的用户群体。首先要将经常性消费用户和几乎不使用/从未使用的用户分离开来,通常制定以下问题指导分析过程:

    1、我们的最佳客户有哪些行为?

    2、我们的最佳客户有哪些特征?

    3、导致用户弃用的原因?

    调研结束后需总结经常性消费用户区别于从未消费/只进行过一两次消费用户的几个十分有趣的共同特征。


    step2:提出想法

    “点子”是增长的催化剂。你需要一系列增长点子以形成稳定的增长动力。由此,能够不加限制地提出想法对于增长黑客过程尤为关键。

    增长负责人应当建立一个项目管理系统,用户协调想法的提交和管理以及测试结果的跟踪和报告。

    想法提出的格式:想法名称+想法描述+假设+待测指标

    1、想法名称

    给每个想发起一个简短的名称可以使讨论更容易也更高效

    2、想法描述

    “谁”——这个想法针对“谁”,所有访客/新用户/复活用户/某个渠道获得的用户···

    “什么”——是一个新的营销文案/新功能···

    “何处”——将在哪里执行,主屏/其他地方···

     “何时” ——什么时候出现,初次访问/复活访问···

    “为什么”——想法背后的论证过程

    “如何”——建议开展的测试类型,如A/B测试/新功能/广告···

    3、假设

    简要说明预期的因果关系,如“通过给用户提供便捷查询并回购商品的功能,回购人数将提高20%”。

    说明预期成果的好处是能够使团队清楚的了解一个想法可能带来的量化结果,当然也会存在不精准的情况。

    4、待测指标

    必须具体说明为评估测试结果需要追踪哪些指标。大多数试验都应当统计不止一个指标,因为一个指标的改善有时候是通过牺牲其他指标来实现的。

    确定要追踪的指标,首先要看试验会使哪些“下游”指标发生变化。这些指标有助于增长团队评估试验结果及试验对重要指标的影响。

    step3:排定优先级

    在一个想法提交到团队讨论之前,必须给它打分,打分能帮助团队在不同想法间进行比较,以确定在什么时间开展哪一项试验。

    “ICE评分体系”:impact(影响力)、confidence(信心)、ease(简易性)

    影响力——某个想法对于促进团队关注指标的预期提升程度。(团队目标是筛选尽可能多的高影响力试验)

    信心——衡量提出者对于想法产生预期影响的信心。非主观臆测而是要根据某种实证经验。

    简易性——衡量进行一项试验所需投入的时间和资源

    提交者应该以10分为满分进行评分,评分结束后,团队可以根据得分排序,在核心关注领域选择得分最高的想法进行试验。

    其他评分体系:

    “TIR体系”——time(时间)、impact(影响力)、resources(资源)

    “PIE体系”——potential(潜力)、importance(重要性)、ease(简易性)

    虽不同体系存在差异,但是目标一致:以量化方式评估试验想法,帮助团队筛选不同试验选择、决定下一个试验内容。


    step4:测试

    错误的数据会误导团队走错方向,因此必须保证每一次试验都能产生统计上有效的结果。

    两个非常有用的经验法则:

    1、采用99%的置信水平

    2、永远以对照组为依据


    试验结果

    对于试验结果的分析应该写入试验总结中,应包括:

    ·试验名称与描述,包括使用的变量和目标客户

    ·试验类型

    ·受影响的特征

    ·关键指标

    ·试验时间点,包括起止日期

    ·试验假设与结果

    ·潜在干扰因素

    ·结论

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