FTS HW2

作者: 西瓜君666 | 来源:发表于2020-03-17 14:57 被阅读0次

    1.

    假设 E[X]=2, Var(X)=9, E[Y]=0, Var(Y)=4, Corr(X,Y)=0.25,求:
    (a) Var(X+Y)
    (b) Cov(X,X+Y)
    (c) Corr(X+Y,X-Y)

    2.

    已知 Var(X)=Var(Y),求 Cov(X+Y, X-Y)

    3.

    X 的分布均值为 \mu, 方差为 \sigma ^2,且令 Y_t=X 对所有的 t 均成立.
    证明:{Y_t} 是严平稳和弱平稳的

    4.

    {e_t} 为零均值白噪声过程,Y_t=e_t+\theta e_{t-1},求 {Y_t} 的自相关函数,并证明 {Y_t} 是弱平稳的

    5.

    假设 Y_t=5+2t+X_t,其中 {X_t} 是零均值平稳序列,具有自协方差函数 \gamma_k
    (a) 求 {Y_t} 的均值函数
    (b) 求 {Y_t} 的自协方差函数
    (c) {{Y_t}} 是否平稳?为什么?

    6.

    {X_t} 是平稳时间序列,定义
    Y_t= \begin{cases} X_t, & \text{当 t 是奇数时} \\ X_t+3, & \text{当 t 是偶数时} \end{cases}
    (a) 证明对所有的 kCov(Y_t, Y_{t-k})t 无关
    (b) {Y_t} 平稳吗?为什么?

    7.

    假设 {Y_t} 平稳,且有自协方差函数 \gamma_k
    (a) 通过求 {W_t} 的均值和自协方差函数,证明 W_t=\nabla Y_t=Y_t-Y_{t-1} 平稳
    (b) 证明:U_t=\nabla ^2 Y_t=\nabla[Y_t-Y_{t-1}]=Y_t-2Y_{t-1}+Y_{t-2} 是平稳的(不必求出 {U_t} 的均值和自协方差函数)

    8.

    已知以下 3 天某股票收益率

    Day Return
    1 0.5%
    2 -0.1%
    3 0.2%

    求收益率的一阶滞后自相关系数

    9.

    有一个样本量为 16 的时间序列数据,以下为其 ACF

    滞后阶数 ACF
    1 0.22
    2 0.03
    3 0.10

    (a) 计算 m = 2 时 Ljung-Box Q 统计量
    (b) 以上统计量服从什么分布?
    (c) 假设以上统计量的 p-value 为 0.6226,在 5% 显著性水平下,能得出什么结论?

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