一、用户运营的五个关键环节（AARRR模型）
AARRR模型是Acquisition（获取用户）、Activation（提高用户活跃度）、Retention（提高留存率）、Revenue（获取收入）、Refer（自传播）的首字母缩写。
用户运营，通俗来说，就是用户怎么来，来了怎么活跃，活跃之后怎么留存，留存之后怎么付费，付费之后怎么口碑传播，这是一个典型的漏斗模型。
1.1 获取用户
获取用户指的是确定目标用户群之后，知道他们在哪，并最大限度地将他们转化成自己产品的用户。这也是我们常说的开源，尽可能扩大我们获取目标用户的渠道范围。
1.2 提高用户活跃度
产品不同，活跃度的定义也可能不同，比如有的产品只要用户在指定时间内登录或者启动一次，就算活跃用户。但是仅用登录或者启动一次来定义用户活跃显然是不科学的。对于App产品来说，还应该考量另外两个关键数据：每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。当这两个指标都呈上涨趋势时，可以肯定应用的用户活跃度在增加。
对于有的产品，除了登录或启动之外，用户还必须进行特定的操作才算用户活跃。这显然比只登录或启动一次定义用户活跃有价值得多。
1.3 提高用户留存率
为简单起见，我们以用户登录作为评判用户活跃的标准，当然，也可以根据产品的实际情况来定义活跃用户。
留存率＝登录用户数/新增用户数×100%
1.4 获取收入
获取收入指的是让用户消费，转化成付费用户。
电商类产品的收入公式＝访问者数量×转化率×客单价
对于游戏型产品来说：
收入公式＝用户活跃数×付费率（付费用户比例）×ARPPU（平均每付费用户收入）
1.5 自传播
自传播指的是用户自发地对产品进行口碑传播。自传播的数据指标是K因子（K-factor）。K因子的计算公式如下：
K=（每个用户向他的朋友们发出的邀请数量）×（接收到邀请的人转化为新用户的转化率）
＃ 二、内容运营的五个关键环节
内容在这里指的是泛内容，包括但不限于文字、图片、语音、视频、商品、App（应用商店）等。内容运营包括五个关键环节，分别是内容生产、加工、互动、消费和输出。
2.1 内容生产
内容生产指的是内容从无到有的过程，通俗解释就是内容是怎么来的。从Web 1.0的编辑模式到Web 2.0的UGC模式再到Web 3.0的参与式生产内容（如知乎模式），内容生产模式越来越去中心化。人人都可以是内容的生产者。
2.2 内容加工
内容加工指的是将内容按照一定的规则重新组织和展示。
2.3 内容互动
内容互动指的是用户对内容的直接反馈，比如阅读、下载、查看浏览、喜欢、赞、评论、分享等。用户与内容之间互动的多少直接体现了内容的质量高低。
2.4 内容消费
内容消费指的是用户需要支付一定的费用（有时候是免费）才有权限使用或消费内容。
2.5 内容输出
内容输出指的是将内容输出为产品，以优质的内容吸引更多用户使用自己的产品。
三、运营策略优化
- 价格优化决策
- 广告费用优化决策
四、幂律法则在产品运营中的应用
幂律也叫可预料的不均衡，最显著的特征就是等级越高越不均衡，数学原理：第n个位置的rank是第1个位置的rank的1/n，第1位与第2位之间的差距要大于第2位与第3位之间的差距，以此类推。以用户上传照片为例，根据幂律分布，排名第2的次活跃用户的上传量只是排名第1的最活跃用户的上传量的1/2，而排名第10的用户的上传量只是排名第1的1/10。最活跃的少数用户完成了大部分的上传工作，尽管他们只占上传者的少部分比例。
Flickr、Facebook、Digg、Twitter是幂律分布的典型代表。它们的用户群体都体现出幂律分布的特征，类似于二八法则。在此类群体中，最活跃的用户所占比例极小，但他们创造的内容占据了群体创造的绝大部分。次活跃用户提供了另一部分内容，剩下的大部分用户提供很少的内容，甚至零创造。
幂律法则在产品运营中的运用主要体现在用户运营和内容运营两个方面。
五、五步评估改版后的效果
如何评估改版后有没有效果，效果显不显著？最有利的证明就是运营数据。在很多数据驱动的团队，经常是拿数据说话，评估改版后的效果也是以数据为依据的。不过，需要引起注意的是，数据本身也是存在谎言的，需要我们用科学的数据分析方法进行验证，确保其准确性。
- 确定关键数据指标
- 假设检验
- 卡方检验
- T检验
- 总体结果评估
六、评估推广渠道质量的三种方法
6.1 AARRR模型的关键数据指标
获取用户阶段主要有下载量、安装量和激活量等指标。提高用户活跃度阶段主要有登录、启动、每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数、日活跃、周活跃和月活跃等指标。提高用户留存率阶段主要有次日留存、第7日留存和第30日留存等指标。获取收入阶段主要有LTV（用户终身价值）、付费率（转化率）和人均消费额等指标。自传播阶段主要有K因子（推荐系数）指标。
当分析出AARRR模型每个阶段的关键数据指标之后，接下来该怎么做呢？对于不同的产品，肯定重点考察的数据指标不一样，那有没有一种通用的方法评估推广渠道的质量呢？答案也很简单，我们将这些数据指标按照重要性排序。其中最重要的是K因子，为什么呢？因为AARRR模型是一个典型的漏斗模型，漏斗过滤剩下的都是精华，是高质量的用户。K因子之后是LTV，为什么呢？因为LTV主要考察一个用户给产品贡献的收入。LTV之后呢？是留存率。留存率是回头率的具体表现。留存率之后呢？是活跃度。活跃度之后呢？是激活量。这样一梳理，数据指标按重要性排序依次为：K因子＞LTV＞留存率＞活跃度＞激活量＞下载安装量。
知道衡量用户质量的数据指标重要性排序之后，接下来就要依据每个渠道的数据进行分析。可以对每个渠道的用户进行一定比例的抽样分析，也就是随机抽样，给被选中的用户打上标签或者唯一标识号。这样被标识的用户在使用产品时的所有行为都会被追踪。我们只需要对需要的数据进行采集并分析，即可得出结论：哪些渠道在K因子方面的质量最高，哪些渠道在LTV方面的质量最高，哪些渠道在留存率方面的质量最高，以此类推。问题迎刃而解。
10个渠道最终选择3个质量最好的渠道，就是依次按照K因子＞LTV＞留存率＞活跃度＞激活量＞下载安装量的次序筛选，如果没有K因子，那就自动切换到下一个指标LTV，这样依次筛选，即可得出答案。
6.2 渠道的用户平均生命周期价值
渠道的用户平均生命周期价值＝每个渠道带来的所有新用户的生命周期价值总和/该渠道带来的新用户数。
6.3 修正法
七、数字预测的两种方法
数字预测指的是利用相关数据分析和挖掘模型预测可能的数值，辅助领导做决策，而不是拍脑门决策。产品运营过程中经常会用到数据的精细化运营，而数字预测将会是精细化运营中非常重要的一项工作。
- 移动均值预测
- 决策树挖掘模型
八、三步分析用户价值
用户的价值怎么量化并转化成百分制数值。衡量用户的价值主要有两大维度：忠诚度（包括最近购买时间、购买频率和购买产品种类3个子维度）和消费能力（包括平均每次消费额和单次最高消费额2个子维度）。
用户价值分析指的是如何衡量用户对产品产生的商业价值，并根据价值细分后的用户实行差异化的运营策略。
- 数据标准化
- 加权评分
- 用户价值加权评分
九、两步分析内容价值
内容价值分析指的是利用数据分析方法根据内容的价值对内容进行细分，并采取差异化的内容运营策略。
- 内容价值综合评分
- 内容4象限分类表
十、数据监控的四种方法
数据监控主要是对数据的阈值（极限值）进行监控，分析异常原因，并采取相应的措施调优产品。
- 移动均值监控
- 环比同比监控
- P控制图
- X-MR控制图
＃ 十一、引爆流行的三个条件
引爆流行一般要满足3个条件：
-
附着力因素
附着力因素指的是事物信息本身有亮点，引发共鸣，有感染力。 -
个别人物法则
个别人物法则指的是某些意见领袖参与信息传播。 -
环境威力法则
环境威力法则指的是信息正好符合当时的社会需要。
十二、产品疯传的七个基本原则（STEKPPS原则）
- S代表Social currency（社交货币），也可以代表Showy（炫耀性）；
- T代表Trigger（诱因刺激）；
- E代表Emotion（情感性）；
- K代表Key figure（意见领袖）；
- P代表Public（公开性）；
- P代表Practical（实用性）；
- S代表Story（故事性）。
十三、排行榜通用算法
通用型的排行榜算法一共分为4步：第一步明确影响排行榜的维度或因素；第二步将每个维度或因素的数值标准化；第三步确定每个维度或因素的权重比；第四步计算综合评分后进行排名。
十四、用户增长模型和运营成本预估
十五、借势文案创作实例
十六、用户成长体系设计的四个系统
用户成长体系是可以刺激用户留在平台的一套结构，它将用户行为数值化并累加求和，作为用户对平台忠诚度、贡献度的衡量依据。成长体系是一种运营手段，好的用户成长体系对提高用户忠诚度、用户黏性具有巨大的价值。
对于用户来说，一个好的用户成长体系有助于引导用户使用产品功能、满足用户成就感，使用户尊享更多、更好的特权，同时能从平台中获得利益。
对于平台来说，其能够通过用户成长体系了解用户使用情况，将不同层级的用户区隔开，为后续的精细化运营做准备。
如何设计一套完整的用户成长体系？主要有如下步骤。
①规划用户行为任务体系。
②根据运营目标定义用户操作的重要性，给行为打上权重。
③根据第②步计算行为获得的成长值，计算每日获得成长值的上限。
④根据该体系现阶段可用时长，计算（比如3年）每个等级的时长。各等级时长比例可以按照指数函数（一般用于等级较少）、幂函数（一般用于等级较多）或分段函数（一般用于等级不太重要）来确定。
⑤用等级时长和第③步计算得到的每日成长值的上限，求出每个级别所需要的经验值。
⑥将用户按照活跃度分成几类，分析他们的行为数据和用户画像，有能力的团队可以进行用户访谈，以此来确定他们的升级诉求和动力，进而确定用户的特权体系。
⑦根据预算规划积分商城的券、周边产品等，然后找供应商做，也可以由BD去谈，以流量置换资源。
⑧运营性的奖励一般是积分而非成长值，这是为了防止经常参加活动的用户快速达到顶级而不能为平台持续贡献。
⑨用户拥有一定的虚拟货币，就可以兑换对应积分的商品，这是积分商城的核心要素。
一个用户成长体系就基本成型了，后续还需要根据运营的实际情况动态调整，一般不调整成长值。
• 由 Leung 写于 2023 年 5 月 5 日
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