很早以前,曾经在豆瓣上看到过关于塔勒布《Antifragile》的书评,当时评论者大致意思是本书逻辑略混乱,启发很多,但是内容缺乏组织性。因为当时还没有中文版,这件事情也就这么过去了。
不过几天前,许维童鞋在强力推荐这本书,我出于好奇去搜了一下这本书,发现这就是《Antifragile》的中文版,然后就从Kindle商店买了这本书,趁着出差在手机上读了一部分。
虽然没读完,不过书还是很有意思,所以就迫不及待地先来写点东西。个人觉得,就本书来说,应该把前述评论倒过来,就是虽然内容缺乏组织性,有些含糊不清,但是启发很多。
把视线拉到更长时间,塔勒布和乔布斯在2005年斯坦福毕业典礼上的演讲说的是一件事情,当时乔老爷子演讲的第一个故事叫做connecting the dots。
乔布斯在读大学的时候对于浪费养父母的钱有一种恐惧感,这种恐惧感来自于虽然花了钱,但是他在大学里仍然寻找不到他想要的答案,他最终决定退学:“在我做出退学决定的那一刻, 我终于可以不必去读那些令我提不起丝毫兴趣的课程了。然后我还可以去修那些看起来有点意思的课程。”
不仅如此,乔布斯还去做了很多他没有找到意义但是感兴趣的事情,用乔老爷子的话来说就是跟着直觉和好奇心走,然后他做了一件有趣的事情——在Reed大学学习美术字(calligraphy)。
“当时看起来这些东西在我的生命中,好像都没有什么实际应用的可能。但是十年之后,当我们在设计第一台Macintosh电脑的时候,就不是那样了。”乔布斯说,通过美术字学习,他发现了一种“科学永远不能捕捉到的、美丽的、真实的艺术精妙”。
最后这段话是关键,乔布斯说明了在变动的社会中,人的生命去向从来就不确定,只有那些追寻着天赋和兴趣的人,才能在不确定性中碰到所有美丽的意外(collect the dots),并且在未来的某一天,把这些意外(dots)都连接(connect)在一起。
原文摘抄在此:“再次说明的是,你在向前展望的时候不可能将这些片断串连起来;你只能在回顾的时候将点点滴滴串连起来。所以你必须相信这些片断会在你未来的某一天串连起来。你必须要相信某些东西:你的勇气、目的、生命、因果。因为只有你相信这些点是存在关系的,你才能自信地踏上那条你梦寐以求的路,这条路可能带领你偏离主流价值观,而也正因此,人生可能真的与众不同。”
巧合的是,同样在2005年,Paul Graham被邀请在高中毕业典礼上做一次演讲,但是后来因为种种原因未能成行,Graham就把当时写的东西发在了博客上,题目叫做“What You'll Wish You'd Know”。
Graham给高中生提了个建议:“别这么急于规划将来,先看看现在你能看些什么,然后选个看上去最有前途的做。只要你没浪费时间,你现在究竟做什么不是太重要。先做些你有兴趣的事,增加你的可选项,然后再考虑究竟做什么。”
然后,他提了一些具体的建议,比如用“待在上风区”(Upwind)来取代“不要放弃你的梦想”,比如要有雄心(ambition)、好奇心(curiosity),别理那些腐坏(corruption)的东西——腐坏这个词很容易让我想起另一句流转甚广的话:“不要跟猪打架,你们都会变脏,但猪会乐在其中。”
简单来说,Graham的建议是,不要去关注那些未来不确定的东西,不要去关注那些过去的腐坏的东西,去发掘那些符合你自身天赋和兴趣的东西,去尝试不确定的可能性:“最重要的是出门找些事情做,你的人生只能被自己的好奇心决定”。
更有意思的来了。2004年,兰德公司发布了一份名为《Collecting the Dots》的报告,关于如何进行问题分析和决策。在前言中,报告说,在connecting the dots(把所有相关信息联系起来)之前,需要做到collecting the dots(搜索和尝试发现这些信息)。报告的意思是,用传统的方式来收集的信息已经不能有效反应现实,要想找到有效信息,就需要使用一些更新的未来的方法来收集。
《反脆弱》里面,正好提及了传统科层制(官僚主义)的脆弱性,提及了传统组织方式的脆弱性,因为他们永远都是面向过去寻求未来的确定性,而不是面向未来的可能性。
兰德的这份报告,加上之后乔布斯和Graham的演讲,某种意义上意味着,塔勒布的书是美国从过去到现在一直在反思的集合。这样的思考方式,所造就的面向未来寻求创新的大量新生人群,是否才是美国经济迄今最重要的人才力?这个问题,还有待未来观察。
说了这么多,这还是第一次提及书本身的内容,不过我觉得已经把我最大的阅读体会都讲完了。
对于个体来说,不确定性关乎个人选择,关乎个人在复杂社会中的生存方式,关乎减轻面向不确定性未来的焦虑感,你只要知道,沿着你所感兴趣的东西,沿着你天赋的道路,你终将发现一件事情,在那里,你可以把所有沿途寻找到的散落的点(dots)都连接在一起,并且最终完成人生的升华。
这么想,是不是选择就容易的多?
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