DSP在美国的成功所带来的启示
为什么RTB行业在国内外的发展会产生如此之大的差距？这其中的原因是什么？
美国在RTB发展方面遥遥领先，这种优势的建立始于2009左右。那一年，第一个RTB被嵌置出来，也开启了RTB在美国的发展。但在初期，RTB以及DSP的发展速度并不快，从2010年~2012年，基本以5%的增速发展，但到了2013年，增速已经接近20%.直至此时，这一领域中所发生的一切，才引起了国内的注意。到目前，RTB占据了整个消费的10%~20%,可谓进步神速。此外，伴随着大数据技术的飞速发展，越来越多的人已经意识到这一行业的重要性，开始思考如何把这其中的数据做好，让大数据对广告产生直接影响，并且提出了自己的不同见解。
与之相比，中国的RTB发展始于2011年底，特别是2011年淘宝推出RTB.2012年初，一些国内厂商推出DSP,当时便引起一片置疑，行业对于RTB能否在中国取得同样的成功并不肯定。但到了2012年底以后，质疑的声音就越来越弱了。原因在于，此时，众多Exchange和DSP如雨后春笋般诞生。
在一些业内人士看来，与国内同行相比，美国RTB发展相对而言更加风格化，出现了一系列在这一领域精耕细作的企业。
到今天为止，人们已经理解了RTB以及DSP的基本概念。而正像大数据技术一样，这一领域的发展速度是超乎人们想象的，因此，对这一领域的解读方式也是日新月异。从目前来看，DSP所引用的，实际上就是大数据在精准营销里面的一个应用，这一点被国内行业炒得甚嚣尘上。据权威机构预测，未来几年，这一领域的增速将会非常迅猛，将会达到5~8倍的增长，每年的增长率会超过百分之百。
面向客户，建立专业优化体系
在提高DSP效果方面，建立专业的优化体系至关重要。
以某大型门户网站为例，该网站在去年推出了自己的广告竞价平台，主要面向尖端电商用户进行服务。在与某知名电商客户合作的过程中，客户希望对系统进行优化。于是客户制作了一些创意给到网站，网站则将其应用于自己系统里所投放的账户。初始阶段，点击率并不理想，约为万分之五。该网站根据优化步骤，首先确定这个广告覆盖了哪些用户，发现一些特定兴趣的用户对该广告的点击率明显高于其他群体，于是网站在广告后台把点击率比较低的兴趣人群屏蔽掉，让用户的广告点击兴趣更高的人群看到这个广告，很快点击率翻了一倍。
但事情并没有结束。之后该网站又做了一些调整，把一些资源，即不太好的广告位去掉，剩下一些比较优质的广告位。此时，整个点击率又提升一半，达到千分之一点二。
这一效果已经相当理想。但该网站并没有停止优化，而是继续与客户沟通。此时客户所给出的创意更多的是一个品牌的LOGO的露出，这实际上并不能带来更多的点击机会。于是客户又提出新的要求，希望能再放一些量。网站提出需要客户配合一起做更多的创意，把该电商的热销商品按照不同的品类做成若干个“创意包”,然后网站在系统中根据不同人群的兴趣做不同的创意匹配，再不断地优化。这样在保持千分之二点击率的基础上，将点击数提升到几万个，客户完全满意了。
从上述案例可以看出，在整个优化过程中，后台的系统与技术虽然会帮助搭建一个广告投放框架，提供必要的数据支持，但是，必须要有专业的优化团队去不断地根据客户的KPI查看投放效果，进行相应的调整，逐步趋向于客户的KPI的最终达成。这样客户才会满意，也会持续在平台上进行投放。从而做到从客户的角度、从广告平台的角度、从流量方的角度取得共赢的效果。
在上述过程中，专业优化团队的培育也会对优化效果产生重大的影响。
首先，从现实意义的角度来讲，目前，越来越多的广告公司与电商厂商已经成为了DSP的客户。因此，能够使用这一系统的相关专业人员就成了市场急需的资源。培养专业的优化团队也就成了当务之急。
其次，从行业角度考虑，的确，优化人员这一职业，在DSP诞生之前，是不存在的。因此，相关厂商一定要通过人才培养从无到有地建立这样一支队伍。而这一职业的存在，本身也对于整个行业的发展，有着重大的意义。因此，从行业发展的角度考虑，必须建立专业的培训体系。而这一培训体系的建立，需要国内各大DSP厂商自行解决。它们将成为这一培训体系建立的最大推动者，同时，也是最大获益者。这些企业应该有所担当，通过对优化人员的培训，推动行业的发展。
最后，在市场起步阶段，往往会出现很多鱼目混珠的现象，错误的观念与概念在一些不负责任的厂商、媒体的炒作下遍地皆是，甚嚣尘上，让人们感到眼花缭乱，不得要领。广告主也会因此感到非常混乱。这种情况如果不加以遏制，将会导致一个严重的后果：广告主在整个行业的乱象面前感到迷惑，就干脆不采用行业里的新技术与新模式。因此，对专业优化团队培训体系的建立，将有助于对整个行业进行梳理。而如果整个行业中优秀的企业联合起来，对广告主进行疏导，向其灌输正确的理念，也有助于建立整个行业的标准，为行业的进入设立足够高的门槛，净化环境，为广告主甄别厂商的优劣提供帮助。
因此，专业的优化团队与优化体系的建立，至关重要。
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