一. 之前知识复习
1.1 向量的定义
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1.2 基与坐标
有了坐标系之后，就能将代数和几何关联起来了
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1.3 线性空间
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1.4 关于矩阵秩的一些梳理
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1.5 线性变换的矩阵表示
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只需要将点 乘以对应的坐标 就可以生成新的坐标，进行转换
(一直不知道矩阵的具体应用，看了这个图就有一个简单的认识了)
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1.6 线性映射的矩阵表示
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1.7 不同基下的线性变换矩阵表示
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1.8 矩阵相似
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二. 特征值和特征向量
2.1 从几个小问题入手
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2.2 特征值与特征向量
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例子:
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2.3 求解矩阵特征向量的方法
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2.4 特征子空间
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例子:
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2.5 退化矩阵
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2.6 几何重做和代数重做
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2.7 方阵的n次幂
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2.8 对角化
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