零. 前言
我们在介绍Metal入门篇的时候提到过，Metal支持多线程操作，以及具备线程间资源共享能力，但当时只是简单地提了一嘴，并没有进行实践，今天来实践一下Metal怎么使用多线程渲染。
本文将以Yuv转Rgb和反弹小球为例，介绍Metal中的多线程渲染，反弹小球的效果如下。
一. 纹理、像素、线程和线程组
一个纹理可以看成一个Grid，一个Grid又可以划分为若干个Group，而一个Group包含了若干个像素，GPU具备并行计算能力，每个线程会处理一个像素，因此，我们把若干个线程合成一个线程组，也就是Thread Group，由若干个Thread Group去执行渲染操作。
执行多线程操作使用的是MTLComputePipelineState，该管线允许用户传入线程组的数量threadGroupCount，和每个线程组包含的线程数threadGroupSize。
而MTLComputePipelineState拥有两个参数，threadExecutionWidth代表每个线程组的宽度，maxTotalThreadsPerThreadgroup代表每个线程组最大的线程数量，苹果建议将threadgroup包含的线程数量设定为threadExecutionWidth的整数倍。因此有公式：
NSUInteger w = pipelineState.threadExecutionWidth;
NSUInteger h = pipelineState.maxTotalThreadsPerThreadgroup / w;
MTLSize threadGroupSize = MTLSizeMake(w, h, 1);
那么，threadGroupCount可以根据我们上面求得的threadGroupSize进行计算，一个grid每一行拥有的线程组数量应为(outTexture.width - 1) / threadGroupSize.width + 1，同理，每一列拥有的线程组数量应为(outTexture.height - 1) / threadGroupSize.height + 1，因此有：
NSUInteger w = pipelineState.threadExecutionWidth;
NSUInteger h = pipelineState.maxTotalThreadsPerThreadgroup / w;
MTLSize threadGroupSize = MTLSizeMake(w, h, 1);
MTLSize threadGroupCount;
threadGroupCount.width = (outTexture.width + threadGroupSize.width - 1) / threadGroupSize.width;
threadGroupCount.height = (outTexture.height + threadGroupSize.height - 1) / threadGroupSize.height;
threadGroupCount.depth = 1;
[computeEncoder dispatchThreadgroups:threadGroupCount threadsPerThreadgroup:threadGroupSize];
二. 使用多线程渲染yuv转rgb
在MSL中，只有kernel类型的内核函数才能使用多线程，他既不属于顶点着色函数，也不属于片段着色函数，但我们可以根据kernel函数进行纹理的读写、数据的读写。我们这次使用kernel函数进行yuv和rgb的转换。
kernel void
ycbcrToRgb(texture2d<float, access::read> textureY [[ texture(0) ]],
texture2d<float, access::read> textureUV [[ texture(1) ]],
texture2d<float, access::write> outTexture [[ texture(2) ]],
constant CCAlphaVideoMetalConvertMatrix *convertMatrix [[ buffer(0) ]],
uint2 gid [[ thread_position_in_grid ]]) {
if (gid.x >= outTexture.get_width() || gid.y >= outTexture.get_height()) {
return;
}
float y = textureY.read(gid).r;
float2 uv = textureUV.read(gid / 2).rg;
float3 rgb = convertMatrix->matrix * (float3(y, uv) + convertMatrix->offset);
outTexture.write(float4(rgb, 1), gid);
}
这个kernel函数中，thread_position_in_grid句柄代表当前渲染的像素位置相对于整个纹理grid的位置，因为前面我们是使用outTexture计算了ThreadGroup的宽高，因此这里的gid和输出纹理的像素点一一对应。
比如传入的gid为(9, 10)，那么这个gid就相对outTexture对应的(9,10)这个位置。
值得注意的是，Grid是纹理的尺寸，长宽不一定都能整除ThreadGroup，因此超出范围的需要return掉。
由于y纹理的宽高等于输出纹理的宽高；而uv纹理的宽高均为输出纹理宽高的1 / 2，因此采样的位置也有所不同。
最后再调用write即可对输出纹理进行写入。
对应的OC层代码如下：
- (void)computePipeline:(id <MTLComputePipelineState>)pipelineState
inputTextures:(NSArray <HobenMetalTexture *> *)inputTextures
buffers:(nullable NSArray <id<MTLBuffer>> *)buffers
outTexture:(id<MTLTexture>)outTexture
commandBuffer:(id <MTLCommandBuffer>)commandBuffer {
id <MTLComputeCommandEncoder> computeEncoder = [commandBuffer computeCommandEncoder];
[computeEncoder setComputePipelineState:pipelineState];
for (int i = 0; i < inputTextures.count; i++) {
[computeEncoder setTexture:inputTextures[i].texture atIndex:i];
}
[computeEncoder setTexture:outTexture atIndex:inputTextures.count];
for (NSInteger i = 0; i < buffers.count; i++) {
id <MTLBuffer> buffer = buffers[i];
[computeEncoder setBuffer:buffer offset:0 atIndex:i];
}
NSUInteger w = pipelineState.threadExecutionWidth;
NSUInteger h = pipelineState.maxTotalThreadsPerThreadgroup / w;
MTLSize threadGroupSize = MTLSizeMake(w, h, 1);
MTLSize threadGroupCount;
threadGroupCount.width = (outTexture.width + threadGroupSize.width - 1) / threadGroupSize.width;
threadGroupCount.height = (outTexture.height + threadGroupSize.height - 1) / threadGroupSize.height;
threadGroupCount.depth = 1;
[computeEncoder dispatchThreadgroups:threadGroupCount threadsPerThreadgroup:threadGroupSize];
[computeEncoder endEncoding];
}
三. 渲染反弹小球
kernel函数除了能更改纹理的内容外，也可以更改Buffer的内容，从而带入顶点着色器或片段着色器中。
在反弹小球的渲染中，kernel函数负责计算小球的速度、位置信息；vertex函数负责将kernel函数得到的信息，进行位置的归一化计算、决定小球的大小信息；fragment函数负责渲染小球的颜色。
由此，我们可以定义一个小球的数据，首先是需要kernel函数和vertex函数用于计算的数据，该数据为OC层和MSL层共用：
typedef struct {
vector_float2 position;
float speed;
float size;
} BallData;
而光栅化数据需要定义小球的顶点位置、大小和传递给片段着色器的颜色：
typedef struct {
float4 position [[ position ]];
float size [[point_size]];
float4 color;
} BallRasterizerData;
在kernel函数中，我们需要根据小球上一帧的位置、速度，计算出下一帧的位置和速度：
kernel void
bouncingBallCompute(device BallData *data [[ buffer(0) ]],
uint gid [[ thread_position_in_grid ]]) {
constexpr float tickTime = 0.16; // 每一帧的时间
constexpr float g = 9.8; // 重力加速度
auto d = data[gid];
d.position.y = d.position.y + d.speed * tickTime;
if (d.position.y >= kHobenBallOutTextureHeight - d.size / 2) {
// 触底回弹
d.position.y = kHobenBallOutTextureHeight - d.size / 2;
d.speed = -d.speed * 0.9;
}
// 让不同大小的小球加速度不一致
float drag = (abs(d.speed) * d.size) / 100;
d.speed = d.speed + tickTime * (g - drag);
data[gid] = d;
}
在vertex函数中，我们需要根据计算好的位置，和外层传来的大小，进行位置的归一化和大小的决定，同时顺便根据大小不同展示不同颜色的小球：
vertex BallRasterizerData
bouncingBallVertex(const device BallData *data [[ buffer(0) ]],
uint vid [[ vertex_id ]],
uint instance [[ instance_id ]]) {
BallRasterizerData vout;
vout.position = float4(0, 0, 0, 1);
auto d = data[instance];
float2 p = d.position / float2(kHobenBallOutTextureWidth, kHobenBallOutTextureHeight);
// 和顶点着色器坐标系对齐
p.y = 1 - p.y;
vout.position.xy = (p - 0.5) * 2;
vout.size = d.size;
vout.color = float4(1.0, d.size / 48, 1 - d.size / 48, 1.0);
return vout;
}
在fragment函数中，则声明小球是圆形的即可，point_coord代表某个Point里面的像素点的位置信息。
fragment float4
bouncingBallFragment(BallRasterizerData vertexIn [[ stage_in ]],
float2 pointCoor [[ point_coord ]]) {
if (distance(pointCoor, float2(0.5, 0.5)) >= 0.5) {
// 画成圆形
discard_fragment();
}
return vertexIn.color;
}
声明好小球的MSL后，我们再来看看在业务层的渲染。
首先需要初始化若干个小球信息，这里初始化了1024个小球，每个小球的大小、位置随机：
static const NSInteger HobenMetalBouncingBallCount = 1024;
@interface HobenMetalBouncingBallOutput() {
BallData _ballDatas[HobenMetalBouncingBallCount];
}
...
- (instancetype)initWithRenderContext:(HobenMetalRenderContext *)renderContext {
if (self = [super initWithRenderContext:renderContext]) {
for (int i = 0; i < HobenMetalBouncingBallCount; i++) {
BallData ballData;
ballData.size = 8 + arc4random() % 28;
ballData.speed = 0;
vector_float2 position = {24 + arc4random() % (kHobenBallOutTextureWidth - 48), 24 + arc4random() % 400};
ballData.position = position;
_ballDatas[i] = ballData;
id <MTLBuffer> buffer = [_renderContext.device newBufferWithBytes:&_ballDatas
length:sizeof(BallData) * HobenMetalBouncingBallCount
options:MTLResourceStorageModeShared];
_buffer = buffer;
}
}
return self;
}
由于我们只需要一个顶点就可以绘制出一个小球，因此，threadGroupSize和threadGroupCount也只需要一维的数据即可：
if (!_outputTexture) {
_outputTexture = [HobenMetalTexture defaultTextureByWidth:kHobenBallOutTextureWidth height:kHobenBallOutTextureHeight];
}
id <MTLCommandBuffer> commandBuffer = _renderContext.commandBuffer;
id <MTLComputeCommandEncoder> computeEncoder = [commandBuffer computeCommandEncoder];
id <MTLComputePipelineState> computePipeline = [_renderContext computePipelineStateWithName:@"bouncingBallCompute"];
[computeEncoder setComputePipelineState:computePipeline];
[computeEncoder setBuffer:_buffer offset:0 atIndex:0];
MTLSize threadGroupSize = MTLSizeMake(computePipeline.threadExecutionWidth, 1, 1);
NSUInteger w = (HobenMetalBouncingBallCount + threadGroupSize.width - 1) / threadGroupSize.width;
MTLSize threadGroupCount = MTLSizeMake(w, 1, 1);
[computeEncoder dispatchThreadgroups:threadGroupSize threadsPerThreadgroup:threadGroupCount];
[computeEncoder endEncoding];
绘制函数也变成MTLPrimitiveTypePoint，主要调用了instanceCount方法，表示绘制这么多个数量的点，对应MSL中的[[ instance_id ]]句柄：
MTLRenderPassDescriptor *renderPass = [MTLRenderPassDescriptor renderPassDescriptor];
renderPass.colorAttachments[0].texture = _outputTexture;
renderPass.colorAttachments[0].clearColor = MTLClearColorMake(0, 0, 0, 0);
renderPass.colorAttachments[0].storeAction = MTLStoreActionStore;
renderPass.colorAttachments[0].loadAction = MTLLoadActionClear;
id <MTLRenderCommandEncoder> renderEncoder = [commandBuffer renderCommandEncoderWithDescriptor:renderPass];
[renderEncoder setRenderPipelineState:[_renderContext pipelineStateWithVertexName:@"bouncingBallVertex" fragmentName:@"bouncingBallFragment"]];
[renderEncoder setVertexBuffer:_buffer offset:0 atIndex:0];
[renderEncoder drawPrimitives:MTLPrimitiveTypePoint vertexStart:0 vertexCount:1 instanceCount:HobenMetalBouncingBallCount];
[renderEncoder endEncoding];
最后在主工程决定链式结构走向，并每帧回调就OK啦：
- (void)viewDidLoad {
[super viewDidLoad];
_renderContext = [[HobenMetalRenderContext alloc] init];
self.view.backgroundColor = [UIColor grayColor];
CGRect frame = self.view.frame;
HobenMetalRenderView *renderView = [[HobenMetalRenderView alloc] initWithRenderContext:_renderContext];
renderView.backgroundColor = [UIColor blackColor];
renderView.frame = CGRectMake(0, 200, frame.size.width, frame.size.height - 400);
renderView.userInteractionEnabled = NO;
renderView.paused = NO;
renderView.delegate = self;
[self.view addSubview:renderView];
self.renderView = renderView;
HobenMetalBouncingBallOutput *balloutPut = [[HobenMetalBouncingBallOutput alloc] initWithRenderContext:_renderContext];
[balloutPut addTarget:self.renderView];
self.ballOutput = balloutPut;
}
- (void)drawInMTKView:(MTKView *)view {
[self.ballOutput beginRender];
}
四. 多个Command Encoder的协作执行
在上面的小球渲染你可能注意到了，我们使用了MTLComputeCommandEncoder执行多线程操作，对应的是kernel函数；使用MTLRenderCommandEncoder执行渲染操作，对应的是vertex和fragment函数，最后将两个Encoder encode之后，就会将MTLCommandBuffer commit掉。
也就是说，一个MTLCommandBuffer可以包含多个不同类型的Encoder，开发者可以决定Encoder执行的是计算还是渲染操作。
而当开发者在CPU装载完所有的MTLCommandBuffer后，就会传入MTLCommandQueue中，接下来的工作就会交由GPU执行了。
下图用一个更加具体的例子介绍了MTLCommandEncoder、MTLCommandBuffer、MTLCommandQueue的关系：
五. 总结
Metal多线程渲染中，运用到了线程组的概念，一个纹理可以划分为若干个Group，一个线程组可以对应一个Group。
一个线程组包含若干个线程，每个线程负责一个像素，thread_position_in_grid句柄代表当前渲染的像素位置相对于整个纹理grid的位置。
我们可以根据kernel函数更改纹理、缓冲数据，并应用于vertex、fragment函数中。
不同Encoder工作不一样，kernel函数属于Compute Encoder，他和其他Encoder一起放入一个Command Buffer中，一个Command Queue有多个Command Buffer，最后交由CPU处理。
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