让我们假设你想成为一名数据科学家。如果你按照其他人的建议做所有标准的“我想成为一名数据科学家”应该做的事情，那么这意味着你不应该期望找到你梦寐以求的工作。
ok，让我们换一个说法，如果你想成为有钱人，那么你不应该按照有钱人说的方式去成为有钱人。
你需要的做的事情是所有能帮助你的事情，然后选出最有价值的事情。
市场目前充满了初级人才，你不想成为初级人才，那你为什么要做初级人才做的事情呢？
其中大约80％的人都有大致相同的事情：
- 首先，他们学习路径（Python + sklearn + Pandas +可能是一些SQL或其他东西）
- 然后，他们采取了某种类型的千篇一律的MOOC
- 他们阅读了一些职位描述，担心他们没有所需要的东西
- 尝试投递一些职位
不要去做大多数人都在做的事情，找到其他人还没有做过的事情，并尽快做这些事情。
对于数据科学家，我的建议：
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找到你的领域有趣并且比较新的论文，应用与一个新的数据集，并写一篇博客
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学习新的框架，知识
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学习一些无聊的东西：其他人没有这样做，因为没有人喜欢无聊的事情。但是学习一个合适的Git流程，如何使用Docker，如何使用Flask构建应用程序，以及如何在AWS或Google Cloud上部署模型，这些都是公司迫切希望申请人拥有的技能，但这些技能却被一个坚实的人所认可。
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做麻烦的事情：参加会，创建一个研究组，为他人提供价值
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做一些疯狂的事情：比如说，去爬去一些很难获取的数据，用于构建你的数据集
当一天结束，当你掌握自己的技能的时候，你就是在为自己投资。
这意味着所有适用于投资的经济原则都适用于此：如果你想要一个出色的结果，你必须做出杰出的事情，不是每一个人都会去做杰出的事情。
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