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创新B2B生态模式 帮助制造企业向数据要效益

创新B2B生态模式 帮助制造企业向数据要效益

作者: 超级6水 | 来源:发表于2018-01-19 10:46 被阅读3次

    “大数据”对于很多制造企业来说是一个既熟悉又陌生的词汇,大家都在谈“向大数据要效益”,但是如何落地却成了一个难题,也有部分企业对大数据仍然是一知半解,将其等同于生产交易所产生的资料痕迹。

    对于大数据,研究机构Gartner给出了这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

    实现传统制造生产智能化 推动供给侧调整

    随着社会经济的日益进步,生活水平的不断提高,消费者更注重商品的个性、潮流和品质,这对于传统制造业是种新挑战。要保持竞争力,制造企业要实现需求与供应之间的信息对称化,增加生产的灵活性、精准性。在大数据新浪潮之下,制造业亟待数字化,利用大数据技术实现生产智能化。

    制造业大数据最重要的作用之一是反映市场需求,帮助制造企业快速了解价格指数变化、竞品销售情况等数据,及时调整生产计划,有助解决市场信息不对称的局面,推动供给侧改革。数字智能化生产将为制造业带来更先进的工艺、更优良的产品,或将是传统制造型企业实力整体上升,我国制造业实现弯道超车的重要机遇。

    促进中小企业信贷发展 解决资金难题

    另外,制造业大数据对推动中小企业信贷服务发展也有着举足轻重的作用,它将会是制造企业申请金融贷款、获得创投融资的重要依据。有关制造企业的交易、流水、注册资本、企业规模等数据,都是企业版“芝麻信用”的组成部分,经过系统对系列数据进行科学的分析评估,即可为制造企业提供信贷额度,解决中小企业融资难、资金链断裂等问题。

    然而,制造业大数据需要通过平台聚集、共享,从整个大市场环境作分析,积累到一定的量级才具备指导生产的意义,这并不是单靠一个或者几个企业的数据就能完成。对于供应链金融,因涉及大额借贷、信用资质评估,更加需要第三方权威机构参与,统一一套专业的考量标准,降低信贷风险。

    一呼百应,专业的“互联网+制造业”服务平台

    大数据是信息化发展的新阶段,信息技术和人类生活正快速交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会生活的方方面面都产生了深远的影响,大数据的价值不言而喻,尤其对于传统制造型企业来说,大数据所带来的巨大推动力,将加速其升级转型的进程。随着B2B电子商务的兴起,如何抓住时代大潮、突破大数据应用的关键,成为制造企业抢占行业制高点的利器。

    作为专业的“互联网+制造”互联网服务平台,一呼百应十三年来专注于服务生产制造企业,以大数据和数据智能推动制造业“互联网+”深度融合,提高制造业生产效率、降低生产成本、实现数据智能生产应用。

    与传统的B2B2C平台的信息撮合交易模式不同,一呼百应以制造业大数据来实现智能生产制造的目标为使命,解决制造业强关系的供应链采购交易在线化的模式,帮助企业实现数据资产化。目前,平台已有670多万家生产制造企业会员,每年企业采购订单600多亿元,为全球生产制造业提供制造业大数据指数应用、供应链金融等服务。

    2018年,一呼百应更结合大数据经济趋势,提出“数见未来,一呼百应”的战略,以大数据和数据智能推动制造业与“互联网+”的深度融合,提高生产效率、降低生产成本,实现数据智能生产应用,致力成为全球制造业“互联网+”入口平台、制造业生态和大数据应用服务平台,给力中国制造,赋能企业生产力。

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