源码下载

源码获取有两种渠道：一种是通过Spark官网直接下载，第二种是通过github直接将spark的代码clone下来。
官网地址：https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0.tgz
github地址：https://github.com/apache/spark/tree/branch-2.2
解压后目录：

解压目录

源码编译

工具	版本
maven	3.3.9+
jdk	8+

设置maven内存

<pre>
export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"
</pre>

如果不调大maven内存，有可能会报:
<pre>

[INFO] Compiling 203 Scala sources and 9 Java sources to /Users/me/Development/spark/core/target/scala-2.11/classes...
[ERROR] Java heap space -> [Help 1]
</pre>

Maven源码编译

自动化构建

在源码build目录下面有一个maven的独立安装脚本，这样能够帮助你轻松构建源码，这个脚本会自动下载和安装所有必须的构建要求。
<pre>
./build/mvn -DskipTests clean package
</pre>

指定Hadoop版本

可以通过hadoop.version指定Hadoop版本，如果未设置则采用默认的2.6.x版本，如果yarn的版本与Hadoop不一致，可以使用yarn.version来指定版本。
<pre>
./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.3 -DskipTests clean package
</pre>

Hive和JDBC支持

Hive默认版本是1.2.1
<pre>

With Hive 1.2.1 support

./build/mvn -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package
</pre>

使用Mesos

如果使用Mesos作为资源管理容器，可以指定mesos：
<pre>
./build/mvn -Pmesos -DskipTests clean package
</pre>

单独构建子模块

如果想要单独构建子模块，可以是使用maven的-pl参数。spark-streaming_2.11是其maven坐标的artifactId，定义在streaming/pom.xml中。
<pre>
./build/mvn -pl :spark-streaming_2.11 clean install
</pre>

SBT源码编译

官方推荐打包使用maven来构建，但因为SBT支持日常的开发，所以它能够更快速的迭代编译。
<pre>
./build/sbt package
</pre>

编译完成

源码编译

IDEA导入源码

Rebuild Project

打开idea后，open之前刚才编译好的目录，需要做一些额外的操作，否则Rebuild Project会失败。

1、点击File→Project Structure->Model->spark-streaming-flume-sink_2.11，右键target目录取消Exclude。

target取消Exclude

2、当前target->scala-2.11->src_managed->main→compiled_avro右键标记为Source目录。
3、Build->Rebuild Project 项目即可

环境配置

Spark的配置都在conf目录下面，可以将spark-env.sh.template复制一份spark-env.sh，进行相应的配置(直接运行可skip)。

Spark运行

sbin/start-master.sh
sbin/start-slave.sh spark://${localhost}:7077
${localhost}为你主机，如果不知道可以查看master的打印日志，会将其打印出来。
检查WebUI：http://localhost:8080/

webUI

运行作业：bin/run-example SparkPi
Pi is roughly 3.1471357356786784
ok搭建完成