高手和普通人的区别，在于高手有模型，普通人想办法，只能靠灵感，高手根据模型可以结构化的提出一堆方法。
我们看书的时候，其中一个很大的收获，就去观察作者推理整个观点的思考模型是什么？
或者说，作者通过哪些数据样本，归纳出了这个模型，这个模型的适用领域有多广？
比如销售额=流量*转化率*客单价*复购率这个模型，就可以解决一切前端销售的问题，普通人想办法提高销售额，也许是一个一个的灵感往外面冒，高手会根据这个模型，分别在每一个维度提出一堆优化方法。
同样的，在看待商业模式上，刘润老师说的明星开火锅店是否成功率更高？为什么？
如果你用这个模型，你就会发现，明星能带来流量的加成，但是流量只是这个模型最前端的一环，如果想要赚钱还得看复购率，所以就算明星开火锅店，也需要一个高手管理人才，来优化供应链，来提升服务品质，从而提升复购率。
再比如一款产品会不会受欢迎？可以看这个模型，用户价值=(新体验-旧体验)-替换成本。
你研发出来的新产品，带给用户的价值的确好了那么一点点，但是比起替换成本，却还是远远不足，那么你的创新带给用户的价值，远远没有你想象的那么多。
再比如用复利模型对比一个人的成长，复利=（本金+复合利息）^时间，如果你想你的成长最大化，就得从这三个元素的关系去拆解，要么用好的方法，要么在好的平台，然后慢慢让时间去发酵。
除了这些模型，还有一些比如零售行业的多快好省模型，这四个服务，你往那一个去突破？京东在快和好做到了极致，淘宝在多和省做到了极致，拼多多则主打省，后来加了多，所以和淘宝的生态位开始重合。
再比如做一件事情，也有一个模型叫施普伦三角：信息、时间和能量。这三者之间存在代偿关系，比如你家里客厅有三四块地方脏了，一个家用扫地机器人要去清扫。
如果信息足够全，机器人完全知道在哪几个地方，那么时间和能量就省了。如果你要时间足够快，那么信息和能量增加任意一个就行，如果你要节省能量，那么信息和时间都得增加。
这和我们投资也一样，我们用户增长也一样，我们发展一个团队也一样，创造一件东西满足一个需求都一样。
特别是用户增长这件事情，花钱，花时间，和找到精准用户信息的方法，三者就是代偿的，要么方法足够好，省钱省时间，要么就得花钱，要么就得慢慢用时间等待用户涨起来。
很多老板让运营既要省钱，又要快速增加粉丝，这就像零售业要达到多快好省的完美境界一样，它是不可能达到的。
就算真的达到了，那么必然信息一项会作为代偿，也就是你的用户肯定是不精准的，要么就是死粉丝。
为什么麦肯锡里的人就是那么聪明？为什么高手就是这么容易解决复杂系统的复杂问题？
其实并不是他们本身有多少聪明，而是因为他们的脑子里有这么多的模型，他们知道一个行业，一个领域，一类事情背后是服从哪一种模型，他们就可以用这种模型去思考，去寻找解决方案，从而解决问题。
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