1、fielddata核心原理
fielddata加载到内存的过程是lazy加载的,对一个analyzed field执行聚合时,才会加载,而且是field-level加载的。
一个index的一个field,所以doc都会被加载,而不是少数doc。
不是index-time创建,而且query-time创建
2、fielddata内存限制
indices.fielddata.cache.size:20%
,超出限制,清除内存已有fielddata数据。这个是写到es.yml里的
fielddata占用的内存超出了这个比例的限制,那么就清除掉内存中已有的fielddata数据。
默认无限制,限制内存使用,但是会导致频繁evict和reload,大量IO性能损耗,以及内存碎片和gc
3、监控fielddata内存使用情况
GET /_stats/fielddata?fields=*
GET /_nodes/stats/indices/fielddata?fields=*
GET /_nodes/stats/indices/fielddata?level=indices&fields=*
4、circuit breaker
如果一次query load的feilddata超过总内存,就会oom --> 内存溢出
circuit breaker会估算query要加载的fielddata大小,如果超出总内存,就短路,query直接失败
indices.breaker.fielddata.limit:fielddata的内存限制,默认60%
indices.breaker.request.limit:执行聚合的内存限制,默认40%
indices.breaker.total.limit:综合上面两个,限制在70%以内
也是配置到es.yml中的
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