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前言
本文将直接使用RxHttp库实现文件上传、下载、断点下载、进度的监听，不对RxHttp做过多讲解，如果对RxHttp不了解，请移步
RxHttp 一条链发送请求之注解处理器 Generated API（四）
本文目的在于让更多的读者知道RxHttp库，如果您已阅读上面4篇文章，本文可直接跳过，感谢你的支持。🙏🙏。
上传
RxHttp.postForm("http://...") //发送Form表单形式的Post请求
.add("key", "value")
.add("file1", new File("xxx/1.png")) //添加file对象
.add("file2", new File("xxx/2.png"))
.asString() //asXXX操作符，是异步操作
.as(RxLife.asOnMain(this)) //感知生命周期，并在主线程回调
.subscribe(s -> {
//上传成功，拿到Http返回值，这里返回值为String类型
}, throwable -> {
//上传失败
});
注：如果需要对Http的返回值做解析，可在使用asParser操作符时，传入一个解析器Parser
带进度上传
带进度上传使用uploadProgress操作符，并结合doOnNext、filter、map即可
RxHttp.postForm("http://www.......") //发送Form表单形式的Post请求
.add("file1", new File("xxx/1.png"))
.add("file2", new File("xxx/2.png"))
.add("key1", "value1")//添加参数，非必须
.add("key2", "value2")//添加参数，非必须
.addHeader("versionCode", "100") //添加请求头,非必须
.asUploadProgress() //注:如果需要监听上传进度，使用asUploadProgress操作符
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //主线程回调
.doOnNext(progress -> {
//上传进度回调,0-100，仅在进度有更新时才会回调,最多回调101次，最后一次回调Http执行结果
int currentProgress = progress.getProgress(); //当前进度 0-100
long currentSize = progress.getCurrentSize(); //当前已上传的字节大小
long totalSize = progress.getTotalSize(); //要上传的总字节大小
String result = progress.getResult(); //Http执行结果，最后一次回调才有内容
})
.filter(Progress::isCompleted)//过滤事件，上传完成，才继续往下走
.map(Progress::getResult) //到这，说明上传完成，拿到Http返回结果并继续往下走
.as(RxLife.as(this)) //感知生命周期
.subscribe(s -> { //s为String类型，由SimpleParser类里面的泛型决定的
//上传成功，处理相关逻辑
}, throwable -> {
//上传失败，处理相关逻辑
});
注：如果需要对Http的返回值做解析，可在使用uploadProgress操作符时，传入一个解析器Parser
下载
//文件存储路径
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + System.currentTimeMillis() + ".apk";
RxHttp.get("http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk")
.asDownload(destPath) //注意这里使用asDownload操作符，并传入本地路径
.as(RxLife.asOnMain(this)) //感知生命周期，并在主线程回调
.subscribe(s -> {
//下载成功,回调文件下载路径
}, throwable -> {
//下载失败
});
带进度下载
带进度下载使用downloadProgress操作符，并结合doOnNext、filter、map即可
//文件存储路径
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + System.currentTimeMillis() + ".apk";
RxHttp.get("http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk")
.asDownloadProgress(destPath) //注:如果需要监听下载进度，使用asDownloadProgress操作符
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.doOnNext(progress -> {
//下载进度回调,0-100，仅在进度有更新时才会回调，最多回调101次，最后一次回调文件存储路径
int currentProgress = progress.getProgress(); //当前进度 0-100
long currentSize = progress.getCurrentSize(); //当前已下载的字节大小
long totalSize = progress.getTotalSize(); //要下载的总字节大小
String filePath = progress.getResult(); //文件存储路径，最后一次回调才有内容
})
.filter(Progress::isCompleted)//下载完成，才继续往下走
.map(Progress::getResult) //到这，说明下载完成，返回下载目标路径
.as(RxLife.as(this)) //感知生命周期
.subscribe(s -> {//s为String类型，这里为文件存储路径
//下载完成，处理相关逻辑
}, throwable -> {
//下载失败，处理相关逻辑
});
断点下载
断点下载相较于下载，仅需要调用setRangeHeader方法传入开始及结束位置即可（结束位置不传默认为文件末尾），其它没有任何差别
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + "Miaobo.apk";
long length = new File(destPath).length(); //已下载的文件长度
RxHttp.get("http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk")
.setRangeHeader(length) //设置开始下载位置，结束位置默认为文件末尾
.asDownload(destPath)
.as(RxLife.asOnMain(this)) //加入感知生命周期的观察者
.subscribe(s -> { //s为String类型
Log.e("LJX", "breakpointDownloadAndProgress=" + s);
//下载成功，处理相关逻辑
}, throwable -> {
//下载失败，处理相关逻辑
});
带进度断点下载
带进度断点下载相较于带进度下载仅需要调用setRangeHeader方法传入开始及结束位置即可（结束位置不传默认为文件末尾），其它没有任何差别
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + "Miaobo.apk";
long length = new File(destPath).length(); //已下载的文件长度
RxHttp.get("http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk")
.setRangeHeader(length) //设置开始下载位置，结束位置默认为文件末尾
.asDownloadProgress(destPath)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //主线程回调
.doOnNext(progress -> {
//下载进度回调,0-100，仅在进度有更新时才会回调
int currentProgress = progress.getProgress(); //当前进度 0-100
long currentSize = progress.getCurrentSize(); //当前已下载的字节大小
long totalSize = progress.getTotalSize(); //要下载的总字节大小
})
.filter(Progress::isCompleted)//过滤事件，下载完成，才继续往下走
.map(Progress::getResult) //到这，说明下载完成，拿到Http返回结果并继续往下走
.as(RxLife.as(this)) //加入感知生命周期的观察者
.subscribe(s -> { //s为String类型
//下载成功，处理相关逻辑
}, throwable -> {
//下载失败，处理相关逻辑
});
注：上面带进度断点下载中，返回的进度会从0开始，如果需要衔接上次下载的进度，则可以在downloadProgress操作符中再传入上次已经下载好的长度，如下：
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + "Miaobo.apk";
long length = new File(destPath).length(); //已下载的文件长度
RxHttp.get("http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk")
.setRangeHeader(length) //设置开始下载位置，结束位置默认为文件末尾
.asDownloadProgress(destPath, length)
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //主线程回调
.doOnNext(progress -> {
//下载进度回调,0-100，仅在进度有更新时才会回调
int currentProgress = progress.getProgress(); //当前进度 0-100
long currentSize = progress.getCurrentSize(); //当前已下载的字节大小
long totalSize = progress.getTotalSize(); //要下载的总字节大小
})
.filter(Progress::isCompleted)//过滤事件，下载完成，才继续往下走
.map(Progress::getResult) //到这，说明下载完成，拿到Http返回结果并继续往下走
.as(RxLife.as(this)) //加入感知生命周期的观察者
.subscribe(s -> { //s为String类型
//下载成功，处理相关逻辑
}, throwable -> {
//下载失败，处理相关逻辑
});
多任务下载
多任务下载我们可以使用RxJava的merge操作符，如下：
List<Observable<String>> downList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + i + ".apk";
String url = "http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk"
Observable<String> down = RxHttp.get(url)
.asDownload(destPath);
downList.add(down);
}
//通过RxJava内部线程池，多任务并行下载
Observable.merge(downList)
.as(RxLife.as(this))
.subscribe(s -> {
//单个任务下载完成
}, throwable -> {
//下载出错
}, () -> {
//所有任务下载完成
});
如果想监听每个任务的下载进度，也简单，用老方法即可，如下：
List<Observable<String>> downList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
String destPath = getExternalCacheDir() + "/" + i + ".apk";
String url = "http://update.9158.com/miaolive/Miaolive.apk"
Observable<String> down = RxHttp.get(url)
.asDownloadProgress(destPath)//注意这里使用DownloadParser解析器，并传入本地路径
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.doOnNext(progress -> {
//单个下载任务进度回调
})
.filter(Progress::isCompleted)//过滤事件，下载完成，才继续往下走
.map(Progress::getResult);//到这，说明下载完成，拿到Http返回结果并继续往下走
downList.add(down);
}
//通过RxJava内部线程池，多任务并行下载
Observable.merge(downList)
.as(RxLife.as(this))
.subscribe(s -> {
//单个任务下载完成
}, throwable -> {
//下载出错
}, () -> {
//所有任务下载完成
});
多任务上传
与多任务下载同理，不再讲述。
小结
好了，文件上传、下载相关就介绍到这里了，到这你会发现，涉及到进度的监听，都使用了RxJava的doOnNext、filter、map这3个操作符，一切都那么的相似，极大的降低了学习成本。怎么样？是不是很优雅，欢迎打脸！！
最后，很大一部分功劳都要归功于RxJava的强大，感谢RxJava，向它致敬！！！！
转载请注明出处，谢谢🙏
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