一、背景
一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合，所以在测试一个接口时，通常会编写多条case，而这些除了传参不同外，并没有什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。
二、ddt安装
ddt是python的第三方库，安装非常简单：
pip install ddt
ddt官方文档地址：https://pypi.org/project/ddt/
三、ddt模块组成
1、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data
-
ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。
-
ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值。
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ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。
注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。
如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。
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ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。
2、测试用例方法名生成规则
使用ddt后，会产生一个新的测试用例方法名，即定义的测试用例方法名，比如：def test_one()，这里就是test_one。
data：如果传递过来的数据存在__ name__ 属性，则这里就是该数据的__ name__ 值。如果未定义__ name__ 属性，ddt会尽量将传递过来的值转化为python标识符，作为data显示。比如：（1，3）就转为1_3。需要注意的是，如果数据是字典，则这里就是字典的key。
四、示例
1、使用data传参数给测试用例
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
import unittest
@ddt
class MyTestDdt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start')
@data(2,4)#使用data传参数给测试用例
def test_one(self,value):
print(f'the @data number is :{value}')
def tearDown(self):
print('end')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
start
test_one_1_2 (__main__.MyTestDdt) ... ok
the @data number is :2
end
start
the @data number is :4
test_one_2_4 (__main__.MyTestDdt) ... ok
end
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK
可以看出data分别传参数2和4给测试用例，然后测试用例执行了两遍。另外，注意此时打印出的测试用例名称已经不同，比如：test_one_1_2和test_one_2_4，最后的2和4，分别是传递进去的参数。
2、使用unpack分解list或者tuple
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
import unittest
@ddt
class MyTestDdt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start')
@data((1,2),(4,5)) #元组
@unpack #分解
def test_one(self,value1,value2):
print(f'the @data number is :{value1,value2}')
def tearDown(self):
print('end')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
start
the @data number is :(1, 2)
end
test_one_1__1__2_ (__main__.MyTestDdt) ... ok
start
the @data number is :(4, 5)
test_one_2__4__5_ (__main__.MyTestDdt) ... ok
end
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.002s
OK
可以看出data分别传元组参数（1，2）和（4，5）给测试用例，然后测试用例执行了两遍。另外，注意此时打印出的测试用例名称已经不同，比如：test_one_1__ 1__ 2_和test_one_2__ 4__5_ ，最后的1，2和4，5，分别是传递进去的参数。
3、用unpack分解字典
from ddt import ddt,data,file_data,unpack
import unittest
@ddt
class MyTestDdt(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start')
@data({'value1':1,'value2':2},{'value1':3,'value2':4}) #字典
@unpack
def test_one(self,value1,value2):
print(f'the @data number is :{value1,value2}')
def tearDown(self):
print('end')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
test_one_1 (__main__.MyTestDdt) ... ok
start
test_one_2 (__main__.MyTestDdt) ... ok
the @data number is :(1, 2)
----------------------------------------------------------------------
end
Ran 2 tests in 0.000s
start
the @data number is :(3, 4)
OK
end
4、自动化测试实战
这里我们登录新浪邮箱，并利用数据驱动的方式带参进行测试
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
from selenium import webdriver
def testdata():
'''测试数据'''
return [('', '', '请输入邮箱名'), ('', '123456', '请输入邮箱名'),
('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确')]
@ddt
class MyMailLogin(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = 'https://mail.sina.com.cn/'
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.maximize_window()
self.driver.get(self.url)
self.driver.implicitly_wait(30)
@data(*testdata()) #这里加*后会将返回数据分为一个个的元组
@unpack
def test_login(self,username,password,result):
'''测试邮箱登录'''
self.driver.find_element_by_id('freename').clear()
self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(username)
self.driver.find_element_by_id('freepassword').clear()
self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(password)
self.driver.find_element_by_link_text('登录').click()
freeError = self.driver.find_element_by_xpath('//div[@class="freeError"]//span').text
self.assertEqual(freeError,result)
def tearDown(self):
self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
结果：
test_login_1___________请输入邮箱名__ (__main__.MyMailLogin)
测试邮箱登录 ... ok
test_login_2_______123456____请输入邮箱名__ (__main__.MyMailLogin)
测试邮箱登录 ... ok
test_login_3___123456________您输入的邮箱名格式不正确__ (__main__.MyMailLogin)
测试邮箱登录 ... ok
需要注意@data( * testdata()) 这里加*后会将返回数据分为一个个的元组，否则unpack无法分解数据，就会报错。比如：
def testdata():
return (('', '', '请输入邮箱名'), ('', '123456', '请输入邮箱名'),
('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确'))
print(*testdata()) #三个元组
print(testdata()) #一个元组
结果：
('', '', '请输入邮箱名') ('', '123456', '请输入邮箱名') ('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确')
(('', '', '请输入邮箱名'), ('', '123456', '请输入邮箱名'), ('123456', '', '您输入的邮箱名格式不正确'))
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