各位亲友，大家好！我与张甜博士新著的《Python机器学习原理与算法实现》，近日由清华大学出版社出版并正式推向市场，目前当当、京东、淘宝等平台均已上线销售。在此，向长期以来一直鼓励支持我的各位领导同事、亲朋好友、读者粉丝们表示感谢！也真诚期待大家继续支持我的作品。
感谢山东大学韩振老师为新书做序。我在山东大学就读硕士研究生期间，产业经济学专业的杨超师兄给我推荐了一个勤工俭学的机会，在经济学院教学实验中心负责电脑调试、网络管理等工作，有幸认识到韩振老师并接受指导学习，不论是上学期间、还是工作之后，韩老师都给予了我很多帮助、支持。韩振老师目前担任山东大学经济学院教学实验中心主任，是Python课程教学与实践应用方面的顶级专家。我上学那时候，Python、机器学习还没有像现在这么火，学的课程包括统计学、计量经济学、金融经济学等，用的统计分析软件是Stata、SPSS、EViews，学的编程语言还是C语言。我毕业后一段时间，大约从2017年开始，明显感觉到Python火了起来，高等院校纷纷开设Python课程，互联网上铺天盖地的宣传Python提升办公效率的广告，培训机构各种眼花缭乱的Python少儿编程课程……。而韩振老师于2017年开始，即在山东大学经济学院开设了“Python与数据分析”系列课程，课程火爆程度超乎想象，2021年，该课程被纳入山东大学研究生数字能力公共课程体系，面向全校研究生开设，开课5年多来培养了一批掌握数据分析能力的复合型人才。本次韩振老师为新书做序，充分肯定了本书对于高校师生的教学价值，让我倍感荣耀。
《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠、张甜著，2023年2月，清华大学出版社）
无论是学机器学习还是统计学、计量经济学，都建议结合着具体的软件或编程语言来学，一边学习知识原理，一遍上手操作，不然就会在复杂的数学公式推导面前耗尽了所有的学习热情。目前机器学习实现工具最好用最流行的就是Python，也比较好入手。在学习时也不能光看视频，而是应该拿到具体的案例、源代码，一边学习一边操作，不断从学习中获得成就感，才会事半功倍，不然学了半天很容易学了就忘，那些代码估计也记不住，所以还是具体找一本书好好的系统学习下。学习资料方面，推荐这本入门级的图书：《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠 张甜 著 2023年2月新书 清华大学出版社）。这本书的特色是在机器学习各种算法的介绍方面通俗易懂，较少涉及数学推导，对数学基础要求相对不高，在Python代码方面讲的很细致，看了以后根据自身需要选取算法、优化代码、科学调参。
随书配套赠送的学习资料也不少，包括全书代码、思维导图、PPT，约12小时教学视频。尤其是源代码方面，每一句代码都有注释，堪称保姆级了，仅这一点就是市面上大多数同类图书做不到的。
当当、京东、淘宝等平台均有销售。
《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠、张甜著，2023年2月，清华大学出版社）
创作不易，恳请多多点赞，感谢支持！
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