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python笔记day11-json数据

python笔记day11-json数据

作者: w的狗子啊 | 来源:发表于2019-01-11 14:08 被阅读0次

    一、json数据

    1、声明是json数据

    json是一种数据格式,满足json格式的数据就是json数据。

    文件后缀是.json,并且文件中内容满足json格式

    2、json格式

    一个json中只有一个数据;并且这个数据是json支持的数据类型的数据

    json支持的数据类型

    数字类型 - 包含所有的数字,包括整数和小数,例如:100,12.5,-20

    字符串 - 使用双引号括起来的字符集

    布尔 - true和false

    数组 - 相当于python中的列表,使用中括号括起来,括号里面是json支持的任意类型的数据

    字典 - 相当于python中的字典,使用大括号括起来,括号里面是键值对,

    键一般是字符串,值是json支持的任意类型数据

    特殊值 - null(相当于python中的None), 表示空

    3、python有个内置模块用来支持对json文件的处理:json

    a.将json数据转换成python数据

    b.将python数据转换成json数据

    import json

    1.将json数据转换成python数据

    loads(字符串) - 将json格式的数据转换成python对应的数据

    注意:这的字符串的内容必须是json格式的数据

    json          python

    数字          整型/浮点型

    字符串        字符串(双引号会变单引号)

    数组          列表

    字典          字典

    true/false    True/False

    a.数字转int/float

    py1 = json.loads("100")

    print(py1,type(py1))

    py2 = json.loads("20.2")

    print(py2,type(py2))

    b.字符串

    py3 = json.loads('"json"')

    print(py3,type(py3))

    c.布尔

    py4 = json.loads('true')

    print(py4,type(py4))

    d.列表

    py5 = json.loads('[100,"abc",true,null]')

    print(py5)  # [100, 'abc', True, None]

    e.字典

    py6 = json.loads('{"a":1,"b":2,"c",true}')

    print(py6,type(py6))

    2.将python数据转换成json数据

    dumps(数据) -  将python数据转换成内容符合json格式的字符串

    注意:最终结果是字符串

    python        json

    int/floa      数字

    字符串        字符串(单引号会变双引号)

    布尔          布尔(True - true    False - false)

    列表/元组      数组

    字典          字典

    a.int/float

    js1 = json.dunps("100")

    print(js1,type(js1))

    b.字符串

    js2 = json.dumps('hello world')

    print(js2,type(js2))

    c.布尔

    js3 = json.dumps(False)

    print(js3,tyepe(False))

    d.列表/元组

    js4 = json.dumps((10,'abc',True))

    print(js4,type(js4))

    js5 = json.dumps([10,'abc',None])

    print(js5,type(js5))

    e.字典

    js6 = json.dumps({"a":10,"b":"abc","c":True})

    print(js6,type(js6))

    3、json文件操作相关方法

    load(文件对象) - 将文件对象中的数据读出来,并且转换成python对应的数据

    (文件对象中的内容必须是json格式的数据)

    dump(数据,文件对象) - 将python数据转换成json格式的字符串,再写入文件对象中

    json.load()

    with open("data.json",encoding = "utf-8") as f:

    content = json.load(f)

    print(content,type(content),sep="\n")

    json.dump()

    with open("data.txt","w",encoding = "utf-8") as f:

    content = json.dump(f)

    #作业:封装自己的load方法,要求传入文件地址,将文件对应的数据读出来,并且转换成python数据

    def my_load("file"):

    with open("file","r",encoding = "utf-8") as f:

    str = json.load(f)

    print(str)

    二、异常捕获

    1、什么是异常

    程序执行过程中出现错误,也叫出现异常

    2、异常捕获

    让本来会出现异常的位置,不出现异常,而是自己去处理异常出现的情况

    3、怎么捕获异常

    情况一:捕获所有的异常

    a.语法

    try:

    需要捕获异常代码1

    except:

    代码段2

    b.执行过程:执行代码段1,如果代码段1出现异常,不会崩溃,而是马上执行代码段2

    如果代码段1中没有异常,不会执行代码段2

    情况二:捕获指定异常

    a.语法:

    try:

    代码段1

    except 错误类型名:

    代码段2

    b.执行过程:执行代码段1,当代码段1出现指定类型的异常后不崩溃,而是执行代码段2.

    情况三:同时捕获多个异常,对不同的异常做出相同的异常

    a.语法

    try:

    代码段1

    except(错误类型1,错误类型2,错误类型3...):

    代码段2

    b.执行过程:执行代码段1,当代码段1出现指定类型的异常后不崩溃,而是执行代码段2.

    情况四:同时捕获多个异常,对不同的异常做出不同反应

    try:

    代码段1

    except 错误类型1:

    代码段2

    except 错误类型2:

    代码段3

    ....

    4、try -except - finally

    try:

    代码段1

    except:

    代码段2

    finally:

    代码段3

    不管代码段1是否出现异常,也不管异常是否能够捕获到,finally后面的代码段3都会执行!

    什么时候使用异常捕获:

    明明知道某段代码可能会出现异常,但是又没办法避免,就使用异常捕获

    # 练习:输入成绩,直到输入的数据输入正确为止!

    while True:

    try:

    score = float(input("请输入成绩:"))

    break

    except ValueError:

    print("输入有误!请输入数字")

    三、抛出异常

    抛出异常:主动让程序出现异常

    语法:

    raise 错误类型  -  程序执行到raise的时候直接抛出异常

    注意:错误类型必须是一个类,并且这个类是Exception的子类

    练习:输入一个年龄,如果输入的年龄的范围不在0-100,程序崩溃

    my_age = int(input("请输入年龄:"))

    if not 0 <= my_age <= 100:

    raise ValueError

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