「占星」之于「天文学」，可类比与「机器学习」之于「数学」？

「占星」之于「天文学」，可类比与「机器学习」之于「数学」？

这是前段时间和一个朋友闲谈时，乱发的脑洞。

据说，之前学术派的天文学家曾想举办一个大型研讨会，批判占星学，最后应该是没办起来。
但说明，学术派的天文学家们，应该至少是有部分吧，对占星学还是有些居高临下的态度的。

我自己从事的专业算是机器学习，算是数学、计算机科学等的交叉学科吧。但我们也经常听到纯搞数学的大神们，对机器学习，特别是近几年很火的深度学习这个方向大家批判。

批判什么呢？ 数学家强调的是理论上的完美性、收敛性、稳定性。。。。 而深度学习压根没有数学理论的完美支撑，数学家们是不太认可的。

作为计算机应用来讲，IT技术或者高大上一点讲，所谓的AI技术，面对现实场景中的具体问题，检验真理的唯一标准是实践，是真实的业务效果。人脸识别准确率&速度，搜索的ranking正确性&速度等等。

深度学习，也就是基于人工神经网络衍生出来的这门技术（我不敢枉称科学），是没有严格的数学证明基础。但是，确确实实在很多专门性任务上，远远超越了人类。AlphaGo自不必说，人脸识别，ASR(语音识别)，机器翻译等也都进入了我们的日常生活。

至于说没有证明，应该只是时间问题吧？ 想想电、磁这些我们人类又了解多少？不也天天在用吗？

以上，纯属扯淡，算是开个脑洞，不做为任何观点哦。