新闻
近期，DeepMind团队最新研究了利用AI来解数学题，但结果令人大跌眼镜——水平不及高中生。
AI真的不是你理解的智能
人类解题能力超群的关键在于，人类并非主要通过经验和证据，而是通过推断、学习，以及利用定理、公理和符号操纵规则。
DeepMind团队便对神经架构和类似系统的评估（以及最终的设计）提出了新的挑战，开发了一个数学问题的任务处理套件，涉及以自由形式文本输入/输出格式的系列问题和答案。
不过，在研究过程中，DeepMind发现，AI非常擅长做的数学题都是比较偏简单的，例如：查找数字中的位值、四舍五入小数/整数等。但是在诸如素数检测、因式分解以及多项式操作等方面，性能结果存在显著的差异。
DeepMind ICLR 文章
敲黑板，划重点
所谓AI，特别是现在以深度学习（神经网络）为基础架构的智能学习方法，极具局限性。
对于规则特别明确，对错截然分明，有大规模标注训练样本的单一项目具有优势。比如，识别一个物体，语音识别严格来说也算，下棋就更是规则极其明确的。
但是，对于创作型任务（如写文章、写诗），综合型项目（综合全面诊断病情），复杂推理。还是特别不擅长，很可能是根本上不擅长。
所以，我们对AI不要迷信。
网友评论