汽车巨头通用汽车(General Motors)和宝马(BMW)正在支持区块链技术，目的是和其他汽车制造商之间共享自动驾驶汽车数据。
这都是为了解锁存储在竖井中的宝贵数据，最终让自动驾驶汽车更快上路。在移动开放区块链倡议(MOBI)的支持下，这一领域的探索性工作正在进行。MOBI是去年成立的一个联盟，旨在协调分布式账本技术(DLT)在“智能移动”行业中的发展。
下一个MOBI所谓的自动汽车数据市场(AVDM)工作组将由通用汽车(GM)担任主席。显然，这家汽车制造商已经考虑使用区块链共享数据有一段时间了，去年年底，该公司为自动驾驶汽车申请了一项专利，详细介绍了这种系统。
通用汽车全球创新经理、AVDM工作组新主席Michal Filipowski在一封电子邮件中告诉CoinDesk:
“我很高兴担任AVDM工作组主席，并开始与其他OEM(原始设备制造商)和供应商MOBI成员开展合作。”
值得注意的是，作为MOBI的创始成员之一，BMW也首次表达了对数据共享用例的兴趣。(此前宝马测试了区块链来跟踪租用车辆的行驶里程。)
与汽车领域的许多其他制造商一样，这家德国制造商已经意识到，将自动驾驶数据保存在竖井中，是自动驾驶汽车被广泛采用的一个“主要障碍”。
宝马集团(BMW Group)区块链主管安德烈•卢科表示:“随着区块链的出现，分散化的数据管理可以以一种保护隐私且高效的方式实现。”“此外，新兴技术，如分散式机器学习、安全的多方保密计算和分散式数据市场，将为自治时代的数据处理提供架构。”
退一步说，培育自动驾驶汽车的努力面临一个关键障碍:为了“学习”如何在不同的地点和场景下驾驶，自动驾驶汽车必须消耗大量数据。在测试跑道上开车是一回事，但在雨天穿过繁忙的市中心则完全是另一回事。
兰德公司的一份报告称,到舞台上,AVs是安全的在所有条件可能需要数千亿自励的英里,过程数据收集使用相机和激光雷达(一个检测系统适用于雷达的原理,但是使用来自激光的光)。
将这些数据汇集起来训练人工智能似乎是一件无需动脑筋的事情，但自动驾驶汽车公司——无论是汽车制造商、优步，还是谷歌旗下的Waymo——往往将自动驾驶数据视为自己的王冠上的宝石。
位于硅谷的雷诺-日产-三菱联合创新实验室的商业创新主管塞巴斯蒂安•海诺特解释说，这就是区块链的切入点(海诺特是MOBI汽车识别工作组的主席)。
“传统的做法是，每个人都认为自己的数据非常宝贵。新的方法是考虑像烹饪配料这样的数据集:您需要能够混合多个数据集来创建真正有价值的东西。数据市场在技术上称区块链为区块链，因为你可以创建一个环境，在这个环境中，有关谁与谁共享哪些数据的规则很明确。”
MOBI的另一个成员Ocean Protocol(已于周一上线)专注于创建基于区块链的数据市场，并在这些市场上运行共享的人工智能。Ocean联合创始人特伦特•麦康纳希(Trent McConaghy)的目标是创建一种企业数据共享机制，让每个人都能从中受益，但与此同时，这些数据可以被阻止逃离任何一家公司的防火墙。
McConaghy解释说，Ocean采用了“联邦机器学习”(不直接访问训练数据的机器学习，例如，数据保存在原始位置，比如智能手机上)，并赋予了它额外的分散化功能。
谷歌和其他公司一直在“大力推进集中式联邦学习”，McConaghy说，他们控制着整个过程。
“这让数据持有者感到相当不安。因此，如果你能以一种分散的方式，从一个竖井到另一个竖井，消除这种令人毛骨悚然的感觉，以及学习的过程，那就好多了。分散式联邦学习是Ocean开启的方式。”
宝马和通用汽车作为MOBI AVDM集团的一部分，似乎对这种更加分散化的方式很感兴趣。
宝马集团IT通信公司的Michael Ortmeier表示，Ocean对数据共享的方式“非常感兴趣”。
“我们利用MOBI讨论会的机会与Ocean和其他成员进行了交流，我们肯定会继续并加强这些讨论，”他说。
无人驾驶技术Waymo的发展已经不是什么秘密了。
然而，MOBI的创始人兼首席执行官克里斯•巴林格表示，如果你计算一下这些数字，Waymo可能还需要很多年才能实现这一目标。
丰田汽车前移动业务主管巴林格估计，Waymo每月的自驾游里程在100万英里以上，他补充说:
“所以你可以说，以英里为单位需要数千年的时间。我们必须做些什么，很明显，随着更多的汽车上路，速度会加快。一旦每个人都参与进来，一旦他们开始分享，将会有一个数量级的增长。”
然而，谷歌的副总裁兼首席互联网传道者Vint Cerf反驳了这样的说法，即在实现自动驾驶目标方面，Waymo可能还有很长的路要走。
这取决于你所说的“驱动数据”是什么意思，瑟夫说。“通过向软件中直接输入模拟传感器所看到的东西，我们可以模拟数十亿英里的距离。”
对于汽车公司使用区块链网络共享数据的可能性，Cerf补充道:
“我没有看到区块链与数字签名之间的额外开销。”
网友评论