用户画像浅谈

今天我们来聊聊用户画像。

什么是用户画像？

摘自百度百科的一段话

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。

我觉得这句组织的可能有点欠妥。

用户角色（User-Role）

用户角色（User-Role）更倾向于描述用户在各种系统扮演的角色，比如说oa中，每个人角色不同，拥有的菜单、操做、页面等权限也不一样，想起个抖音上的段子，说不会用美团外卖，注册了半小时成为了一个骑手，对于外卖系统来说，商铺、骑手、消费者就是三个不同角色，每个角色的业务不一样，进入系统看到的东西、做的操作也不一样，所以说用户角色（User-Role）侧重于解决业务系统中不同的用户业务场景不一样、权限不一样的问题。

用户画像（User-profile）

而用户画像（User-profile）呢，更倾向于从不同的维度描述同一类用户，还拿外卖做例子，外卖系统利用消费者的爱好、消费水平等对消费者用户进行了细分和具像，设计出人群画像，做一些推荐、数据分析等，比如说对于爱吃火锅的消费者在首页列表中把火锅外卖放到前面，通过消费数据做个会员积分体系等。但是拿着不同类的用户来比较事没有太大的业务意义的，比如基本不会拿着消费和骑手来做比较，所以说用户画像（User-profile）更侧重于从不同的维度描述同一类用户。

背书中，从书上摘一段说的比较好的

用户画像是一种能将定性与定量方法很好结合在一起的载体。
定性化的方法，通过对用户的生活情境、使用场景、用户心智进行分析对来用户的性质和特征做出抽象与概括；
定量化可以对特征做精细的统计分析与计算，获得对于用户较为精准的认识，便于在数值排序的基础上实现核心用户的发掘与突发。

总结下

用户画像是用来帮我们认识我们的用户。

构建用户画像的数据流

还是拿外卖系统来讲，说说构建消费者用户画像大致的数据流是什么样子

简单大致的用户画像数据流
注意上面提到的两个词定性化和定量化

定性化

定性化也可以通俗的叫做维度，就是我们去描述一个用户的角度，维度是我们设计人员定的，用什么维度来描述用户，最开始可能是我们的经验、理性分析、直觉等因素让我们决定了用什么维度，用多少维度来描述用户，来构建用户画像，把用户画像交给计算机，让计算机通过用户画像读懂用户并利用来解决一些业务问题，在来通过结果来迭代我们的设计，我们设计人员在过程中起到的很大的作用（这也是我认为我们的工作不会被AI取代的原因之一）。

定量化

在确定了维度的基础上，我们可以对特征做精细的统计分析与计算，这样的工作就叫给计算机做了，要以使用效果为导向，来指导量化。

用户画像的应用领域

用户画像一般在以下领域使用

用户画像的应用领域

用户画像在这给大家简单的聊聊，在后面会讲讲具体构建的方案，欢迎大家来交流，指出文中一些说错的地方，让我加深认识，愿大家没有bug，谢谢！