所思

【数据统计分析策略】描述性、探索性、推断性。
【数据分析常用方法】对比分析法、分组分析法（渠道分解）、预测分析法（时间序列预测、回归类预测）、漏斗分析法（流程分析法）、AB测试法。

【国外互联网有产品和研发的职位，但没有运营】所以我们也无从借鉴，没人知道最早的运营应该怎么做。于是就简单地以工作内容划分：我需要一帮人搞好用户、我需要一帮人搞定内容。这帮人后来被称之为用户运营、内容运营。
【早期运营的特点：体系理论皆不完备的情况下，以简单的方式进行职位配置】从无到有的阶段，我不需要你做的有多好，但是这些工作总需要人去做，于是便找来一批人做运营。
【运营：过去是从无到有，现在是从有到好】运营是为了解决问题而出现，内容、用户、活动只是其中的一种手段，掌握手段而不是以手段为目的。
【往后的学习更多是经验和业务的积累，效用是呈边际递减的】运营涉及的范围驳杂，很多人称自己打杂的，广是一方面，没有深度是事实。运营和技术岗位不一样，技术一直更新换代，作为一种硬技能，它有足够的进深去钻研。
纯粹以技能和方法论看，一两年的工作经验足够熟悉某领域了。活动策划、社群营销、数据分析、内容编辑，又有哪一个需要花费很久掌握呢？往后的学习更多是经验和业务的积累，效用是呈边际递减的。
【何为运营体系？】知道数据在哪里产生，如何让数据价值最大；
能够以用户的角度出发，提升用户的认知和行为；
能贯彻落实产品的商业价值，完成产品迭代和优化；
负责某一业务线的全部指标。
【建议】不要限定自己在单一的工作范围，多学习驱动自己，学会的是解决问题的方法，而不是用户、内容这类表象。

摘记

【产品型思考（MVP、精益、敏捷、少即是多）】用户、需求（刚需就是痛点、非刚需就是）、场景。
【产品】所谓产品，无非一个横向和一个纵向，横向是业务流程，纵向是信息框架。
【运营的由来】诞生是源于互联网时代的产品价值【互联网产品价值 = 功能+体验+用户参与价值】构成发生部分改变——产品负责界定和提供长期用户价值，运营负责创造短期用户价值+协助产品完善长期价值 + 消费用户价值获得收入。
【视变化为常态】敏捷、迭代。
【运营的转变：从一维的渠道投放和转化变成3件事】管理用户的预期（初期/刚上线，降低用户预期）、管理用户的构成（初期的用户构成需要容错性更高的用户）、管理用户的体验。

产品 / 体验为王（互联网初期【不存在产品经理、运营经理，统称为策划】；产品经理岗位兴起）、渠道为王（行业发展过程中）、运营【现状是从业门槛低（岗位和工作职责高度不标准，类似的有数据分析师？）、缺乏执业标准和共识：存在产品经理文化、工程师文化】 / 数据驱动为王（充分竞争、同质化产品的互联网领域：百团大战）。
【黄有璨】作者（2008年接触互联网并接触运营工作、2012年第一次创业）立志？沿着互联网运营的专业研究这条路走下去，并创业。

微观运营：内容运营、用户运营、活动运营；进一步发展出，新媒体运营（微博、微信）、产品运营、社群运营（微信群里通过互动、社交做转化）；【2个运营手段：拉新、引流和转化；用户维系】
宏观运营：运营的策略、规划和资源分配；
艺术的运营（管理艺术）：（用户忠诚）建立和用户之间的情感联系（做好产品，以用户为中心的运营？）；

【产品形态】工具类、社交类、内容型、平台型。
【平台类产品运营】注意节奏，考究什么时候拉什么人进来、拉多少合适，避免体验不好而离开。
【市场和运营】（类比医院）市场部做打算开哪些科室、以及重点发展哪些科室；运营就是医生。
市场部的职能定义：创造和管理消费者无形价值（品牌简化决策、提供消费线索、新健康等体验价值、身份象征价值）的部门；而运营部的最终一定会落在相应产品的数据上。
【好团队互相填坑】互联网行业抱着开放的心态，先不论我可能会得到什么回报，让我先来基于我的理解把事情做到极致。
【论坛管理四步法 / 社区运营方法论】引导产生兴趣，兴趣催生话题，话题集中讨论，信息聚合用户。
【趋势】任何一个市场，当绝对用户数量的增长空间已不那么明显，竞争和PK的重点就会转向：要么开发新的战场，要么在原有基础上精细化，抢占用户使用和触碰频次更高的场景（连接信息——连接服务——连接一切）。
【消费用户价值 VS 创造用户价值】优秀的运营要掌握杠杆点【围绕着我想要达成的结果，当前可能有哪些东西可以成为我的杠杆点】【搞定种子用户/大佬（撬动更多人来参与）/老板】（1对于新鲜事物的高敏感度：追热点、借势；2把自己变成典型用户；）。
【产品生命周期】探索期（种子用户、邀请码【挑用户】来控制用户绝对数量的增长）、快速增长期、成熟稳定期、衰退期。
【运营手段】写文案到做传播，活动策划到广告投放，运营群到管理一个社区，线下地推到线上的用户维系。
【Hoffman的ABZ理论】更多传递或贡献价值，一定会为你带来更多潜在的机会和资源。
【toB 和 toC 的拉新】toC 的拉新更关注使用者的用户体验；toB 的企业用户更关注这个东西能否帮我提升业务效率或省钱，即使用户体验不好。