机器学习

柯洁vs阿尔法狗0:3战败后，写给观众的信里提到：

那么人类棋手和AI的差距究竟有多大呢，继续关注阿尔法狗的人可能知道，阿尔法狗的团队推出了一款你们从未体验过的版本：阿尔法零，它上线仅仅运行了8小时，就以100:0的战绩碾压了击败李世石的版本，而且它还在不停地成长，不停地进步。人工智能战胜人类棋手，是人类科技的进步，是人类的新智慧以某种古老的形式战胜了旧智慧，这是人类的又一次自我超越，我渴望人类实现更多这样的自我超越，因为这也是我们生命中的破局和重生。

柯洁认为，AI战胜了人类棋手，但是永远无法替代有血有肉的情感体验。

爱下棋的人类依然会下棋，但人类大师级别的棋手意义就不大了，观赏性干不过AI。《天龙八部》里，虚竹撞大运走了一步亢龙有悔，这在AI眼里，就是一步很普通的棋。AI的每一步棋，都是基于最优解，能让利益最大化，对AI来说不存在断舍离，那是人类的情感，AI没有情感，只有学习和进化。

看过好些“大佬”写的文章，讲如何上进，如何进入体制，如何成为人才，如何获得一技之长，我有时候就在想，为啥人人都想获得一技之长，而很多人却都没有一技之长？是他们不爱学习吗？还是他们上进的动力不足？

这个问题越深入，心里越凉。焦虑与身无长技的背后，是我们社会对人才的畸形标准。

企业成为龙头，是上层建筑决定的，跟企业竞争力关系不大，跟市场关系不大，各行各行都是如此。这样的市场，你能带来资源，或者是有ZF背景的，你就能上，跟你拥有多少技能，多么丰富的阅历无关，所谓老子英雄儿好汉。

大学里怎样培养人才呢？大多数大学都是在浪费资源。比如现在的年轻人，常常要面临超前消费的诱惑，各种借贷渠道敞开，校园贷害了多少大学生，很多人的征信早早的就上了黑名单。个人征信有多重要，很多人根本不知道。解决这个很简单，新生入学时，集中2、3个小时讲一堂课就解决了，但是有没有大学来干这个事呢？几乎没有。为什么不干呢？因为大学自己就在向钱看齐，都忙着挣钱了。

体制主导的市场并非不好，在一定的发展时期是符合国情的，但是没有规则可以一劳永逸。

在一个不自由竞争的市场，强捍的人才面临两个选择，一个是你们玩，我去别地了，另一个是努力提升自己，再去别地玩。

很多人在体制内，今天高大上，光鲜亮丽，明天出了体制，可能比当年的下岗工人还不如。从长远看，体制大幅减员是必然的，因为一是都被自动化取代了，二是ZF财政压力大，老百姓负担重，就得减员增效。

敏感了。提升自己要抓住实质，很多昨天的技能，今天可能就被淘汰了。一个厨师，辛苦钻研数年才有所成，然而，做饭炒菜的程序是固定的，非常容易被机器人代替。现在餐馆就有机器人在代替人做面条，以后呢，整个厨房都会是机器人的天下，早晚而已。人工同声传译，也可能被语音转换系统取代。网络能帮助我们摆脱路径依赖，比如现在的学生不必上名校，通过网上的课程就能得到名校名师的授课，打破了地域和阶层的垄断，网络上的资源极其丰富。

对于个人而言，选对路很重要，柯洁下棋的水平，已达到了人类的巅峰，阿尔法狗一出来，就把他碾压了。人算不过机器，所以人要学会利用机器，利用网络，和它们愉快相处。虚拟现实、全息投影这些我们已经经历过了，有机会，也可以尝试下无人驾驶，尝试后有些概念会被颠覆。

和AI融合，对所有人都是一个新课题，这个版块，蕴藏着丰富的机会。我们都知道，在我国，每一次窗口的开放都意味着一些人能咸鱼翻身，而今后的窗口其技术含量会占更大的比重，所以抓住机会之前必须做好相应的准备。

利用机器，帮助我们来进行更好的学习和实现信息的优化掌握，这是未来人才的必备技能。

机器学习，正在起步阶段。

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