DAY 80《同时服用不同药物对身体好吗? 》

DAY 80《同时服用不同药物对身体好吗? 》

我们常常在就医时被动接受医生开出的多个治疗不同症状的混合药物，这个原本司空见惯的事情，本次的TED演讲者Russ Altman先生开始质疑这样的药物混合使用是否会抵消单个药物的疗效，甚至产生不良的副作用。

他带来一组其研究的数据，让大家开始意识并重视到不同药物混合服用的风险。

风险同时也意味着机遇，当将不同的药物进行混合使用时，往往也会由于药物之间的交互作用而产生神奇的效果。

其实不仅仅是药物医学方向，目前本人在做的相关材料研发项目，有时候也会采用正交设计来进行材料优选与性能测试。

当然，大多数情况下，为了简化处理，不得不忽视了材料之间的交互作用，就像不考虑药物之间会有连锁反应一样，事实上，当考虑材料之间的交互作用时，我们还有很长的路要走。
（尽管困难，但也会有较大的突破。）

P.S.：从中也可以看出国内外公司的良心差异，国内某度把用户的搜索数据进行整合，然后打包卖给莆田系，间接草菅人命，而对于同样的大数据，国外则对其进行整合分析，从而用于科研研究，以便更好地造福全人类，不得不说，这就是差距。

——信息与数据科学专家Russ Altman

正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。

正交实验