上一节阅读到：
DataSource并不会去加载图片，它会把图片加载的细节委托给Producer,它只是负责发起Producer的图片加载请求，并监听返回结果给外部。
首先小小理解一下Fresco中的Producer的设计思想
Producer
- 接口定义
/**
* Building block for image processing in the image pipeline.
*
* <p> Execution of image request consists of multiple different tasks such as network fetch,
* disk caching, memory caching, decoding, applying transformations etc. Producer<T> represents
* single task whose result is an instance of T. Breaking entire request into sequence of
* Producers allows us to construct different requests while reusing the same blocks.
*/
public interface Producer<T> {
/**
* Start producing results for given context. Provided consumer is notified whenever progress is
* made (new value is ready or error occurs).
* @param consumer
* @param context
*/
void produceResults(Consumer<T> consumer, ProducerContext context);
}
一个Producer用来处理整个Fresco图片处理流程中的一步，比如网络获取图片、磁盘获取、内存获取等等。我们可以通过组装不同的producer来对整个图片加载流程做不同的处理。
对于每一步通过调用produceResults开始。ProducerContext可以理解为图片加载请求中的上下文对象，通过它我们可以获得图片的uri、监听器等。Consumer担当整个处理流程过程中顶级回调的监听的角色。
- Producer串联图片处理流程
这里以 BitmapMemoryCacheProducer为例：对于许多Producer而已，它都有一个mInputProducer。这个producer是用在，如果本producer没有完成图片处理流程，那么会把producer处理传给inputProducer让它拿着本次处理的结果继续处理：
public BitmapMemoryCacheProducer(
MemoryCache<CacheKey, CloseableImage> memoryCache,
CacheKeyFactory cacheKeyFactory,
Producer<CloseableReference<CloseableImage>> inputProducer) {
mMemoryCache = memoryCache;
mCacheKeyFactory = cacheKeyFactory;
mInputProducer = inputProducer;
}
@Override
public void produceResults(
//... BitmapMemoryCacheProducer处理流程，完成则返回。 return
mInputProducer.produceResults(wrappedConsumer, producerContext);
}
对于wrappedConsumer，上面我们已经知道 Consumer 起到一个流程监听,而这里对于Consumer又封装了一层，即加了一层代理。
protected Consumer<CloseableReference<CloseableImage>> wrapConsumer(
final Consumer<CloseableReference<CloseableImage>> consumer,
final CacheKey cacheKey) {
return new DelegatingConsumer<
CloseableReference<CloseableImage>,
CloseableReference<CloseableImage>>(consumer) {
}
对于为什么要对Consumer加这一层代理，我想是为了本producer可以监听到最终结果，比如BitmapMemoryCacheProducer它需要得到最终的图片，并对图片做缓存处理。看一下 BitmapMemoryCacheProducer的代理Consumer在监听到图片请求结果后是如何处理的。
@Override
public void onNewResultImpl(
CloseableReference<CloseableImage> newResult,
@Status int status) {
//....
// cache and forward the new result
CloseableReference<CloseableImage> newCachedResult =
mMemoryCache.cache(cacheKey, newResult);
try {
if (isLast) {
getConsumer().onProgressUpdate(1f);
}
getConsumer().onNewResult(
(newCachedResult != null) ? newCachedResult : newResult, status);
}
//...
}
};
即：1. 缓存图片请求结果 。 2. 想wrapper的consumer继续传递处理结果。
Sequence
继续分析
DataSource是如果使用Producer发起图片加载的
final DataSubscriber<T> dataSubscriber =
new BaseDataSubscriber<T>() {
@Override
public void onNewResultImpl(DataSource<T> dataSource) {
//......
}
@Override
public void onFailureImpl(DataSource<T> dataSource) {
//...
}
@Override
public void onProgressUpdate(DataSource<T> dataSource) {
//......
}
};
mDataSource.subscribe(dataSubscriber, mUiThreadImmediateExecutor);
其实上一节我们就已经知道，在new datasource 实例时就会通过 producer开始图片的加载流程。这里的subscribe是为了监听流程处理的进度以及结果。下面为datasource的构造函数:
protected AbstractProducerToDataSourceAdapter() {
producer.produceResults(createConsumer(), settableProducerContext);
}
那么接下来追踪一下Fresco是如何使用Producer控制图片加载的流程的。根据上一节的阅读，先来找到具体的Producer的实例：
ProducerSequenceFactory.java
public Producer<CloseableReference<CloseableImage>> getDecodedImageProducerSequence(
ImageRequest imageRequest) {
Producer<CloseableReference<CloseableImage>> pipelineSequence =
getBasicDecodedImageSequence(imageRequest);
.....
}
private Producer<CloseableReference<CloseableImage>> getBasicDecodedImageSequence(
ImageRequest imageRequest) {
Preconditions.checkNotNull(imageRequest);
Uri uri = imageRequest.getSourceUri();
Preconditions.checkNotNull(uri, "Uri is null.");
switch (imageRequest.getSourceUriType()) {
case SOURCE_TYPE_NETWORK:
return getNetworkFetchSequence();
case SOURCE_TYPE_LOCAL_VIDEO_FILE:
return getLocalVideoFileFetchSequence();
case SOURCE_TYPE_LOCAL_IMAGE_FILE:
......
}
即对于不同的图片请求使用不同的producer去加载。这里看一下对于网络请求加载的Producer:getNetworkFetchSequence()
/**
* swallow result if prefetch -> bitmap cache get ->
* background thread hand-off -> multiplex -> bitmap cache -> decode -> multiplex ->
* encoded cache -> disk cache -> (webp transcode) -> network fetch.
*/
private synchronized Producer<CloseableReference<CloseableImage>> getNetworkFetchSequence() {
if (mNetworkFetchSequence == null) {
mNetworkFetchSequence =
newBitmapCacheGetToDecodeSequence(getCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence());
}
return mNetworkFetchSequence;
}
/**
* multiplex -> encoded cache -> disk cache -> (webp transcode) -> network fetch.
*/
private synchronized Producer<EncodedImage> getCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence() {
if (mCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence == null) {
Producer<EncodedImage> inputProducer =
newEncodedCacheMultiplexToTranscodeSequence(
mProducerFactory.newNetworkFetchProducer(mNetworkFetcher));
mCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence =
ProducerFactory.newAddImageTransformMetaDataProducer(inputProducer);
mCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence =
mProducerFactory.newResizeAndRotateProducer(
mCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence,
mResizeAndRotateEnabledForNetwork,
mUseDownsamplingRatio);
}
return mCommonNetworkFetchToEncodedMemorySequence;
}
上面的注释大致解释了Fresco在获取网络图片时的一个处理流程，也可以看出每一个流程由一个Sequence代表。每一个Sequence由多个producer拼接而成，并组成一个图片加载流程序列。
Producer与Sequence的理解
- 在Fresco中，图片处理的每一步可以简称为一个Producer。
- 每一个Produer都可以指定一个InputProducer，这个InputProducer将会基于本Producer处理的结果继续处理。
- Fresco中并没有Sequence这个对象。Sequence的概念是虚拟的，Produer通过拼接可以组成Sequence。
大致可以使用下图表示：
ProducerAndSequence.png
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