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如何进行数据挖掘,得出有价值的观点?

如何进行数据挖掘,得出有价值的观点?

作者: Real_man | 来源:发表于2021-10-21 08:09 被阅读0次

    1、确定数据分解的框架。根据2/8法则,对于细节无需完全列出
    2、按照分解的框架,对今年的数据进行分析
    3、确定可比的公司和可比的年限范围,正常3~5年
    4、按照框架对于可比公司和历史年份进行对比。
    5、确定细分研究数据与领域
    6、对于重点细分数据领域,拆分细化指标。
    7、定性分析背后的原因,并提出建议。
    8、归纳总结关键发现

    分析中的常见问题:

    • 不分主次或者混淆主次。 对占比影响较大的部分进行Fenix
    • 想当然,不凭数据说话。 随便拍脑袋
    • 数据挖掘的深度不足,或者过于深度。
    • 分析框架不MECE.
    • 只有数据分析,没有数据洞察,更没有后续的建议

    得到好的洞察:

    • 商业直觉和本能
    • 内部访谈
    • 竞争对手访谈
    • 外部专家访谈:为了快速建立对一个行业的认识,要经常和专家打交道。

    问题

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    1、确定分解框架

    盈利能力逐年下降,那么盈利能力分解为哪些部分?

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    2、基于框架针对目标公司数据分析

    • 比较高的数据主要是可变成本
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    3、与历史数据和可比竞争者对比

    可以看出往年历史数据在成本上没有太多的变化。

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    4、按照框架细分的数据进行对比

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    5、与竞争对手与可比竞争者进行对比

    • 固定成本差异不大
    • 可变成本中销售与原材料大于同行水平
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    6、重点数据领域开展细化分析

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    7、定性分析,分析背后的原因

    销售人员对销售的积极性不够,然后可以继续进行访谈找出问题。

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    8、汇总报表,并给出建议

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