前言——你怎么穿着品如的衣服
有很大一部分老铁都不知道“你怎么穿着品如的衣服”和“你好骚啊！”的出处，给老铁们推荐一下大型伦理电视剧《回家的诱惑》带你走进艾莉的情感世界。
微博热点——ai换脸 进击的艾丽
昨天在微博上有一个AI换脸刷爆了热搜，这次故事的主角不是杨幂或者朱茵这种流量热点，而是出自《回家的诱惑》中关于艾莉和洪世贤的一段经典对话片段，图片中大牛将艾莉和洪世贤的脸进行了互换，看上去毫无违和感（感觉有点辣眼睛）。
你不得不佩服现在AI技术高超，已经能把换脸的活做得如此流畅自然了。和杨幂朱茵换脸后拯救演技不同，男女明星的脸互换后，效果还是挺魔性的，特别是女脸换男脸后，还是有点吓人的，一看就是女性的长发和身材，却顶着一张粗糙的男脸。
换脸背后的技术支持
其实对于PS中各种美颜、瘦脸和磨皮的技术，我想大家都不十分陌生了，甚至有的女生是专门根据美颜功能的高低而去选择相应手机的，不过这类图像处理技术的应用范围始终还是被圈定在静态图片的处理上。直到17年底一个网名叫”deepfakes”的人出现，在Reddit上发布了一段成人视频，而视频的主角却从根本从未参加过拍摄，一时之间受害的女星还很多，不过她们却发现deepfakes做法好像没有什么对应的法律能够约束,只能转向Reddit投诉,后来Reddit近于压力干脆直接封杀了deepfaks的帐号。不过这次封杀却让deepfaks直接开源了其AI换脸项目的代码。
下面小编简介一下换脸的技术原理：
我们将原视频中的人物面部信息简称为faceA，将要被替换人物的面部信息简称为faceB.
人脸侦测和识别。首先要让机器通过含有faceA的视频定位并识别到其中的人脸特征值，通过深度学习将faceA还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。接下来对含faceB的视频进行相同操作，将aceB也还原到正面、平行均匀光照、标准亮度的场景下。
确定变换矩阵：接下来我们对原视频的人脸信息进行定位与侦测，并进行特征提取（以下简称featureA），然后用featureA与faceA对比，找出faceA转换到featureA的所需扭曲、光照等变换的矩阵（以下简称transferA）。
人脸替换：对faceB进行基于transferA的变换，也就是把faceB还原到原视频的拍摄角度及光源场景下，形成新的人脸信息featureB,使用featureB对featureA进行替换。
对于视频中的每一祯信息重复以上操作直至结束。（这部分也可以通过算法模型实现不用自己一帧帧搞，这里不详细介绍。）
所以了解清楚了AI的换脸原理，我们也能看出目前实时换脸的技术，还只能用在人正面面向镜头且不剧烈运动的场景，因为如果transferA非常复杂,对其进行计算的时间要求较高，基本无法达到实时换脸的效果。
不过实时换脸的这种局限也不能令我们放心，由于Depfakes算法本身就考虑了换脸时的光线、角度等方面，使其生成的假视频难以被反侦测;而且随着各类开源项目的兴起,换脸技术的应用对于大众来说其技术门槛也在不断降低。
结语
现在人工智能是处于天花板时期，是最佳的学习时期，总有人这么回答我说，过几年再学吧！这我想说的是，现在很多高校都开设有人工智能课程，那么等他们毕业的时候你还拿什么去和他们比。而且人工智能是不存在什么中年危机的，资历越老越值钱。
对这几个商业化实战项目有兴趣的我们可以微聊。
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