非线性函数可以向下或向上弯曲，可以形成S形，还可以扭结、跳跃和波动。 一、凸函数凸函数的斜率是递增的：函数值随度量...[作者空间]
1.理解回归 确定一个唯一的因变量（需预测的值）和一个或多个数值型的自变量（预测变量）之间的关系。 回归分析对数据...[作者空间]
时序预测 概述 我们用机器学习模型通过对历史数据来学习拟合，从而来对未来进行预测。这次分享我们主要以传统 统计理论...[作者空间]
连续型变量 墙裂推荐！统计方法如何选以及全代码作图实现。果子老师这篇帖子比较完整的介绍了如何用R实现两组及多组连续...[作者空间]
01模型简介 随着海量电子病历的挖掘，影像学、基因组学等数据进入医学统计分析，经常会面临对高维变量特征选择的...[作者空间]
今日食餐 ployinterp_column-->拉格朗日填充数值 programmer_1-->筛选异常数据（包...[作者空间]
univariate analysis即单变量分析，就是在做Logistic回归时只引入一个病因。跟它对...[作者空间]
偶然发现的一本好书。如果我的大学课本写得像它这样通俗易懂就好了。 统计学作为数学里的一个分支，它的地位一直以来都饱...[作者空间]
今天是各类统计方法R语言实现的第13期，我们主要介绍R语言统计系列第13篇-K-M生存曲线与logrank检验。 ...[作者空间]
转眼间，我们的R语言统计系列已经经历的10期，我们从统计学最基础的统计描述讲到置换检验和自主法等内容，算是完成了统...[作者空间]
什么是相关系数 相关系数，Correlation coefficient是描述两个变量之间的相关关系的密切程度，一...[作者空间]
蒙特卡罗法也称统计模拟方法，是通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。马尔可夫链蒙特卡罗法是以马尔可夫链为...[作者空间]
今天是各类统计方法R语言实现的第五期，我们主要介绍简单线性回归、多项式回归。 基础知识 什么是回归？ 回归分析指用...[作者空间]
在医学研究领域，“预测模型”常被用来预测某种疾病未来的发病情况。 具体来说就是以疾病的多病因为基础，建立统计模型，...[作者空间]
残差是帮助我们观察回归模型好坏的，但最终你要解释的仍是回归系数，所以很多人更喜欢看回归系数的大小。 1、回归系数 ...[作者空间]
各位小伙伴们大家好，今天是我们的系列推文“各类统计方法R语言实现”第三篇，今天介绍的主要内容是方差分析。 方差分析...[作者空间]
各位小伙伴们大家好，今天是我们的系列推文“各类统计方法R语言实现”第二篇，今天介绍的主要内容有：正态性检验、方差齐...[作者空间]
1、方差到协方差，再从协方差到线性相关系数 （1）已知变量x 和y, 现在想了解x和y的相关性(x和y均为连续变量...[作者空间]
