本文是《认知学习法》的第二篇学习笔记：认知原理，后续会继续分享课程的其他内容：学习科学基础公理、如何甄选知识、经科学验证的学习方法、知识管理，通过梳理学习笔记优化自己的学习方法，希望对你也所帮助。
认知原理讲了以下4个方面的内容：
组块：如何对知识进行封装、抽象
记忆：如何记住和调用大脑中的知识
迁移：如何从大脑中的组块中抽象出普世的思维模型
三重心智加工：综合运用组块、记忆和迁移
1、组块：如何对知识进行封装、抽象
组块是指把看似不相关、无意义的事情看成一件有意义、有规律的事情，是一种对知识进行封装、抽象的过程。最开始我们接收到的信息都是零散的，
这些信息是很难被记住的，如果进行了组块，就形成了这样一张图，它更有规律，更有意义。
另外组块有大小和质量高低之分，在《为什么学生不喜欢上学》中有这样一个案例：在下棋时，新手与高手的区别在于，大脑中组块的数量和质量，高手能根据当前的棋局判断属于什么组块，根据组块选择对应的对策。要成为一个高水平的人，就要不断的对知识进行组块，小组块成为大组块，大组块成为超级组块，提高组块的数量和质量。
2、记忆：如何记住和调用大脑中的知识
记忆分为输入和输出，比如你现在正在看这篇文章，这是在输入；这时假如有人问你：这篇文章讲了啥？这时你要调用已经记住的内容，并回答对方，这就是在输出。在输入和输出的流程中有三个组成部分：环境、工作记忆、长期记忆。
工作记忆接受外界环境传递过来的信息，并进行加工处理，有些加工成组块输入到长期记忆中，有些作为临时信息处理掉；也可以从长期记忆中调取已有信息，输出到外界环境中。工作记忆可以理解为一个车间，而长期记忆可以理解为一个仓库，在车间中可以加工、处理货物并存储到仓库中，也可以从仓库中调取货物。
并不是所有的信息都会进入到长期记忆中，那怎么样让外界的信息变为长期记忆呢？必须经过工作记忆，在工作记忆中对信息进行处理、加工成一个个的组块，然后放到长期记忆中，如果不经过工作记忆的处理，很难进入长期记忆，就算进入了也是一盘散沙，不利于对知识的提取。
把信息加工成组块存入到长时记忆中，是为了以后能应用这些组块，那怎么样提高应用的效率呢？工作记忆的容量是有限的，平均一次能调用4个左右的组块。知道这个有什么用呢？如果在存储时，存储的是一个个小的组块，那只能调用4个小的组块，在理解一个较难的问题时，可能需要更多的组块，那这时应该怎么办呢？需要对组块进行封装，小组块封装为大的组块，大的组块封装为更大的组块，这样在调用时可以直接调用大的组块，让我们更加容易理解问题，提高解决问题的效率。下面一张图比较形象的形容的这个调用的过程。
长期记忆：长期记忆跟工作记忆不同，它的容量是无限大的而且是可持续的，不用担心要学的内容太多，大脑容不下的问题。下面是一张人类记忆的假想结构图
长期记忆分为两类：陈述性记忆（外显记忆）和非陈述性记忆（内隐记忆），陈述性记忆主要指事件和事实，比如哪天发生了什么事，一天有24小时等等，非陈述性记忆中重点关注程序性记忆。程序性记忆主要指技能方面的肌肉记忆，这里的技能包含肢体层面的技能和思考层面的技能，思考层面的技能的肌肉记忆，即认知。所以锻炼我们的认知能力也可以向锻炼肢体层面的技能一样，越锻炼，肌肉记忆越强大。
在解决问题时，人们优先进行记忆检索而不是思考，在遇到难题时，看上去愁眉苦脸的在思考，实际上并不一定是在思考，而是在不断的检索。前面举了一个下棋的例子，在下棋时，高手与新手的区别在于大脑中组块的数量和质量，高手检索调用已有的组块，能快速的做出正确的决策，而不用深入的思考。为什么大脑会有限进行记忆检索而不是思考呢？
背后的原因是大脑是要节省能量，大脑的本性是偷懒的，检索相对于思考是节省能量的， 是最轻松的。可以进一步的深究背后的原因，可以从进化论的角度解释，比如之前一个人突然遇到一只老虎，还用思考该怎么办呢？本能的反应当然是跑了，根本没有思考的时间，如果还要思考一阵子才能做决策，这样的人早被淘汰了，经过长期的自然选择， 在做决策时，本能的反应是通过记忆检索，快速的做决策。
知道这一点对我们有什么启发呢？要提高解决问题的效率，要提高组块的数量和质量，在解决问题时，直接调用就好了。就像现在要生产一辆自行车一样，要是所有的技术都要自己研究一下，那效率就太低了，有成熟的技术直接利用就好了。
3、迁移：如何从大脑中的组块中抽象出普世的思维模型
迁移：是指把一个场景中学到的知识迁移到新场景应用的能力。如果不会知识的迁移，那边表面看似不同的问题，本质相同的问题，需要重复的花大量的精力去做，浪费自己的时间，不能够形成批量处理的能力。
那如何提高提高迁移能力呢？有以下4中方法
归纳法：解决了一个问题，再思考其他类似的问题是不是可以用通用的方法，目的是为了抽象出通用的思维模型。比如前段时间我总结了“描述模型”，提炼出了对一个/多个对象进行描述的思维模型，这个思维模型可以应用在多个地方。
条件假设法：在具体问题中学习，加入”如果——怎么办“，或者问自己”如果改变问题的这一个部分，应该如何解决“，也就是自己给自己出题，锻炼举一反三的能力
批量思考法：尝试思考不仅能解决单一问题，而且能解决整个相关问题，从而找到更加底层的模型，比如，思考如何在自己的团队中做一次分享，增强自己的影响力，不如思考如何在团队中做10次分享，因为难度更大，所以更能找到底层的模型。
情景联想法：将结构相似但场景不同的一般性原理抽离出来对照，比如用进化论中的生存竞争的理论解释职场竞争、公司竞争等，锻炼跨界思考的能力。让迁移能力成为思考层面的肌肉记忆。李叫兽在介绍自己如何构建知识体系时提到三点：1、任何事物背后必有道理；2、这个道理还可以解释其他那些现象？3、我的哪些行为可以用这个理论来改进？ 第二点就是在刻意练习迁移能力。
在介绍迁移能力时，我提到了思维模型，它与组块的区别是，思维模型比组块更加抽象，但更具有通用性，查理芒格说过：我一生都在追寻更好的思维模型，我大概掌握了100种思维模型。通过迁移能力，找出更加通用的组块，提炼思维模型。
4、三重心智加工：综合运用组块、记忆和迁移
要了解三重心智加工理论，先了解下双重加工理论，这个理论来自《思考，快与慢》，人的大脑中有两个系统：系统一，快思考，也称之为本能反应，比如看到老虎会害怕；系统二，慢思考，是人的后天反应，需要进行一定的思考，然后再进行决策，比如，选择什么样的职业，进入什么样的公司。
系统一和系统二之间有两种关系：前注意加工和压制
系统一遇到了不能自主解决的问题时，会把相关的信息通过前注意加工，传递给系统二，让系统二进行决策，比如17*24=多少？这类逻辑性的问题系统一处理不了，就需要把这个信息传递给系统二，让系统二进行处理。系统二对系统一有压制作用，比如你在大街上看到了一个特别漂亮的妹子，你本能的反应会去直勾勾看，但你刚谈的女朋友在身边，这时系统二会压制系统一的本能。
三重心智理论：这个理论来自《超越智商》，包含三个心智：自主心智、算法心智、反省心智，前两种心智分别对应快思考和慢思考，算法心智也就是我们常说的IQ，多出来的是反省心智，也就是我们常说的理性，为什么要增加这一种心智呢？ 因为有些现象用快思考和慢思考不能解释这种现象，比如为什么有些聪明人会做蠢事呢？再比如有时候，我们想下班之后用一个小时的时间来阅读，而到家之后却玩起了游戏或者看起了综艺节目，在玩的过程中，我们也想到了不应该玩的，应该看书，但仍然没有停下来，而有些人却能做到，这是为什么呢？
通过三种心智之间的关系来分析，如下图
我们重点关注两个压制。就像上面提到的系统二对系统一有压制作用一样，反省心智对算法心智也有压制作用，进而算法心智再压制自主心智。有些人的反省心智比较强就能压制自主心智，不让自己玩游戏，而有些人反省心智较弱，就没有做到。这跟智商没有太大关系。
理解三重心智加工理论，有助于我们反思我们的学习重心，没有这个理论，我们以为学习是为了让自己变的聪明，提高自己的智力，知道这个理论之后，我们要学习有关反省心智相关的内容，提高我们反省心智的压制能力。
如何提高自己的反省心智呢？
通过不断的反思，思考的自己的思考，提高理性，反思就像在大脑中安装了一个摄像头，真实的观察者自己的思考过程；
安装优质心智程序，哈佛认知科学家提高心智程序的概念，心智程序是指个体从记忆中，提取出规则、知识、程序、策略辅助决策和解决问题的过程。他列举了5种跟心智程序相关的学科：概率推理、决策科学、科学推理、逻辑思维、经济学思维，从这些学科中可以学到更多的理性思维倾向，比如你理解的经济学中的供需决定价格，就比较容易理解学历高不一定工资高，因为学历高虽然成本高，但成本不真正决定价格，供需才决定价格。
总结：
本章学习了四个认知原理：
1、组块：是指把看似不相关、无意义的事情看成一件有意义、有规律的事情，是一种对知识进行封装、抽象的过程。
2、记忆：分为输入和输出，在输入和输出的流程中有三个组成部分：环境、工作记忆、长期记忆。工作记忆的容量是有限的，要提高组块的数量和质量，在调用时才能调用大组块，提高解决问题的效率。
3、迁移：是指把一个场景中学到的知识迁移到新场景应用的能力。如果不会知识的迁移，那边表面看似不同的问题，本质相同的问题，需要重复的花大量的精力去做，浪费自己的时间，不能够形成批量处理的能力。提高迁移能力的核心是：学到一个理论之后，继续思考还可以解释什么现象。
4、三重心智加工：自主心智、算法心智、反省心智，反省心智可以压制算法心智，算法心智可以压制自主心智，从而让 聪明人不做傻事。通过反思和安装优质的心智程序提高反省心智。
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