从20，甚至10年前，只是少数人坚持的方向，到现在，成为众多人热捧的对象，AI（人工智能）似乎已经成了一个家喻户晓，无人不知的词语。无处不在的各种培训广告，各种人工智能如何入门，机器学习如何入门，深度学习多少天入门。像极了多年前的安卓或者IOS开发，而如今这个行业已回归平静。
也许这本身就是互联网行业的特点，总是会有新的行业或技术产生，现在的
AI相比前两年，已经有所降温，薪资待遇也有所下降，公司要求却不断提高。而现在又有区块链。不管是媒体的炒作，还是公司的推动，现在AI行业绝对过热了，越来越多的人涌入这个行业，而且到现在没有减少的迹象。通信，电子，化学，控制，统计，金融等等专业，几乎所有的专业都和AI沾边，每个专业都有人想进入这个领域。现在，大家高考填志愿，趋之如骛，选择计算机或者类似专业，对于材料、光学等专业不屑一顾。自己几乎就是无数学子中的一个，从光学（物理），跨专业，选择CS这个方向。自己和他们有着同样的想法，经过一段时间的学习，打过几场比赛，做过少许项目，在相关公司实习，也算有所理解，但深深意识到，这个方向不会是一颗常青树。它终究会有倒下的那一天。AI的寒冬也会再一次来临，虽然，不会像前两次一样，彻底被大多数人忘记，处于研究的边缘。但是绝对会经历一次大洗牌，算法工程师也许会变得像其他工程师职位一样，白菜价。比如现在常见的数据分析，大家普遍做的是简单做些特征，然后直接套框架，有些参数基本都不需要改。当然1个百分点甚至1个千分点，就会有区分度，差很多名次，但实际业务也许并不会管份苛求那几个千分点。而且现在，从高中生，到博士生，甚至还有小学生，几乎包括了各个年级。所以希望大家冷静看待这个行业，不管是AI还是其他CS（Computer Science）专业。现在太多太多人，盲目跟风，包括我自己，我们需要重新审视自己。
与其他互联网相关职位不同，AI的确有一定的门槛。高等数学、线代、概率统计学等数学要求，能够阅读、查阅英文文献资料的要求。这些都将挡住很大一部分人。当然因为这些门槛，这份火热也许会再持续很长一段时间。但是这项技术，必然会变得越来越平民化。而且门槛会不断降低，众多公司正在将这些繁琐的步骤，包括算法实现，傻瓜化，也许以后会像安装QQ一样简单。数据分析，实现的模型（算法）基本都是套框架 。说这些不是劝大家，放弃这个行业，而自己却依然坚持，来避免竞争。我当然希望，越来越多的志同道合人投身这个行业，共同学习，实现AGI（通用人工智能）。主要，为了反对现在培训机构和媒体大肆宣扬，导致太多本可以在其他领域有所建树的人，去进入这个行业。而这并不利于研究人员，学者真正投身于这个领域的学术研究。知乎上不乏有，高中退学，如何入门机器学习这种类似的问题。
AI的重要性不言而喻，而且我也支持吴恩达的说法，以后后会变得像电一样，成为生活中无处不在，不可缺少的东西。但是对于我们个人而言，除了那些专门搞AI研究，学术研究，以及公司变现的一部分人。AI对于其他人，应该是锦上添花，在自己原有专业，方向的基础上，附加以这个能力。而且日后，算法实现必然会变得简单，易学易用。
希望大家能站在一个更高的角度，来看待这个行业，也希望大家找到真正喜欢的专业，不再向金钱低头，也包括我自己。
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