人们对于罕见事件只有两种反应，过于乐观或者过于关注，没有中间地带。
一、人们为什么会关注小概率事件
春节时有个朋友在杭州，而此次杭州发生了疫情，他非常恐慌担心会出现类似武汉的封城事件，因此飞快的请假离开了杭州避免被留在这个地方。但实际的情况是杭州只是封闭了部分小区，大部分区域都是正常的，没有出现封城事件。
开车时，人们在大车旁边时会非常的恐慌，都不希望离大车很近，因为之前看到了太多的视频中，大车车祸时出现的惨痛画面，让人们非常的恐慌。而实际情况是国内一年发生车祸的概率约为0.000625，死亡率是0.00016，而大车的车祸概率比这个更低，看这个数字时会觉得发生车祸的概率可以忽略不计。
另外一个收益相关的例子就是彩票，所有人都知道彩票是小概率事件，但中国彩民的规模有3亿，一年交易额达到5400亿。
同样都是低概率的事情，这么多人会乐此不疲呢。那是因为车祸的报道和疫情期间产生的恐慌效应让人们历历在目，画面感非常强。这个是系统1做出的决策，虽然知道概率非常低，但是仍然会希望保护自己。同样中彩票的报道每天都可以看到，这种中彩票的欣喜会让人难以忘记。
可以看出，人们做决策时不是依据概率，而是根据大脑中的记忆来做决策的，画面感越强，决策权重越高。
按照刚才的例子，如果我告诉你中国车祸死亡率是0.00016，你肯定没有什么感觉，觉得是低概率事件，但我告诉你中国每年车祸约20万，死亡人数约5万人。但看到「23万」与「5万」这两个数字时仍然会非常恐慌，马上又这是高概率事件。
卡尼曼提出了一个「效用层叠」的概念，当出现小概率事件时，一些次级媒体会报道，引起人们恐慌和关注，马上更多的媒体报道，导致更多的人知道引发更大的恐慌，如此循环。
二、人们为什么会忽视小概率事件
一位你经常打交道的朋友突然冒犯了你，你肯定会觉得朋友出了什么事情，不会太放在心上，因为你知道这只是小概率事件。你经常去买东西的小卖部找错钱了，你也会觉得是小概率事件。
为什么这种情况下人们会忽略小概率事件呢，这是因为经验在帮助你做决策，经验会告诉你这是一个小概率事件，不会一直发生，不会做过高权衡。
2007年华尔街银行家们不会想到会有这么大的金融危机，因为几十年都没有问题。这次疫情之前同样没有人预料到有这么大的影响。
所以当人们没有经历过这些大的事件时，都会普遍低估概率，但当经历过之后，会高估事件的概率，然后随着时间流逝逐渐淡忘，直到再次发生，再次循环，这就是灾难循环。
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