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#死磕#吴伯凡认知方法论——算法与认知3|潜在的无头脑

#死磕#吴伯凡认知方法论——算法与认知3|潜在的无头脑

作者: 比特鱼 | 来源:发表于2018-08-21 11:12 被阅读0次

    这是吴老师的“认知治理与心智能量管理”模块下的“算法与认知”主题课——潜在的无头脑。用吴老师的话说人脑是宇宙最复杂的一个存在,我们会对各种情况做出选择和随机应变,而算法的第二原则,恰恰是“潜在的无头脑”。

    所谓“潜在的无头脑”就是算法可以非常复杂、庞大,功能也可以非常强大,但是组成它的每一个步骤都非常简单、明确,从第一个步骤到最后一个步骤都是如此。

    比如一个好的菜谱(算法),就是每个人都能看懂并人上手的菜谱,它应该包括食材、厨具的选取、准备,以及加工的每一个步骤、方法和判断标准。也就是说只要是个“人”,拿到那个菜谱,就会做那道菜。

    算法是解决问题的步骤的精确描述。投资也是一个问题,最近数字货币进入了低谷,很多人被高位套牢,心情也跌入了低谷。那么投资界有没有算法,肯定是有的。只不过不同的机构、基金、个人有不同的算法。他们之中凡是能持续盈利的都有自己成熟的算法,而总是亏损的投资显得毫无章法。

    今年有一本书很火,书名是《原则》,作者是达里瑞·达利欧(Ray Dalio),著名对冲基金公司桥水创始人,华尔街投资大神。这位神人本着自己创立的原则,在投资界达到了别人难以企及的高度。

    原则可以理解为算法的底层逻辑,比如大家都知道的投资原则“低买高卖”。但是什么时候是“低”,什么时候是高,很难鉴定。以比特币价格走势为例:


    BTC价格走势图.JPEG

    2009年比特币刚诞生时价格为零,然后有一个美国程序员用几万个比特币买了披萨,于是乎它第一次有了价格,一枚比特币是一份披萨的几万分之一;一段时间,还是在美国有了一次新闻报道,更多的人加入挖矿的行列,他们根据挖一枚比特币的电费算出了比特币的价格,好像是零点几美分;从2012年末,更多的人认识到比特币作为数字货币的价值,它的价格从几美分迅速突破了1美元,10美元,100美元,1000美元,甚至在2017年末超过了15000美元。但也不是一路上扬,有很多次从“高峰”,比如2011年6月价格曾达到30美元之后在不到一年的时间里跌至2美元、缩水93%;2013年12月至2015年1月又从1000多美元跌至100多美元,跌幅88%;之后开始缓慢上扬,到2017年11月超过了1万美元大关,不久之后又开始回落。今天它的价格是6300美元左右。

    那么请问什么时候是低点,什么时候是高点?1美元是高点还是点?100美元是高点还是低点?10000美元是高点还是低点?如果认真想一想,不管是1美元、100美元,还是10000美元都有可能成为点。因为每个人的买入成本不同,假如你买入的成本是1美元,那么100美元就是很高的高点;假如你买入的成本1000美元,那么100美元就是很低的地点。所以高低都是相对的,每个人的理解也不同;市场中没有公认的低点和高点,因为价格始终在运动变化中,且短期内无法预测。

    那么怎么逢低买入,逢高卖出?我认为不可能买到真正的低点,只能买到你认为的低点;然后在之后的一段时间内,你可能会遇到更低的低点,以及相对的高点。比如一开始你遇到了更点的低点,是卖出,还是买入?买入,有可能再一次创造新低;卖出,也有可能在短期内迅速拉升。

    所以需要一个能真正实际操作的原则。比如在你认可它(比特币)的内在价值,就应该逢低买入,再低再买,更低买的更多;而它一路高扬的时候,就应该逢高卖出(把本先拿回来),再高再卖,当你的成本为零的时候,就无所谓了。

    但是很多人在市场创造新低的时候已经没有更多的资金买入了,因为之前已经"All in"了;有或者在市场创造新高的时候没卖,反而又把更多的钱投了进去。(本人现在就是这种情况)。

    所以接下来,我只能装死,耐心等待市场回暖,解套。慢慢收拢战线,把之前爱西欧的代币分批卖出去,不求有多少利润,先把本收回来。以后要根据原则来交易了。这几天把原则先定下来。比如多低才是低,多高才是高,如何止盈、止损等。

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