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这8000元投资,倒给我一些小惊喜

这8000元投资,倒给我一些小惊喜

作者: 临公子的后花园 | 来源:发表于2017-06-26 16:59 被阅读603次

    文/柯临

    图片来自网络

    一、今年初的尝试

    不得不说,猎奇心会带来更多新机会,看到原本视野外的风景。

    今年年初我开始尝试智能投顾,并陆续买入。目前为止该账户里的投入金额为8000元,浮盈50元左右。

    惊喜的点倒还不是小小的收益(何况没赎回前谈收益,都是耍流氓啊),而是从尝试的小窗口,发现新工具拥有的特殊优势,是之前我凭一己之力远无法做到的。

    毕竟,游戏的参与者和旁观者是两种视角。

    事实上我早期对理财的态度比较封闭,属于“做事看结果”的画风。这会造成什么问题呢?赚了,不知道为什么赚,亏了也不知道为什么亏,最终只能归于运气。

    可很多时候,并不是金融产品本身不行,而是你的方法不行,于是导致获利的路子无法复制,踩过的坑倒不厌其烦地对它踩踩踩不完。

    世界是动态的,当面对新事物产生好奇,唯有小额试水、小步快跑,才能摆脱一层不变的封闭静态,和大趋势共振共鸣。

    不去试试,可能会错失很多好玩的事情哦。

    二、对智能投顾的几个误区

    这两年智能投顾无论对咱普通老百姓、金融市场和投资领域都是块香饽饽。

    就在前几天, 贝莱德(BLK.N),全球最大的资产管理公司,首次进军欧洲的“智能投顾”市场,投资了德国数字投资管理公司Scalable Capital。

    一投就是3000万欧元,还真是壕无人性。

    说智能投顾是金融行业的风口实不为过,But,风口不能当饭吃啊,拨开迷雾看清它如何帮我们挣钱才是正经事。

    这段时间留意了下,人们现在对智能投顾的印象还是个粗浅轮廓,存在不少误区。

    误区1:智能投顾是不是都差不多?

    先说下,这里智能投顾指的是“类FOF”,而非蚂蚁聚宝“慧定投”那种定期不定额的均线定投策略。

    各家打造的机器人顾问,其实各具性格。首先体现在投资标的上,有的以国内主动型基金为主,有的以指数基金为主,有的以海外市场为主,再辅以QDII/债券基金/货币组合而成。

    再则是投资及调仓策略,区别也不小。比如:

    智能投顾A:当用户持仓偏离可承受风险阙值时,发出调仓提醒。

    智能投顾B:根据组合设置不同调仓指标,没有统一的调参策略。

    智能投顾C:系统根据市场风险统一发出调仓信号,再由人为判断。

    智能投顾D:(就不告诉你啊就不告诉你~)

    相似的表面下,它们都有着不同的内心和灵魂。

    误区2:智能是不是就指做个风险评测把基金组合卖给你?

    额,如果是这样的话,机器人好像就有点儿傻了……

    本质上还是围绕刚才说的资产配合和投资策略。但对用户风险偏好,可不是随便做个问卷就搞定的,多半是通过大数据获得不同用户的风险特性和变化规律,并进行跟踪调整。

    听起来挺玄乎,实则就在我们身边。呐,举两个栗子。

    -你作为一枚猫奴每天看今日头条,它很可能就不会向你推送《震惊!哈士奇居然毁了一个家!》的新闻。

    -新手妈妈逛淘宝,不单满屏都是母婴商品推荐,各类商品之间甚至还有关联。

    同样的,根据大数据判断用户喜好的模型也被引入到智能投顾领域,就是常被提到的“千人千面”。

    误区3:它是不是券商为了兜售基金而打造出的产品?

    在传统金融领域,一直以来投顾模式的主体是券商,他们往往根据交易佣金来获利。对用户来说有啥弊端呢?

    明显啊,存在利益冲突了嘛。

    券商自然希望用户能买的多些,操作的频繁些,这就容易导致在不恰当的时机做了不恰当的决定,最终造成损失。

    眼下的智能投顾不少是第三方服务商(或券商下属独立部门,不以佣金为目的,而是站在如何将用户资金最大化获利的立场(国外通常是收取服务费的方式)。立场决定态度,So,智能投顾 ≠销售顾问,它算是我们的共同利益者。

    当然,智能投顾在我国的现状依然存在不少问题。

    比如,我们知道,大A股是个牛短熊长爱震荡的磨人小妖精,这种舶来品在中国恐怕水土不服,必须兼顾本土市场做改变。

    比如,智能投顾服务商们,后期的盈利问题。眼前大家虽然都处于免(烧)费(钱)阶段,但若迟迟未抓住盈利模式,总会有河水枯竭的一天。

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    三、什么样的智能投顾,是好的机器人?

    1、投资目标适宜。目标是增值,5%-8%的收益并没有多少诱惑,至少得完胜通货膨胀率才能称得上增值吧。

    让钱和时间为你去工作,你该干嘛干嘛,最后享受理想的结果。

    2、主动调配。有能力根据市场行情量化择时 ,不仅是调整资产权重,在必要时应果断换仓,真正做到动态调节,动态优化。

    再高阶些,用李小龙的话说就是:“敌不动我不动,敌欲动我先动 ”。

    3、核心团队的人员结构。计算机算法专家、金融领域专家、市场运营专家缺一不可,尤其是前者。因为智能投顾的命脉在于大数据算法模型,而非资产种类。

    退一步说,资产类别也容易被复制,但机器算法则难的多,它的价值在于:提供有效的调控策略,这将直接影响资金投入的价值。

    4、起投门槛和费用合理。动辄大几千上万的起投就不太友好啦。其实互联网金融有个重要优势:边际成本无限递减,随着技术日趋强大,成本不断降低,投射在用户身上,自然是件好事。

    5、服务完善,让投资者持续成长。一来,需要将投资和调仓策略以用户理解的方式,传递给他们,而非处于“黑盒状态”。二来,利用各种手段,让投资者跟随着共同成长。

    讲白了,有能力让投资者认可智能投顾模式,认可投资长期性,愿意和时间做朋友,赚钱的概率就已经赢了一大半人了。

    顺便聊个数据。

    从基金赎回比例来看,投资者平均持基时间约为一个季度。著名投资家吉姆·罗杰斯曾说:

    “成功的投资家的做事方法通常就是什么都不做,一直等到你看到钱就在那里摆着,就在墙角那里,你惟一要做的事情就是走过去把钱拾起来。”

    然后你再看看国内公募基金的情况:

    一边是基金赚钱概率82%,平均收益超过19%;可另外一边,是小散们平均养基只有一个季度,赚到钱的概率不到30%。

    意不意外?扎不扎心?

    因为对大多数人来说,根本无法在变幻莫测的市场上做到宠辱不惊,情绪一进场,于是就被涨涨跌跌赶下车了啊!

    说到底,还是认知障碍和人性作祟。

    智能投顾是一种个性化理财的方式,目的呢,让你长年保持稳中有进的收益(志在成为股神的旁友,可以出门右转了)。

    此外,以上有个重点词是“长年”,在震荡期或熊市拿余额宝之类的短期流动产品就木有啥可比性了。就和牛市时,基金股票和余额宝也不在一个次元,道理一样。

    能不能帮我们赚到钱,效果如何,最终还需在时间的加持下,用历史来验证。

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