近来，量化投资成为市场的一大热点，受到很多投资者的关注。
越来越多的基金，在名字中也逐渐出现了“阿尔法”、“对冲”、“量化”等让人“看不懂”的专业术语。小编把这类基金统称为“量化基金”。那这些看似“高大上”的基金到底都是什么，又该如何配置呢？
量化基金的概念
简单的来讲，量化投资就是利用计算机科技再结合采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。
或者再通俗说就是用高频短线交易，依靠机器学习和算法，捕捉市场上短线的机会。算法速度快，交易频率非常高，可能一天就会把持有的股票更换一遍。
传统的投资方法主要有基本面分析法和技术分析法两种，而量化投资与它们不同是，其主要依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略。量化投资可以通过人工智能、数据挖掘等技术支持，将适当的投资思想、投资经验反映在量化模型中，利用计算机帮助人脑处理大量信息，总结归纳市场的规律，建立可以重复使用并反复优化的投资策略，并指导投资决策。
量化投资的特点包括纪律性、及时性、准确性和分散性。
量化基金主要有主动量化基金、指数增强型基金和量化对冲基金。
从投资的角度来看，指数量化增强基金，其实也是跟指数基金一样，参考对应指数的估值等，来判断投资价值就好。
总结一下就是量化基金投资理念不变：估值在我们的区间内就买，高估了就卖。
高频量化的收益，大部分来自于不成熟的投资者，也就是所谓的“韭菜”，如果市场上散户比例下降，未来这部分收益也会减少。目前这么火爆的市场行情可以配比布局一部分量化基金。
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