“产品”已然成为现阶段创业公司不得不接触的词汇，互联网产品给各行业带来了进阶性的变化，运营结构与手段在无声中展现震撼性的变化。
当创业企业学会思索产品的重要性，新的作业模式开始渗透融合。但这并不代表所有的公司，都有清晰的产品认识，能够构架完整的产品管理，最终通过产品达到设计初衷。
很多企业在不断的吸收运营知识，或者使用独特的营销手段，最终发现，产品本身无法承载“负重”，创业者从最一开始，就没有意识到产品的本质。
实际上，对产品方向模糊不清的企业不在少数，这些模糊，最终会回到三个问题上：需求与痛点在哪？投入产出如何达到平衡？产品怎样落地与布局？
素材来源齿轮易创（chilunyc.com) 产品合伙人任明肖
任明肖
曾任⼤街⽹、正和岛产品负责⼈
海尔、方正、用友、新奥特、银杏资本等产品顾问
Visa、亚⻢逊、印象笔记、小⽶、亚布⼒、BCG等
5+年产品经理培训
你以为你以为的就是你以为的，然而以为可能是“错的”
听到的需求≠真正的需求
“索尼要发布音响，就问现场媒体的人喜欢什么颜色的？大部分回答是黄色。后来索尼又做了一个动作，让大家走的时候，可以带一个音响，结果大部分人拿了黑色。”
这种表象其实很有意思，话语会受当时的场合、随众等影响，通常会使用⼀个符合主流价值观的说辞，不受特别限制的行为往往代表真实意愿，不要看用户怎么说，而是看他怎么做。所以当很多企业沉溺于显性“客调”，得到的反馈，并不一定能真实的反应市场需求。
如何做：匿名或隔离性的调研，不给用户引导和限制，观察其最真实的行为。
用户的预期⼀般是顺势思维下的推导
福特最开始做马车，用户的需求是快，后来生产出汽车。
⼈们善于惯性思考⽽非追根溯源，普遍会根据新的条件产生新的需求，所以在最开始设计产品时，就脱离了整体外部条件。
如何做：由于⼤部分解决⽅案，用户基于当前认知条件，新的⽣产⽅式往往会改变解决方案，要创造基于刚需下，更易迭代的产品。
正确看待竞品分析
企业做竞品分析，往往重点放在这个竞品是不是比我赚得多，他们的方式是不是可以借鉴，运营的好是不是代表有市场等等，但竞品的发展本身就存在独特性。
小黄车小蓝车小绿车五花八门的共享单车涌现视野，所有企业主投入时，只看到了其市场价值，但却忽略了其本身的产品根源。
竞品分析的目的，是通过差异化定位，吸引到用户。竞品分析≠产品体验。产品报告简单介绍产品交互设计只是产品体验，更重要的是功能背后的逻辑，它为什么选择要这样做。
如何做：
1.确立竞品数据采集渠道：
⾏业统计分析报告；
新闻或媒体报道；竞品官⽹、论坛产品更新、历史版本；各应用平台介绍及截图；应⽤平台下载数据；应⽤平台用户评论；咨询客服或技术问答；核⼼或活跃用户调研；运营部⻔或管理层。
2.对数据分析后，确定差异化
定位（垂直）差异化；体验差异化；设计差异化；效率差异化。
3.明确常量竞争与变量竞争
基础条件⼀致时，拥有资源越多越容易胜出；需正视且去积极寻找那些可能引起量变的因⼦；找到后快速迭代以实现弯道超⻋。
当感受到产品成本的昂贵,可能并非产品本身出现了问题
创业公司大部分的钱，会投入到很多不必要的地方，为了一款产品的诞生，大量的去网罗产品、技术人才，在团队搭建和磨合中耗费了大量时间成本，又在后续留存和招募中耗费大量金钱成本。
最终可能会造成形式大于内容，产品收益远远低于投入的情况。在这个过程中，企业实则需要明晰四点。
自己是否在精益创业
不断验证杜绝浪费降低成本，尤其是时间成本
本质上是渐进性探索客户内在真实需求
MVP不一定必须是个成品，验证的是需求
比如在网上发布视频，获取用户反馈
调查问卷
对于那些未被发现的需求不适合，因为不好验证
要求公司和团队能够接受失败，甚⾄频繁地失败
不可能完全解决成本和时间的浪费
对团队有要求，并不是所有团队都可以敏捷
敏捷的灵魂不是快，而是灵活
敏捷的基础在于团队的综合能⼒
再敏捷也挡不住频繁修改需求
不要忽视文档的重要
清晰的认识产品外包和技术外包的区别
有没有产品经理，是否会梳理需求并提供后期运营方案
产品和技术是不一样的：产品会花足够多的心力确认需求
技术外包需要与外包公司的高层保持联系
有没有学会项目管理
预留出风险处理时间
以目标和责任来做最终衡量标准，慎用行政权力
把问题分类，根据优先级确认让步程度
预判产品运营的可能性
让产品自带运营属性
形成完整的产品闭环
商业模式：具体解决了什么人的什么问题
产品架构：驱动模式和形态类型
运营体系：冷启动和运营推⼴
运营的关键点：功能是否要为运营设计；潜在用户在哪里？
找寻种子用户
1-9-90原则
找哪些对需求最敏感和愿意尝鲜的⼈
给他们⼀一个尝试的理理由和动机
红包虽已被玩坏但仍是最有效的
产品冷启动
身边朋友或同行反⽽不是最好的渠道
直接使⽤已有产品的资源进行导流
⼀夜刷爆朋友圈是可遇不可求的
找互补的外部资源合作各取所需
在成本允许的范围内适当使用竞价排名
后续数据分析
投放之前设定好数据埋点
灰度发布 vs A/B Test
不是所有的数据都要
初期重点观察核⼼业务转化率
追问动力
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