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Python学习打call第四十五天:MySQL数据库使用(一)

Python学习打call第四十五天:MySQL数据库使用(一)

作者: 暖A暖 | 来源:发表于2019-03-21 11:55 被阅读3次

    1.数据库概念

    • 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库;

    • 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据;

    2.常用的数据库分类

    • 关系型数据库有OracleMySQLPostgreSQLSQL ServerDB2等;

    • 非关系型数据库有NoSqlMongoDBCloudantRedisElasticsearchHBase等;

    3.关系型数据库的优缺点

    优点:

    • 容易理解,二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解 易于维护,都是使用表结构,格式一致;

    • 使用方便,通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便;

    缺点:

    • 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;

    • 固定的表结构,灵活度不高;

    • 每一步都要进行加锁的操作,增加数据库负担;

    • 不擅长对简单查询需要快速返回结果的处理;

    4.非关系型数据库的优缺点

    优点:

    • 格式灵活,存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型;

    • 无需经过sql层的解析,读写性能很高;

    • 基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展;

    缺点:

    • 不提供sql支持,学习和使用成本较高;

    • 无事务处理;

    • 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠;

    5.MySQL数据库的概念

    • MySQL是一种关系型数据库管理软件;

    • 也是Web世界中使用最广泛的数据库服务器;

    • MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB;

    MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。

    6.MySQL数据类型

    • 整数:tinyintsmallintmediumintintbigint

    • 浮点数:floatdoublerealdecimal

    • 日期和时间:datetimedatetimetimestampyear

    • 字符串:charvarchar

    • 文本类型:tinytexttextmediumtextlongtext

    • 二进制:tinyblobblobmediumbloblongblob

    • 对数据类型的修饰符:unsignednot nulldefault

    7.SQL语句分类

    • DDL:数据库定义语言,负责数据库定义,包括CREATEALTERDROP
    # 创建库
    create database Student;
    
    # 如果没有Student这个库则创建它,character set指定字符集为utf8, 排序规则为utf8_bin
    create datebase if not exists Student character set utf8 collate utf8_bin
    
    # 删除库
    drop database Student;
    
    # 修改库
    alter database Student character set = utf8mb4
    alter database Student collate = utf8mb4_general_ci
    
    # 创建表
    create table students (id int not null primary key auto_increment, name varchar(250) not null, class varchar(250) not null) engine=InnoDB default charset=utf8;
    
    # 查看表结构
    desc students;
    
    # 修改表
    alter table students add gender enum('f','m');
    alter table students drop gender;
    alter table students change name username varchar(100) after id;
    alter table students modify username varchar(100) first;
    
    # 删除表
    drop table students;
    
    • DML:数据库操作语言, 负责数据集对象操作,包括INSERTDELETEUPDATESELECT
    # 给students表增加数据
    insert into students (class,username) values ('一年级', 'Luky'), ('二年级', 'Tom'), ('三年级', 'Mark');
    
    # 修改students表中id = 1 的字段class的值为“初一”
    update students set class = '初一' where id = 1;
    
    # 删除class为一年级的字段
    delete from students where class = '一年级';
    
    • DCL:数据库控制语言, 负责权限访问控,包括GRANTREVOKE
    # 先创建用户,再授权
    create user Mark@'172.16.19.%' identified by '123456';
    grant all on *.* to Mark@'172.16.19.%';
    flush privileges;
    
    # 创建用户的同时给用户授权
    grant all on *.* to Mark@'172.16.19.%' identified by '123456';
    flush privileges;
    
    # 给用户授予某些权限
    show grants for Mark@'172.16.19.%';
    
    # 撤销授权
    revoke select ON *.* from Mark@'172.16.19.%';
    flush privileges;
    
    # 查看用户的权限
    show grants for Mark@'172.16.19.%';
    
    # 删除用户
    delete from mysql.user where user = "Mark";
    flush privileges;
    
    # 删除用户
    drop user 'Mark'@'192.168.%.%';
    
    # 修改密码
    (1)set password for 'Mark'@'192.168.%.%' = password('123456');
    (2)使用update命令,直接修改 mysql.user 用户表,修改之后flush priveleges;
    
    • TCL:事务控制语言,负责ACID事务处理,包括commit(提交)rollback(回滚)
    # SQL删除记录语句
    sql = "DELETE FROM Student WHERE AGE > %s" % (30)
    try:
        cursor.execute(sql)
        # 向数据库提交
        db.commit()
    except:
        # 发生错误时回滚
        db.rollback()
    
    • SQL语句不区分大小写,句尾使用分号表示一条语句结束, \G 结尾表示以以竖行显示

    8.SELECT 语句

    SELECT语句处理流程.png
    • 查询表上的所有的数据;
    select * from Student
    
    • 查询部分数据;
    select id,name from Student;
    
    • as给字段取别名,可以给一个字段取,也可以给多个字段取;
    select id as num,name from Student;
    
    select id as num,name as username from Student;
    
    • where子句用于指明过滤条件,可以使用的算数运算符有:+, -, * ,/ ,= ,!= ,<=, >=,连接词有:and , or
    select * from Student where id >= 1;
    select * from Student where id <= 5 and id >1;
    select * from Student where id <3 or id >10;
    select * from Student where id between 1 and 5;    # between 较小的数 and 较大的数
    
    • like语句用于模糊匹配,%表示任意长度的字符,_表示任意单个字符
    select * from Student where class like 'Ma%';
    
    select * from Student where class like 'Ma_k';
    
    • 可以使用null对值进行判断
    select * from Student where id is not null;
    select * from Student where id is null;
    
    
    • group by 子句可以根据指定的查询条件将查询结构进行分组,用于做聚合运算,可以使用的聚合函数:avg()max()min()count()sum()
    select age,gender from students group by gender; 
    select avg(age),gender from students group by gender; 
    select min(age), gender from students group by gender;
    select max(age), gender from students group by gender;
    select count(id), gender from students group by gender; 
    
    • 使用order by语句排序,默认是asc,表示升序排列,desc是降序;
    select * from Student order by id desc;
    
    • having子句用于将分组之后的结果再次过滤;
    select avg(age) as 'average_age', gender from students group by gender having average_age > 50;
    
    • limit 子句用于对查询的结果进行输出行数的限制 ;
    # 选前5行
    select id,name from students order by id desc limit 5; 
    
    # 前4个不选,从第5行开始选2行
    select id,name from students order by id limit 4, 2; 
    
    • 子句的书写顺序:where -> group by -> having -> order by -> limit
    select *,avg(score) as '各班平均成绩' from students where id > 1 group by class having avg(score) > 55 order by score desc limit 3 ;
    

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