病历：大小随意，需在电脑运行；
基于：临床仿真，不是深度学习。
本文为是李科威博士谈医学人工智能的系列文章之一，已授权转载
“大道至简”，看似金句，实则为人们思维趋简，心力疲惫，琢磨事情进不去、出不来。在功利方面，简单，已经形成人们一种迎合投资人或发包人判别心智的潜意识。
人工智能(AI)春风化雨。与医生诊疗相关的AI，太多人信仰深度学习能定鼎天下；而实际上，它既绕开了生命过程的非线性问题，又规避了医疗思维的长逻辑链特性。当然，这并不妨碍深度学习在大型医疗机构的推广意义。
当前诊疗AI雷声大雨点小，尚未见非常好的落地案例。笔者研发的CliniAI(临床智能)，正以不同于深度学习的思路，在某大区域医疗平台上落地实施。待成规模，能在临床全流程、全病域辅助医生的AI，或将在基层医疗争得一席之地。
AI，或前端知识驱动，或后端数据驱动，各有千秋，作下图表，提供后来者作前端甄别。
科凌力与IBM对比
李科威博士简介
1. 湖南中医药大学客座教授，湖南中医药大学医学人工智能（深圳）基地负责人。
2. 师从中国AI先驱朱文锋教授，获硕士、博士学位。
3. 共获29软件著作权，全部围绕复杂的临床AI；已经在临床AI一线从事研发22年。
4. 九十年代，美国犹他大学访问学者，调研AI系统ILIAD的商业应用与理论问题。
5. 获四川省千人特聘专家，主持《四川省基层医疗嵌入式临床人工智能辅助应用示范研究》项目，已经在内江、什邡等地上线运行。
6. 主要研究领域：疾病发生规律、诊断原理、语义网络结构、临床仿真、国家标准的数字化标准池问题、医学动力学基础、医疗自然语言识别等。
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