阿猫的西饼小屋开的不错，她和朋友开发了手机App——《猫の饼》，做自己西饼品牌的推广和销售。
写在前面##
<p>复习一下，依旧先从新增用户和活跃用户的定义开始讲起：
阿猫西饼屋对于新增和活跃的定义是这样的：
新增用户##
新增用户是手机App用户增长情况的重要表征，如果一个渠道的新增用户量/下载量的数值很小，说明此渠道的质量不佳。在很多情况下，移动统计分析中的“新增用户”等于“激活用户”。
“新增”的定义因App不同而异。对于一些生活类App（比如天气类），用户只要首次使用设备（设备ID识别）安装并启动App就算一次新增；对于某些社交类App，用户注册一个新账号才算一个新增；对于部分需要实名制注册的App，每一位实名制用户（身份证识别）算一个新增；所以什么样的用户才是活跃用户不是一个固定的概念，而是由产品出发去定义的概念。
对于《猫の饼》App来说：
新增用户：在指定时间段内安装并启动了《猫の饼》的新用户，而不是仅仅安装了应用的用户。新增用户由唯一的设备ID识别（不同的手机有不同的设备ID）。
活跃用户##
1.“活跃”的定义因App不同而异。
对于一些生活类App（比如天气类），用户只要打开App就算一次活跃；对于某些游戏类App，用户登录一次账号才算一次活跃；对于部分电商类App，用户购买一次商品才算一次活跃；还有一些App把用户在App界面停留x分钟以上算作一次活跃。所以什么样的用户才是活跃用户不是一个固定的概念，而是由产品出发去定义的概念。
2.活跃指标的选择因App不同而异。
活跃用户规模中的“活跃”有很多的定义方式，根据每个产品的性质不同，对活跃用户的定义也不同。比如资讯类产品（例如媒体）希望用户天天来，那么可能每天来一次的用户才能算是活跃用户，选择DAU作为活跃用户指标；但是对于电商产品来说，因为产品本身的用户常规使用的频次不同，所以可能一个月来一次的用户就被算作活跃用户，选择MAU作为活跃用户的指标。因此，针对活跃用户的规模我们到底是使用DAU（Daily Active User，日活跃用户量），还是WAU（Weekly Active User，周活跃用户量），还是MAU（Monthly Active User，月活跃用户量），是要根据产品的定位、产品的特性、以及我们对于用户使用产品的频次来决定的。
如果某个用户在时间段（日、周、月）启动App应用若干次，那么这个用户将会被记为这个时间段内（日、周、月）一个活跃用户。这种去掉重复用户的过程称为去重，去重的依据是设备ID。
活跃用户的数量反应了移动App对于用户的粘度，一般情况下，这个数字越高说明用户越依赖于此移动应用。
对于《猫の饼》App来说：
1）活跃用户（Active User）：只要用户在时间段内打开《猫の饼》App，就算一个活跃用户。
2）日活跃用户（DAU,Daily Active User）：3月1日有30名用户（去重，即同一个用户在同一天内打开《猫の饼》N次只算一次）打开《猫の饼》App，DAU=30。
3）周活跃用户（WAU,Weekly Active User）：3月1日（周一）至3月7日（周日）有180名顾客（去重，即同一个用户在这周内打开《猫の饼》N次只算一次）打开《猫の饼》App，MAU=180。
4）月活跃用户（MAU,Monthly Active User）：3月1日至3月31日有1000名顾客（去重，即同一个用户在这月内打开《猫の饼》N次只算一次）打开《猫の饼》App，MAU=1000。
日活跃/月活跃（DAU/MAU）##
用户活跃度指数衡量用户的黏性、留存率、收益情况，这在社交游戏中使用率非常高，可以认定为用户活跃度指数，也就是用户的活跃度如何。理论上可以接受的风险值是0.2，也就是说当值低于0.2时，App的整体服务进入一个衰退的阶段，只不过这个衰退的阶段依据App本身的寿命还有长短之分。
DAU/MAU： 按计算DAU的当天算起，往前推30天计算MAU，这相当于计算一个移动平均.当比值接近1时，那么用户很活跃，流失率低，黏性强。
我们假设MAU是不变的，如果DAU在增加，说明App对用户的口碑和黏性开始发生深度的交互作用，在每日登录App的用户规模越大，越逼近MAU的水平，那么就是说用户上线的天数和频率增加。如果DAU下降，那么用户开始对App失去兴趣。
MAU和DAU分别从宏观和微观角度对服务的用户黏性进行了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。
示例：
如果一款游戏拥有50万DAU，100万MAU，那么比值是0.5，也就说玩家每月平均体验游戏时间为0.5*30=15天。说明游戏黏性比较强。
能够指示我们成功运营的标志之一就是DAU/MAU，最低极限是0.2，这保证App拥有稳定的用户留存率，并持续获利,能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
事实上，对于一款产品，如果在OBT<small>（open beta test 正式上市前的测试版本）</small>的前三个月DAU和MAU都会保持稳定的增长，因为这个时期，用户处在初次安装阶段，接受大量的广告投入，而真正看App的品质和生命力应该从OBT之后的3个月再来衡量，换句话如果只在初期获得高的值，而后迅速下跌，那么说明游戏本身对玩家吸引力不足，留存率不高。
新增用户比例##
指某时间段内新增用户在活跃用户中的比例（一个新用户也是一个活跃用户）。
这个比例数值小于或等于（实际上不会等于）100%；此数值如很低有可能说明App推广存在一定问题。从长期的App统计分析积累过程中可以知道在某款移动App合适的数值应是多少。在活跃用户的计算中同样存在着去重的问题。
启动次数##
指某时间段内用户启动应用的次数，从用户启动应用到用户关闭应用计为一次启动次数。这个数值的计算不管用户每次使用时有多少界面，使用了多久。启动次数越高说明用户对此App应用的使用频率越高。
累计启动次数##
是指到指定日期移动应用App启动的总次数（所有用户的）。同一用户每次App启动都会被计入。
用户平均启动次数=累计启动次数/活跃用户
升级用户##
升级用户统计了从旧版本移动App应用升级到新版本的用户。
平均使用时长##
此数值统计了用户使用移动应用的平均时长。每次使用时长简单定义为移动App退出事件发生的时间和启动事件发生的时间的时间差。此数据说明了用户在此应用上所花费的时间。
此时间差的确定和移动设备的OS平台有关：例如Android和iOS平台对于用户按下HOME键之后对App进程的处理方式不同，导致此数值在不同的移动设备上有不同的确定方法。
累计用户##
此数值统计了到某时间启动过移动应用的所有用户数量，即截止到该时期所有的新用户数。累计用户数是表征App用户数量的重要指标，但是此数据并不能表示一段时间内的活跃用户数量。
流失用户数 = 累计用户 – 活跃用户数
对于《猫の饼》App来说：
**从1月1日创立至5月1日，新增用户数为50万，活跃用户（假设定义每周活跃2次算“活跃”，这里要去重）数20w，那么流失用户=50w-20w=30w。
页面跳出率##
页面跳出率（%）是指用户在此页面(界面)中选择离开移动应用的次数占用户浏览该页面的总次数（例如用户按下Home键）。
页面跳出率的统计可以更好的帮助分析用户流失的原因所在，以便调整相应的界面设计或使用其他策略减少用户的跳出。
页面访问次数##
页面访问次数是指用户访问过该页面的总次数（该页面访问次数/所有页面访问次数）。通过页面访问次数统计，可以针对性的做应用内市场动作如投放广告等。根据平台不同，Cobub Razor SDK在不同的Android、iOS和Windows Phone平台上，使用不同方法统计页面访问次数。
作者：小小狼人爱吃寿司
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来源：简书
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