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1.数据有没有欺骗性
在我们现今的论述中，最常用的一种证据便是统计数据。统计数据就是用数字表达的证据，这样的证据看起来非常动人，因为数字让证据显得非常具有科学性，非常精确，似乎他就代表了事实。但是其实统计数据也会撒谎，它并不能证明他想要证明的事情。任何统计数据都要求将发生在某地的某件事情，界定并准确识别出来，这长时间非常艰巨的任务，所以说对于那些不明来历的数据，首先我们要尽量找到足够多的关于这些数据是如何采集信息。而不明来历的统计数据最常见的一个用处就是用大量的数字给别人加深印象，会让别人肃然起敬，这些呈现出来的数字的精确性，常常会让人怀疑。而一些带有偏见的数据往往会让人背弓射影。所以说在对这样的数据作出反应之前，我们先问一声他们是怎么来的。欺骗性还包括令人困惑的平均值，所以，当我们遇到平均数的时候，了解全局和数值分布的一个总体好处，就是这样会提醒你大多数人或事并不正好符合平均值，与平均值差异极大的结果也在意料之中。在文中作者还罗列了一些，我觉得欺骗性比如把一个结改头换面，包装成另一个结论，并且。统计数据经常因为不完整，而欺骗我们，甚至表达方式的不同，效果也就更加动人。所以说当我们自己写，也一定要吸取教训。将统计数字吸纳到自己的写作中，运用得当，他们将会是很有价值的工具。
2.有什么重要信息被忽略了
文中有这样一个小标题“接接受说服之前先打个问号。”作者这样跟我们交代，你应该记住，几乎任何一个你所遇到的信息都有一个目的，换句话说这个信息的组织结构是由别人精心挑选和呈现的，目的就是希望他能从某种程度上影响到你的思维，因此你的任务是判断你是否想成为这一目的的傀儡，选定的目的常常是为了说服你。所以说所谓的重要的省略，信息是指那些将会影响到你，该不该被作者或者说验收者的论证所影响的信息，也就是那些影响到你的推理过程的信息。那么怎么才能识别那些重要信息呢？首先得提醒自己，不管支撑特定的判断或者观点的理由，是多么吸引人，你都必须再看一眼以便寻找那些省略掉的信息。并且其观点你也要进行考虑，考虑是否具有负面效果，考虑这个行动潜在的长期的负面效果是什么？并且如果没有这些所谓的重要信息，我们仍要想办法面对，如果说只要信息找不到，你就不做出决断，那么这样的话就会阻止你形成任何观点。而当我们自行写作时，就要注意这样的劣势，不断搜寻你所需要的信息，避免重要信息的缺失。
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