大数据的用户画像是标签系统吗？是处于什么位置？数据是怎样来的？

这里有3个问题，分别想法如下：

第一个问题：

用户画像一般业内有两种，一种是用研团队如UED/UX等输出一个类似“报告”的画像，更多是采用调研和用研的方法捕捉用户的描述性报告。而另一种是基于大数据下的用户画像，更多是统计用户在产品的各类属性、行为以及对内容偏好等标签，可以说用户标签是精细化运营的基础，能有效提高流量的分发效率和转化效率。

根据你问题有提及“大数据”，以及社区的定位方向，所以更多是指后者。因此第一个问题就是标签系统，系统里面的标签有多个维度，每个维度又有不同层级标签。如用户属性——性别——男,女；

第二、第三个问题：

第二个问题是问“结构”，偏向流程框架图，看标签系统在哪什么层（位置）；

第三个问题是偏向“数据上下游”，即怎么来怎么应用。（这里需要结合具体的公司业务、架构）

所以，我觉得这2个问题放在一起讲会更清晰：

关于上图的能对第二、第三个问题进行解答了。若需要更详细的解答，可以关注公众号进入社区，看你这个详细的内容。

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后部分内容涉及机密请进入社区，获得更多分享。

关于作者：

凤城狂客，目前是AI方向的高级产品经理、策略产品经理研习社创始人。

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