前文：
由@腾讯UX用户研究 tengzhu的分享，将PPT+内容梳理成文，并且加我们谈话内容梳理点评，干货不少。
觉得此文有几个价值地方可以留意一下：
1.对属于冲动型消费场景下的策略思考；
2.这些策略所对应怎样的产品设计；
3.迎合消费行业的产业物联网概念（2018乌镇互联网大会的主题）；
4.有助于策略分析、PM场景面试题；
文中会通过案例去分析产品的几个环节的策略。
一、消费场景的分类
在人们的日常消费行为中，消费行为发生的场景是复杂多样的，主要是基于不同的消费动机、消费对象以及用户的消费心理，消费场景按照消费对象的不同（这里可以衍生出几个点：一场景的划分必须要以“用户角色”为基础，脱离了这个都是耍流氓。这里我分享一个好记的概念：对象是谁往往拥有什么意识，意识决定行为，行为决定场景是怎样描述，越清晰场景描述就更好明确问题或者需求，从而对设计产品、制定策略就有利；二是这个可以记住在关于问用户场景、场景分析的思想；三这是腾讯内部，证明了TOP行业的观点是可作为谈需求的参考和依据点）
大致可分为以下三类：
1-1）稳健型的消费场景
—其消费对象一般为高价值的商品、服务、亦或是关系到用户生命健康的重大需求。由于此类消费成本较高，用户表现的较为谨慎，消费流程中得核心环节是对于消费产品或服务的大量分析对比，其基础的用户消费模型如下：
（稳健核心词——重大+高价值+保障（服务/产品），谨慎心理、大量对比分析才决策）
对应到在整个流程中，用户的交易意愿呈现相对波动阶段主要是在对消费对象的分析对比的环节（在该环节中基于产品或服务的分析对比结果直接影响着用户的消费意愿。在这里我们可以思考，凡是涉及到投资理财、大价值的是否有出现各种多维度、广度深度的数据，KOL等，都是为了辅助用户进行对比，进行分析，辅助决策加快转化）
1-2）普通型的消费场景
—其消费对象一般为按照人们生产生活中的需求而产生的日常消费品，其对应的用户消费模型如下：（普通的关键词：日常需求 消费品）
在普通型的消费场景中，由于消费对象多为普通消费品，价值远远低于稳健型消费对象，因此用户在消费的过程中交易意愿不会呈现较大的波动，而且随着用户对应品牌消费体验的不断深入，优良的品牌体验会对用户的消费忠诚度形成正向循环促进作用，使用户的交易意愿被不断提升。
（价值低决策风险小，品牌服务+质量提升）
1-3）冲动型消费场景
—这一类的消费行为比较特殊，百度上给出的关于冲动型消费的定义是：
“冲动消费是指用户在外界因素促发下所进行的事先没有计划或者意识的消费行为。（简单说，就是冲动型消费具有事前无意识、无计划，以及外界促发下形成的特点”。不知道大家看过周星驰的《92家有喜事》不，里面星爷得了一个病“无定向丧心病狂...😂”，就好比这样的意思，完自己全没有“规划“，是根据外界的刺激而做出意料之外的行为）
与上述两种消费场景不同的是，稳健型和普通型消费行为主要来源于用户自身的需求，而冲动型消费行为的产生主要是外界冲动因素的刺激。其对应的用户消费模型如下：
在冲动型消费场景中，没有预先的需求作为动力，用户后期的行为主要受冲动因素刺激的影响。（主要的因素包括由风险带来的收益（主要适用于博彩产品），奖励活动，降价优惠等。）
（为什么电商如此热衷造节、优惠卷组合等营销，投放内容让你在逛的时候，无端端刺激出冲动型消费）
1-4）上述三类场景与消费对象的价值/成本之间的关系
在上述三类消费场景中，影响用户行为的因素主要是：消费对象的成本，消费方式、交易流程。
（贵不贵有没有钱，渠道安全不，买的方便不轻松不合理不）
其中商消费对象的成本与消费场景之间的关系如下:
二、各种消费场景对应的应用产品是怎样的？
在说到冲动型消费产品之前，先说说稳健型消费产品和一般消费产品的基本概况。
2-1）稳健型消费产品
在人们的普遍消费习惯中，对于房、车这一类相对于人们收入而言其成本/价值价值较高的消费品，且由于这类的消费需求频次较低（人们购房购车的频次远低于日常消费品的消费频次），
因此在产生交易行为之前，往往比较谨慎，会对消费对象进行不同程度的横向、纵向、线上和线下对比分析。（正如我上面提到，这类场景的产品提供的数据分析就像一个”库“，多维度的分析和数据、KOL的测评和建议本身就是提高产品转化的策略，而不是从功能设计上入手。更多是考虑提供什么数据、什么数据特征和组合、维度是否足够广和深，哪些分析方式对用户对某一”问题“对有辅助决策的价值.....，大家若负责一些产品有充当场景，那么前期可以考虑借助第三方分析工具的接入来完善产品这块的价值。）
这些各种测评数据的比较，因此像安居客和汽车之家这一类的应用正式迎合了用户长时间对于购房、购车的前期分析、比较、口碑辅助决策的需求，形成了用户大量注意力和时间的消耗，因而得以产生自己的市场生存空间。且诸如房、车类商品涉及到较为繁琐的交易流程，都会选择在线下进行交易，因此这类应用主要承担的角色是以用户的辅助决策为主，而非直接的线上交易平台。
2-2）普通型消费产品
在普通型消费场景中，由于消费对象的成本或者价值相对于稳健型而言较低，因此用户在选择的时候不会进行过于深度的对比分析，主要关注的还是自身的需求、商品或者服务本身的属性以及其他用户的历史评价，由于这类商品的交易流程较为简单，可以直接线上完成，因此单次线上消费的时间周期相比于稳健型消费而言大大缩短。且对于二次消费的商品而言，一旦用户建立起体验口碑后，二次消费的选品交易周期会进一步缩短，一般会直接进入历史订单进行再次下单。
（这种不多说了，本身就是刚需。正如JD的slogn，多好快省）
三、在设计冲动型消费产品时需要用什么策略？
与上述稳健性消费产品和普通型消费产品不同的是，冲动型消费对象一般是由风险带来的收益，奖励活动，降价的优惠，且具有事前无意识、无计划，以及外界促发下形成的特点，但其发生的场景具有多元化的特征；
博彩类应用是其中一个典型的应用场景，这里主要以此为例进行应用设计特征上的说明；
3-1）在保证体验的基础上，尽可能减少用户的交易前的操作路径
——上文说到了冲动型消费场景中由于没有固定的消费需求，用户的交易意愿处于持续波动状态中，波动状态受多重因素的影响，因此在引导用户完成交易的过程中，需要尽可能缩短消费流程，降低交易门槛（不必要的删除、能短就短），减少用户的随机流失（具体的策略可以是在必要的时候辅助用户进行快速决策，为用户提供适合且个性化的默认服务。）
3-2）商品SKU的扁平化
——传统电商中，基于自身的理性需求，用户在选择某件商品时会对其SKU属性（颜色、尺寸、材料、版本等）进行仔细筛选，以期该商品确实能够满足自身需求。
而在冲动消费场景中，往往需要同一款商品的不同SKU值单独设置成不同的独立商品，与3-1)中所述是契合的。（这样做的目的是减少用户在冲动型消费场景中的选择路径，同时我建议采用大图类feed流，让选择更直观，减少进入退出的重复操作路径。越少时间思考越好）
上图左侧是京东的商品SKU选择器，是用户购买合适商品的必须操作流程。
右侧是某夺宝类（一元夺宝、博彩夺宝类，大家可以下载体验下）应用的首页选品界面，可以看到同类型的充值卡由于通信商的不同直接被异化成了独立的商品，如此用户一旦选定了某一商品后，就可以直接进行交易，加速了该场景下的交易流程。
冲动型消费场景中SKU扁平化的条件有两个：
a.平台的商品类别比较有限。即使进行SKU的扁平化，商品数据的增量也保持在一个可控的范围内。
倘若像淘宝、京东，这类巨大体量的电商平台进行商品SKU的扁平化，平台数据增量至少是一个数量级以上的，这对于服务器增压而言将是难以想象的。
b. 用户对于目标对象的获得期望。简单地说，在京东上购物想获得的是适合自己的商品，而在夺宝平台上用户关注的是能否获得商品，至少是这种期望大于商品属性本身。（一般采用低价低门槛换高价值，超出惊喜）
3-3）降低用户(尤其新用户)经济成本
——上通过上文中提到的不同消费场景和消费对象的成本/价值之间的关系曲线可以看到，高经济成本会降低用户的消费冲动程度，阻碍最终交易的形成，这对于彩票等博彩类产品而言，会降低转化率，因此在活动设计的时候考虑尽可能降低用户的经济成本，将平台收益均摊的用户数最大化，这种情况尤其适用于新用户。（原因是新用户的随机性消费更强，而老用户则多少形成了一定的在短时间内难以改变的消费习惯）
彩票平台首页的快捷投注作为用户在没有既定方案时的一种快速、随机的投注方式，大多适用于新用户，将其默认投注成本设置成最低的2元也是最大化的降低了用户在随机投注时的经济门槛。（如此传达给用户的感知是，“即使不命中，也只是2元而已，并无消费风险”，比起动辄几十甚至上百元参与成本的活动而言，门槛极低，可覆盖更多的用户基数）
3-4）持续强化刺激因素（奖励氛围化、优惠等）
——正如上文提到的冲动型消费的主要动力来源不是用户需求，而是外界因素的刺激，在消费过程中，这种持续的刺激可以表现为奖励、优惠等元素的氛围化。
下图左侧是某夺宝平台的其他用户奖励气泡，右侧是彩票平台首页的奖励标签，
二者都是在为产品营造奖励的刺激氛围，促进用户交易。彩票平台的奖励标签可以考虑进一步的视觉化来强化这种奖励的氛围。（打开拼多多，你也能感受到类似的氛围：紧张、抢、倒计时刺激、营造不抢就没了就亏了。对于拼多多的策略有很多类似这样的，大家参考我之前发的”干货点评：在拼多多小程序看“分享策略”的13个魔鬼细节）
3-5）交易前流程的轻量化
（简单来说，就是关键路径短一些）
——诸如降价促销、限时秒杀一类能够产生冲动型消费场景的活动往往是具有时效性，
冲动型消费没有明确需求导向的牵引，下图左侧购物车模式中，用户在购物车的综合选择环节，会造成高频类时效性商品的过期失效，因此在冲动型消费交易模式上更倾向于下图右侧轻量化的的交易模式，对于用户而言减少异常情况，对于平台而言减少订单的随机流失。
（一般越不是常态化商品的电商平台，越想跳过购物车>收藏）
3-6）异常情况的及时提醒
——上冲动型消费场景中，用户的消费对象多为由：风险带来的收益、活动奖励，降价优惠等，最终的行为目的是要满足自己在奖励回报上的期望。
因此在整个交易流程中，一旦出现影响用户最终回报的因素，在设计的时候需要考虑到及时的反馈给用户。（一般这些产品都是“系统自动化报”。如还有定时报价（当导购平台的心意商品到了自己的设置的价格，就会自动提示等）
外围博彩投注时，滚球作为一种相对于国内官方竞彩而言更刺激的玩法，原因在于可以比赛过程中根据赛事是实时进程和赔率的实时更新进行实时投注，
因此赔率信息的实时变化对于奖金预测和赛果的判断至关重要（所以在这一类强赔率关系的投注时，赔率的异常走高/走低需要实时反馈给用户）
四、最后
现实生活中作为单一决策者是介于完全理性与非理性之间的“有限理性”的个体，二者之间的临界并非是完全绝对的。
个体的心理位移受制于理性/冲动因素。（外界的刺激（策略）会影响理性因素，要不怎么会有什么类似“兵家三十六计”的阵法）
线上冲动消费动机具有广泛的应用场景，诸如博彩、股票、竞猜等产品。
这与其他诸如普通电商、信息咨询类产品有着广泛的场景差异；（差异和问题对策就如1-6）
因此在输出冲动型消费产品时，关键在于深度挖掘用户在场景中特殊的行为动机，围绕行为动机进行分析并产出设计目标，并最终落地到产品功能或产品设计当中。
后部分内容涉及机密请进入社区，获得更多分享。
关于作者：
凤城狂客，目前就职世界500强-AI方向的高级产品经理、策略产品经理研习社创始人。
曾在金山、魅族、唯品会、太平洋等互联网公司从事产品经理。期间捣鼓过0-1、C/B/端、电商、大数据、AI等产品。
交流研习社群：
AI+策略产品经理研习 QQ群：13119277
学习转行人工智能/ AI QQ群：731273633
To B端/后台产品经理交流 QQ群：682093278
产品经理校招应届生求职 QQ群：161455411
「策略产品经理研习社」
做两件事：
1.社区：分享产品经理策略通识、AI和策略类产品经理的修炼干货；
2.服务：提供入行产品经理的0-1转型和面试指导，PM日常答疑帮助。
历史干货内容汇总：https://dwz.cn/f2q6gKCo
了解、如何转型策略产品经理？：https://dwz.cn/3L3avl4A
欢迎关注公众号：chanpin007（策略产品经理研习社）
网友评论