黑天鹅事件（Black swan incidents），指非常难以预测，且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。黑天鹅存在于各个领域，无论金融市场、商业、经济还是个人生活，都逃不过它的控制。“灰犀牛”是与“黑天鹅”相互补足的概念，“灰犀牛事件”是太过于常见以至于人们习以为常的风险，“黑天鹅事件”则是极其罕见的、出乎人们意料的风险。今年的新冠疫情，则是典型的黑天鹅事件。
在这次的疫情当中，全国上下众志成城，而人工智能技术也正在辅助人类一同抗疫。人工智能可以实现更精准的诊断，预防相关疾病，有效帮助患者降低医疗保健成本。边缘计算设备还可以将医疗保健扩展到医疗基础服务设施有限的人群。AI技术其实早已经广泛地应用于医疗领域， 例如：
AI算法半小时完成疑似病例基因分析
阿里达摩院针对新型冠状病毒的AI诊断技术，研发了AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。
AI检测糖尿病视网膜病变，准确率达87%
美国某公司研发的AI医疗设备，通过护士将视网膜相机拍摄到的病人视网膜图像上传到系统中，检测病人是否患有视网膜病变，其准确率准已经达到87%。
AI智能诊断
医学影像产生的图像比医生诊断出的图像多得多。在未来几年中，图像分类模型将帮助医生更快速、更准确地诊断所有疾病。通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标，这也是AI在医疗行业的核心应用场景。
AI医学影像分析
通过机器学习模型结合了检测人眼无法识别的颜色和图案的能力，而且模型更加了解疾病结果的历史资讯。它们可以有效帮助医疗专业人士捕捉可能遗漏的、规模明显的疾病特征。
家庭健康及护理
通过多种AI模型，例如姿势和凝视检测-甚至是药物识别，智能医疗设备不仅可以提醒患者服药，还可以按照医生设定的时间表分配规定的剂量，保障服药的安全。此外，根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。
疫情之下，行业停摆，对AI+医疗行业的思考：
突如其来的新型冠状病毒疫情给行业按下了暂停键，也给经济造成了较大的冲击，多数行业处于停摆之中，而在线医疗行业意外地迎来了“爆发”。
尽管AI在医疗行业的应用场景广泛，但是目前市场形态发展并不成熟。举个例子来说，医学影像AI就存在较高的技术和资源门槛、地域分布差异大等问题。从地域上看，AI+辅助诊疗企业主要集中在北京，共15家，占比42.86%（15/35）；其次为深圳、杭州，各有6家，分别占比17.14%（6/35）；上海有4家，占11.43%（4/35）。产品形态方面，多表现为加入AI技术的系统、平台，产品作用以智能读片为主。
如何解决该领域的行业痛点，真正将AI技术落地到实用场景中？
钛灵AI市场是由Google AI技术推广伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解决方案交易市场，致力于帮助来自全球的优秀 AI 解决方案与需求方建立更加高效的直接连接，加速AI技术在各个领域的落地和应用。
无论是AI开发者，还是IT服务商、硬件设备制造商、集成商，或是新一代各行业AI服务商，入驻钛灵 AI 市场都将是不错的选择。这里不仅有基于企业需求对接的AI商业平台，更提供了AI产业所需的多维度机器学习模型、算法及硬件商品。基于同Google的合作关系，平台将努力提供更多的企业采购服务，打造一站式AI赋能业务的领先平台。如果团队拥有自主知识产权AI 产品(软硬件均可)及解决方案，均可申请入驻，并获得相关技术资源及商业支持。经历此次疫情后，人工智能必将在更多医疗场景落地，AI也将由此迎来全面发展的新机遇。
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