昨晚睡觉的时候拿起旧手机打开微博，突然发现有两条未读消息，原本还以为是哪个关注了的博主发了评论，作为一个消灭红点强迫症的人，想着点开就走，没想到竟然还有人@了我。怀着好奇点进去看了老半天想这个人到底是谁，后知后觉发现是闺蜜……
以前我也是个爱淘宝、刷微博、逛知乎的年轻人，整整一节课里可以把老师的话当成耳边风，甚至连耳边风也吹不到吧。后来就觉得越来越无趣，因为同质化的内容太多，已经没有什么能勾起我的新鲜感。
我还记得最初用大数据来分析用户爱好，并向用户推荐同类内容的网站是淘宝，渐渐地不少的公司也纷纷效仿，而且越做越好。
其实一开始觉得推荐同类内容这个做法还是挺新颖挺方便的，深入挖掘了用户的需求还可以节省用户的搜索时间，提高效率，甚至在一个共同爱好下可以把这些用户之间的爱好更好地连接起来，然后再借由这些“共同”的客户推广更多的产品。
比如说，网易云音乐，用户A喜欢周杰伦的《彩虹》和蔡依林的《倒带》，用户B喜欢《彩虹》和李健的《春风十里不如你》，然后网易云可以给用户A推送《春风十里不如你》，给用户B推送《倒带》，只要有过共同爱好，天涯无处是歌友，这样顺带就推广了两首歌，顺便还把客户牢牢抓在这个范围里，再把相似的同样奉上，确实很符合用户的需求。但其实也一定的弊端——同质化严重，不愿或者没有机会再接触新的内容。
也许有人会说老子就是喜欢这个轻柔舒缓的，不喜欢那种吵吵闹闹的电音和DJ。是，你喜欢就好，但长此以往只会让人局限在一个小圈子里容易固步自封，你要是说，老子就想当小众人群不行吗？那我也没话好说。
听音乐这种确实没有多大关系，毕竟各花入各眼，但如果是放在一些资讯类的APP上其实就很有问题了。
就拿知乎来说，我当年刚开始注册知乎的时候（2015年）还没有关注什么内容，那时候它就会主动推荐一些点赞量很高的干货出来，比如说时间管理和读书管理这些内容。但其实当时知乎在同类推荐这方面似乎还没有那么完善，关注了什么就推送这个话题以下的优质内容过来。虽然当时很多也不太懂也没法实践（高三刚毕业而已），但是与那些尽是吹水、八卦、废话一箩筐的APP来说，它可谓是一股清流，给我提供了一个新的学习平台。
可是渐渐地，知乎和搜狗合作之后画风就开始变了。知乎的用户越来越多，然后段子手也找到了新的平台，问的问题虽然也是在学习、读书、时间管理等方面下，却越来越偏向娱乐化。
也许是因为学习是一件费力的事情，段子更能博人一笑，吸引用户，它推送的话题渐渐地就偏向于热门事件，这没有什么无可厚非的，但常是一些段子的话似乎有些娱乐化过头了，更别说还别说还有不少是在讨论明星的话题，一下子就从探讨学习的APP变成了粉丝对骂的的战场，实在让人头疼。
大数据没什么不好，它让用户的需求和爱好越来越集中越来越深入，但是同质化的情况也越来越严重，而这些同质化的背后甚至会催生一些盲目效仿的恶性循环。
现在很多的APP在初始进入的时候都会让用户选择一些喜爱类型以便有针对性地向用户推荐内容，但有的时候用户找不到自己喜欢看的内容时，大数据就会给他们推送所谓的热门，而这些热门大都哗众取宠的存在。
比如说微博的热门，我不太清楚它的热门到底是怎么来的，是根据用户的关注对象还是另外的判断标准。我所看到的热门内容要么是各个地方的官微（我关注的大约三分之一是官微），要么就是各个明星的八卦（但我关注的明星只有一个），且内容大同小异，但我朋友所看到大都是宠物。我在想是不是因为自己老是不小心点进了营销号里才会让它批量地给我送八卦？而这些内容同质化程度非常高，根本没有什么创新性可言。所以我也实在不能理解为什么有的人那么喜欢刷微博。
而另外一个大数据所引起的麻烦莫过于央视曝光快手早孕网红的事情，如果不是某些人的好奇心加上大数据的精准推送，早孕的这些孩子也不会这么受人“追捧”甚至于让一些根本不懂事的孩子有样学样。
还有一些用户因为一时好奇点进了一篇满是戾气的文章之后，大数据再根据这个记录继续给用户推送一些情绪更激烈三观更偏激的内容时，那些缺乏自制力、判断能力没那么高的用户是否能够看清这背后歪到不行的三观，快速抽身离开？又或者产生一种“英雄所见略同”惺惺相惜之情在里面，然后扛起大旗一起抒发自己怀才不遇的不满之情，进而在网上做一个“伸张正义”的键盘侠。
大数据虽然精准，但是它缺少一份道德判断的能力，无论是非曲直好坏，只要有人看、有人需要，它就要发挥自己的作用，它没有什么错，错的是那些没去审查的平台管理员。
大数据的推送标准是该改改了，但更重要的是要有一些真正懂些道理的人员在背后把持一些。
现在信息泛滥的时代里要靠管理员在浩如烟海的大数据里去剔除不正当内容确实不容易，那就只能倚仗一下提高全民素质这个宏观目标，学会挑选好的内容，从而让整个网络环境好起来。实在不行的话可以像我一样卸掉这些APP，眼不见为净。
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