三十七、Elasticsearch初识搜索引擎-mapping是

用一个例子说明mapping是什么？

（1）插入几条数据，让ES自动为我们建立一个索引

PUT /website/article/1
{
  "post_date": "2017-01-01",
  "title": "my first article",
  "content": "this is my first article in this website",
  "author_id": 11400
}

PUT /website/article/2
{
  "post_date": "2017-01-02",
  "title": "my second article",
  "content": "this is my second article in this website",
  "author_id": 11400
}

PUT /website/article/3
{
  "post_date": "2017-01-03",
  "title": "my third article",
  "content": "this is my third article in this website",
  "author_id": 11400
}

（2）尝试各种搜索
GET /website/article/_search?q=2017
3条结果全部输出

GET /website/article/_search?q=2017-01-01
3条结果全部输出

GET /website/article/_search?q=post_date:2017-01-01
只输出了2017-01-01这条数据

GET /website/article/_search?q=post_date:2017
只输出了2017-01-01这条数据

（3）为什么会这样？
是因为mapping搞的鬼，因为ES自动创建mapping的时候，设置了不同的field不同的data type。不同的data type的分词，搜索行为是不一样的。具体细节后期说，这里只是简单介绍下。
当我们创建document的时候，ES会自动或手动为index中的type建立一种数据结构和相关配置，简称为mapping。
mapping中包含了每个field对应的数据类型，以及如何分词等设置

（4）如何查看为我们生成的mapping是什么样的？
GET /website/_mapping/article/
结果：

{
  "website": {
    "mappings": {
      "article": {
        "properties": {
          "author_id": {
            "type": "long"
          },
          "content": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "post_date": {
            "type": "date"
          },
          "title": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

返回结果解释说明
website：index名称
article：type名称
properties：type下所有的字段
type：字段对应值所属类型

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