大家好，我是Python进阶者。
前言
前几天在铂金交流群里，有个叫【小朋友】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Pyecharts可视化的问题，初步一看觉得很简单，实际上确实是有难度的，问题如下。
image.png
乍一看，这个问题不知道他在说什么，看完代码之后，我才明白他的意思。
一、思路
下面是他的代码，首先是读取excel文件，之后他用了两种方法生成数据，一个是datas，另外一个是datas2，这两个数据，最后通过比对，发现竟然是一样的，数据也都相等，但是唯独最后生成的html动图，有点不一样。
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import operator as op
import time
df_tb = pd.read_excel('./data.xlsx')
locations = [location for location in df_tb['地区']]
values = [value for value in df_tb['2016年']]
datas = list(zip(locations, values))
print(datas)
for data in datas:
print(data)
# print(type(data))
print(type(datas))
# print("==============================")
# def func(m):
# a = []
# for i in range(0, 35):
# b = (df_tb['地区'][i], df_tb[m][i])
# a.append(b)
# return a
# datas2 = func('2016年')
# for data in datas2:
# print(data)
# print(type(data))
# print(datas2)
# print(type(datas2))
map = (
Map().
add('gdp', [location for location in datas], 'china')
# .add('gdp', [list(location) for location in datas], 'china')
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='各省贫困县分布图'),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150)
)
)
map.render('各省贫困县分布图.html')
# print(op.eq(datas, func('2016年')))
下图是datas生成的html动图，是有颜色的，而且有数据显示，如下图所示。
image.png
下图是datas2生成的html动图，是无颜色的，而且无数据显示，如下图所示。
image.png
这就确实很奇怪了，明明数据都一样，为啥最后生成的图效果差别就这么大呢？不细心一点，还真的难以发现呢！
二、解决方法
其实一开始我看到这里，也是觉得非常的奇怪，都没有任何的想法，后来我想了下，竟然地图上的省位都可以显示出来，只是数据方面呈现有问题，那么说明肯定是数据的问题。从这个思路出发，我很快就找到了问题所在。依次遍历datas和datas2数据，查看数据的type，很快就看到了问题，如下图所示：
image.png
可以清晰的看到datas列表里边的数字的类型是int类型，而datas2列表里边的数字的类型是numpy.int64类型，而numpy.int64类型在html中是显示不出来的，因此问题就水落石出了。只需要在函数处理的时候将numpy.int64类型来个强转变为int类型，问题就迎刃而解了。只需要将func()函数中的代码替换成下面这个就可以了：
def func(m):
a = []
for i in range(0, 35):
b = (df_tb['地区'][i], int(df_tb[m][i]))
a.append(b)
return a
之后再次运行程序，可以看到数值便可以正常显示出来了，如下图所示。
image.png
三、总结
我是Python进阶者。本文基于粉丝针对Pyecharts可视化过程中的提问，给出了一个满意的解决方案，达到了粉丝的要求。
最后感谢【小朋友】提问，感谢【dcpeng】和【🌑（这是月亮的背面）】参与探讨学习。需要本文原始数据的小伙伴可以加我好友获取。
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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