我们目前对计算机的认识是这样的：它们不具备类似人类情感的东西，因此，人们应当把一些机械性的、需要复杂计算才能解决的基本技能交给计算机去做，而人类应该做一些社交、情感互动之类的事情。
这种说法一度相当流行，但是现在，这样认为已经不确切了。因为，人们发现，计算机也可以有自己的情感智能（不是人工智能）。
事实上，随着技术的发展，人工智能(AI)在理解和参与(甚至操纵)人们的情绪和社会互动方面已经表现得相当强大和出色了。
Facebook就是一个巨大的社交和情感学习引擎。Facebook上有很多有关你的情感记忆(你放进去的照片和视频等)方面的内容，它还能知道你在社交中最关心谁(通过你与之互动的朋友的频率)，它也能知道你喜欢什么(通过你“日常习惯”来判断)。
它能将这三件事以难以置信的方式糅合在一起，决定在你的食谱里加入什么，通过这样做来调动你的情绪，从而让你在社交和情感交流上表现优异。它还知道向你推荐适合你个性的电影。
在其他方面，人工智能引擎还知道要优先考虑孩子、与经常接触的朋友吃饭以及日出日落时间等等，以全方位的信息来调动你的情绪并让你保持注意力。目前，有超过10亿的人把一部分时间都花在了Facebook上，从这点来看，它在激发人们的情感方面做得相当不错!
谷歌相册策划了一个“美好回忆”的视频活动，因为它知道，一个婴儿迈出第一步的视频会比购物清单上的麦片盒照片能给人带来更多的快乐。YouTube也会知道你的喜好，知道怎么做会让你笑，知道你喜欢看猫咪的视频，知道你反感虐待儿童等等。
微软打造了社交聊天机器人“小冰”，这个18岁的中国女孩性格可靠、富有同情心、多愁善感，而且很有幽默感。微软研究人员在一篇新论文中解释称，“小冰”是“与用户形成长期情感联系的最佳人工智能伴侣”。
不断传来的好消息告诉人们，对人类而言，人工智能现在和将来都将有巨大的用途。人工智能正在改善患有创伤后应激障碍（PTSD）的退伍军人的状况和经历过创伤的儿童的治疗。人工智能将帮助发现可能导致健康问题的潜在情绪困难，并指导人们进行更好、更全面的治疗。
情商的突破
人工智能和使能技术的快速发展，极大地提高了机器的情商。更多的摄像头和传感器可以捕捉更多的数据，能创造出更大的数据集。随着更快的处理速度和更大的数据集，语音和面部识别得到了改善。巨大的全球社交媒体网络已经能够测试它们深入理解动机的方式，尤其是关于保持持久性方面（也就是所谓的习惯）的。
人工智能是聪明的，但是现在，在情商的领域中只占了很小的一部分。“如何能让机器与人类舒适地互动，对人工智能的开发者来说是一个重大的挑战。” 这是由卡内基梅隆的戴夫-托雷茨基领导的一个学术团体AI4K12的五大创意之一。
舒适的互动需要用自然语言交谈，识别情绪状态，并根据观察到的行为推断意图。其他的四个创意是： 计算机使用传感器感知世界。要维护世界的模型/表示并将其用于推理。计算机可以从数据中学习。人工智能应用程序能够以积极和消极的方式影响社会。
虽然人工智能在与人类舒适互动方面还有很长的路要走，但它已经在以数百万种其他方式上(例如，你的智能手机、游戏系统、健身追踪器上的所有反馈)与人进行情感交流和互动。
哈佛大学伯克曼-克莱恩互联网与社会中心的朱迪思-多纳思说：“我们人类非常关心别人对我们的看法，而我们寻求的认可将越来越是在人为的情况下得到的。”
多纳思又补充道：“它们借助于获取我们每个人的大量数据（我们的照片、我们的“喜好”、我们的朋友、我们的习惯和偏好、我们的语音模式等），机器人在吸引和说服我们的能力上将远远超过人类。”
我们该如何准备？
随着时代的发展，认为人工智能不擅长识别和参与人类情感的想法已经成为了历史。所以，简单地说擅长计算机不擅长的事情，比如情商，已经不是什么好的建议了。
因此，建立情感智能就变得越来越重要了——目前就要学会从不同学科的不同人群中去解读线索，并与他们建立富有成效的联系，以及以更新的方式利用和整合更智能的人工智能驱动技术。
数字识别变得越来越重要，包括理解人工智能对人和社会的正面和负面影响。AI4K12团队表示:“学生们应该明白，人工智能系统的道德建设——能做出影响人们生活的决定——因此需要关注透明度和公平性问题。”
加州大学伯克利分校法律与技术中心(Berkeley Center for Law and Technology)联席主任索尼亚•卡蒂亚尔（Sonia Katyal）补充道:“关于隐私、言论、集会权利和人格技术建设的问题将在这个新的人工智能环境中再次显示出它们的重要性，这将使我们关于人人平等和机会均等的这个根深蒂固的信念受到质疑。”
在未来的十年里，社会将成为一个人工智能系统的网络，人们可以与之互动。OpenAI战略与传播总监杰克•克拉克(Jack Clark)说他很想知道，“通过更深入地将更广泛的社会群体整合到人工智能系统的培训和开发中，我们能否更好地让社会与日益强大的人工智能系统保持一致?”
对于年轻人来说，这个新时代要求他们发展的是:
自我、社交和算法意识：了解他们自己、他们的社区以及人工智能和算法是如何工作的；了解人工智能是如何策划和影响他们与之互动的世界的，并利用它做出更好的决策，更好地与他人合作，为人们和社区创造出新的积极的机会。
面对复杂性的自信:为新的开放式情境发展设计思维、发散思维和跨学科解决问题的能力。
在机会面前的道德性和主动性:学习创业精神，以及如何以道德的方式处理问题和塑造影响机会，包括项目、活动和创业组织。
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来源：gettingsmart
作者：Tom Vander Ark、Vic Vuchic
智能观 编译
本文作者：Tom Vander Ark、Vic Vuchic
Tom Vander Ark是学习创新的倡导者。作为Getting Smart的首席执行官，他为学区和网络，教育基金会和资助者以及影响组织提供建议。汤姆是一位多产的作家和演说家，创作了《更好地结合：如何利用学校网络实现更智能的个性化和基于项目的学习》《智慧父母》《智慧城市》等。他还曾担任比尔和梅琳达盖茨基金会的第一任教育执行主任。
Vic Vuchic是Digital Promise Global的首席创新官
—完—
亲爱的朋友：
是的，未来可期。
人类是在挑战中进步的，相信总有一天，人工智能能达到我们期待它们达到的样子。
希望本文对你有所帮助！
安！
智能观 灵米
2019-2-22 于北京中关村
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