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17年末在京东实习期间，boss为帮助实习生们形成产品经理最重要的能力之一，即逻辑能力，推荐了这本书——《逻辑思维，只要五步》，回头来看，有许多值得深思之处，以下为我的总结与思考。
什么是逻辑能力？
我的理解是：大家都曾有做事手忙脚乱、不知所措的时候，但并不是我们真的不适合做某件事。其实逻辑就是帮我们摆脱这种困境的能力！
本书主要为了解决如下两个问题，其中的5个模型是关键
一、如何有逻辑的表达
1.金字塔图——组织语言，快速表达
2.串联与并联——连接结论与理由
3.MECE法则——消除重复，避免遗漏
二、如何有逻辑解决问题
4.树状图——分解深挖问题原因
5.矩形图——量化评价，得出结论/决策
（一）如何有逻辑的表达？
最好用论点——结论——理由——行动形式表达。
例如：我想要点一个汉堡外卖（论点），那么我觉得xx家的好（结论），理由一：他家的优惠多（价格），理由二：他家的双层牛肉堡分量更足，更新鲜（质量），理由三：送餐快，还能送到楼下（获取效率），因此，我想现在下单，大家选下自己喜欢吃的，预估晚上6点前就能送到（行动）。
没有明确论点，问题模糊，不容易分析
没有结论，说话时对方不知道你到底想表达什么，听者会厌倦
没有论据，不能合理的说服
没有行动，讨论是无意义的，不能落到实处解决问题
注意：上述方法要使用在需要它的场景，判断标准是有结论，可以用于说服他人。而不一定需要逻辑时，例如分享想法，交换信息
NO.1 金字塔图——组织语言，快速表达
表达时用三个理由支撑一个结论。1、2个理由不充分，多于三个又冗余。
关于论点：
1.如何开始你的谈话：有明确的论点
2.结论和论点不要偏离
关于结论：
3.结论是解决问题的，而非阐述事实
常见的结论错误：
1）概念过大，抓不住重点
（论点）书桌上堆满的文件怎么处理
（错误结论）每个人都应自觉定期整理
2）不断阐述问题点和原因
（论点）为什么考试排名下降
（错误结论）数学没考好
本身是正确的，但问的人应该知道，没回答到点上
要给出有价值的结论
（正确结论）考前焦虑，影响睡眠，导致没考好
（行动）因此能推出结论，以后应提前调整状态
4.结论通常放前面，放后面时听者会不知道前面的理由想表达什么，会倦
5.结论放后面比较好的情况
1）“阐述对于听的人来说非常严重的结论”时使用，先说理由让对方推测结论，有个心理准 备
2）希望听的人自己得出结论，如指导新人
（论点）关于最近功能，线上大规模崩溃的问题
（理由1）产品设计时场景考虑不全
（理由2）测试时没和测试沟通好，遗漏了
（理由3）没有做防风险措施，否则小规模发生就止损
....
（结论）你反思下，要考虑周全
关于理由：
6.认同感不强的理由，加一层金字塔，补上理由的理由
7.让人信服的理由
最优：数据
次之：一般常识，真实事例
再次之：已被决定的判断，制度/公司内部决定
8.理由不当的情况
1）用个人的想法或感想
2）因果关系不清楚/不对
（理由）哥哥常给弟弟零食吃
（结论）因此哥哥食量小，吃不完
关于行动：
9.实际工作中，不仅要阐述观点，常常要加以行动，具体阐述时，请分成“自己做什么”和“希望对方做什么”
对自己：时间轴+具体行动
对对方：有谅解、建议、具体行动中任意一个场景即可
eg：结论：明天先进行，通过再开发
对自己：我今天下午把大致方案发邮件给大家，大家先过一遍
对开发：晚上前，大家先行了解下明天需求（行动）
有不足之处，明天请给出建议（建议）
时间有些仓促，明日按时开会，请谅解（谅解）
NO.2 “并列型”还是“串联型”——连接结论与理由
其实分别就是归纳与演绎法，只不过更形象的在这里表现出来
1.并列型（归纳法）
并列事实，找共通点，得出结论
缺点：经不起例外和显得主观
2.串联型（演绎法）
依照一定规律得出结论
缺点：若依照的规律有错，全盘皆输
NO.3 MECE分析法——消除遗漏、避免重复
关键在于多方面思考问题，并将零散的点加以归类
从自己角度思考问题
从听者角度思考问题
当有多种切入口，用树状或矩形图表示
eg：区分电商app的用户
1.将用户分类，分别分割为互相无联系的方形
2.用树状图梳理联系，表示
3.矩形图表示
具体多方思考的技巧经验
1）公式法，通过拆解，找到影响结论的因素
eg：利润=销售额-费用
费用=变动费用+固定费用
销售额=单价*数量
2）某事和某事之外
3）要素分析，找到关键影响要素
4）过程推导，时间轴的流程上过一遍
（二）如何解决问题
诀窍是：1）明确解决问题的顺序 2）搞明白每个顺序怎么做
因此，解决问题的步骤应是：
明确问题——找到原因——给出解决方案
（如果问题较复杂，应先对问题拆解）
如何明确问题？
1.为抓住问题点，把理想状态和现状差距设为待解决的问题
2.将复杂问题拆解并实例化，将问题具体到能去想原因的大小
如何找到原因和解决方案？
NO.4 利用树状图深挖
1.将明确的问题用分解，并用MECE法，确保无遗漏
2.通过树状图不断深挖原因，并在每一层参考MECE法则
3.找到根本原因后，去像深挖原因一样每层深挖解决方案，并使用MECE法则
有的同学看完了图就懵了，这么多结果，还要不停深挖，实用性在哪？！
其实我们只对可能性较大的原因和有效的方案进行深挖，如果挖到某分支，发现可行性太低，我们换去挖可能性较高的分支就好了。而在深度上，我们只要能带着目的去深挖，深挖出最有价值的选项即可。
在使用MECE法则前，需要找到高效的切入口去分解问题，那么，我们通常会在挖的第1.2阶段找到敏感度高的切入口，即影响因素较大的选项，使用好的原因区分方法会事半功倍。
另外，当原因太多太乱而无法找到根本原因时，试着把原因联系起来，通过因果关系找到根本在哪
划重点！划重点！划重点！重要的事说三遍！
那么在实际解决问题中，光知到这些模型和技巧可不够，当然要知行合一，对于不同的人，有不同的“玩法”：
只思考不行动的人：“假设思考”，带着预测的推理去做，当在某一环节推不出时，停止深挖，试着去做，验证思考
只行动不思考的人：“零基础思考”回原点思考回顾，把“原本”作为口头禅养成习惯，当每次要做的时候，都回到树状图的原点，问自己这么做的原因是什么。
如何对众多结论选择最终结论，换句话说，如何去做决策？
NO.5 矩形图或十字矩形图，通过列举评估项目（例如下方例子的价格，性能等对问题较大影响的因素），并对其加权打分，判断结论的价值
eg：我想买一部手机，细化了众多自己关注的方面后，对重要的类别加权，最后打分评价，找出总分
因此综合来看，华为P20是目前综合最值得买的手机（我明明是小米粉啊？？？）
十字矩形图看效果是很好的，更直观。
例如筛选优良的解决方案
注意：当评估和直觉产生偏差时，确认有无遗漏的评估项目或加权有误
最后，对同学们说，我们都在为变的更好而努力着，无论现状如何，前行的路并不孤独，同伴的点点星光会支撑我们前进！
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